Golang调用MongoDB的表自动增长的 ID 永久保存在 MongoDB 中,并且每次获取的 ID 是基于上次的结果

以下是使用 MongoDB 的原子操作来实现自动增长 ID 并永久保存的方法:

Go 复制代码
package main

import (
    "context"
    "fmt"
    "log"
    "time"

    "go.mongodb.org/mongo-driver/bson"
    "go.mongodb.org/mongo-driver/bson/primitive"
    "go.mongodb.org/mongo-driver/mongo"
    "go.mongodb.org/mongo-driver/mongo/options"
)

type Counter struct {
    ID    string `bson:"_id"`
    Value int    `bson:"value"`
}

func getNextID(ctx context.Context, collection *mongo.Collection) (int, error) {
    update := bson.M{
        "$inc": bson.M{"value": 1},
    }
    upsert := true
    after := options.After
    opt := options.FindOneAndUpdateOptions{
        Upsert:         &upsert,
        ReturnDocument: &after,
    }
    var counter Counter
    err := collection.FindOneAndUpdate(ctx, bson.M{"_id": "documentIdCounter"}, update, &opt).Decode(&counter)
    if err!= nil {
        return 0, err
    }
    return counter.Value, nil
}

func main() {
    clientOptions := options.Client().ApplyURI("mongodb://localhost:27017")
    client, err := mongo.Connect(context.TODO(), clientOptions)
    if err!= nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer client.Disconnect(context.TODO())

    collection := client.Database("testdb").Collection("counters")

    for i := 0; i < 5; i++ {
        id, err := getNextID(context.TODO(), collection)
        if err!= nil {
            log.Fatal(err)
        }
        fmt.Println("Generated ID:", id)
        time.Sleep(time.Second)
    }
}

在这个示例中:

  • 定义了一个Counter结构体来表示存储自动增长 ID 的文档结构。
  • getNextID函数使用FindOneAndUpdate方法来原子性地增加计数器的值,并返回新的 ID。如果计数器文档不存在,会自动创建并初始化为 1。
  • 在主函数中,循环调用getNextID函数生成多个 ID,并打印出来。

这样可以确保自动增长的 ID 永久保存在 MongoDB 中,并且每次获取的 ID 是基于上次的结果。

相关推荐
明月与玄武41 分钟前
SQL核心语言详解:DQL、DML、DDL、DCL从入门到实践!
数据库·sql核心语言详解·dql、dml、ddl、dcl
dongchen。1 小时前
MySQL第一次作业
数据库·mysql
康妮猫2 小时前
建模的终点,是WPS/Office
数据库·学习
浪飘3 小时前
golang读写锁
开发语言·数据库·golang
重生之我是Java开发战士3 小时前
【MySQL】数据库基础
数据库·mysql
ChuHsiang3 小时前
【剑指MySQL】数据库基础(1)
数据库·mysql
muxin-始终如一3 小时前
MySQL分区分表实现方法详解
数据库·mysql·adb
Tomorrow'sThinker4 小时前
第三章 · 数据库管理与视频路径获取
数据库·oracle
IndulgeCui4 小时前
【金仓数据库产品体验官】Mycat适配KES分库分表体验
数据库
长安城没有风4 小时前
从入门到精通【Redis】初识Redis哨兵机制(Sentinel)
java·数据库·redis·后端