lc 146. LRU 缓存

通过双向链表和哈希表实现

双向链表靠近头部是最近使用的键值对

双向链表靠近尾部是最久未被使用的键值对

哈希表将缓存数据作为key, value为其在双向链表中的位置

首先通过哈希表找到该项在双向链表中的位置,然后将其移动到链表的头部

对于get操作:

首先判断key是否存在,不存在返回-1

如果key存在,通过哈希表找出对应的位置,然后将它移动到头部

对于put操作:

如果key不存在,使用key和value创建一个新结点并放到头部,然后判断节点是是否超出容量,如果超出容量,则删除链表尾部节点,并删除出哈希表中对应的项

如果key存在,则更新哈希表中的value,并将链表中结点放到头部

class LRUCache {

//定义双向链表结构

class Node{

int key;

int value;

Node prev;

Node next;

public Node(){key = -1;}

public Node(int k, int v){

key = k;

value = v;

}

}

//定义哈希表和容量以及头尾结点

private Map<Integer, Node> mp = new HashMap<>();

private int capacity;

private Node head, tail;

//

public LRUCache(int capacity) {

this.capacity = capacity;

head = new Node();

tail = new Node();

head.next = tail;

tail.prev = head;

}

public int get(int key) {

if(mp.containsKey(key)){

Node node = mp.get(key);

//先删除该结点

node.prev.next = node.next;

node.next.prev = node.prev;

//移动到头部

moveToHead(node);

return node.value;

}else{

return -1;

}

}

public void put(int key, int value) {

if(mp.containsKey(key)){

Node node = mp.get(key);

node.value = value;

node.prev.next = node.next;

node.next.prev = node.prev;

moveToHead(node);

}else{

Node node = new Node(key, value);

mp.put(key, node);

if(mp.size() > capacity){

Node delNode = tail.prev;

mp.remove(delNode.key);

tail.prev.prev.next = tail;

tail.prev = tail.prev.prev;

}

moveToHead(node);

}

}

private void moveToHead(Node node){

node.prev = head;

node.next = head.next;

head.next.prev = node;

head.next = node;

}

}

相关推荐
JosieBook3 小时前
【数据库】MySQL 实战精通系列 · 第11篇:Redis 缓存与 MySQL 一致性实战
数据库·mysql·缓存
霸道流氓气质4 小时前
AI应用成本优化完全指南:Token压缩、语义缓存与模型路由的Java生产级实战
java·人工智能·缓存
涵美女程序猿5 小时前
ChatCut online 剪 CDN 回源演练录屏:域名、缓存键与回源点怎样对应
程序人生·缓存·电脑
蔚天灿雨5 小时前
Agent 洗冤集录:前缀缓存 —— MCP 排序问题,如何影响模型调用的延迟与成本
人工智能·缓存·agent·harness
yexianglunbai5 小时前
Redis 缓存详解:从原理到实战
数据库·redis·缓存
逃逸线LOF6 小时前
Redis快速入门
数据库·redis·缓存
j7~6 小时前
【Redis初阶】(篇二)《一文吃透 Redis:特性、应用场景、版本演进与安装配置全解析》
数据库·redis·缓存·redis的特性·redis的主要应用场景·redis重要文件及其作用·安装并启动redis
夕除20 小时前
redis--RDB AOF
数据库·redis·缓存
ShineWinsu1 天前
对于Redis:Redis的认识以及分布式系统的解析
linux·数据库·c++·redis·缓存·消息队列·分布式架构
Wang's Blog1 天前
Java 项目实战: 外卖平台优化-使用Redis作为缓存产品与TTL配置
java·redis·缓存