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GOT-OCR2.0

General OCR Theory: Towards OCR-2.0 via a Unified End-to-end Model

工具名称	工具作用	是否在线？	在线预览	备注
ChatPaper	通过ChatGPT实现对论文进行总结，帮助科研人进行论文初筛	访问chatpaper.org 使用	外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传	原项目地址
ChatReviewer	利用ChatGPT对论文进行优缺点分析，提出改进建议	访问ShiwenNi/ChatReviewer 使用		原项目地址
ChatImprovement	利用ChatGPT对论文初稿进行润色、翻译等	访问学术版GPT 使用		原项目地址
ChatResponse	利用ChatGPT对审稿人的提问进行回复	访问ShiwenNi/ChatResponse 使用		原项目地址
ChatGenTitle	利用百万arXiv论文元信息训练出来的论文题目生成模型，根据论文摘要生成合适题目			原项目地址

所有功能免费，代码开源，大家放心使用！ 关于API如何获取，首先你得有一个没有被封的ChatGPT账号，然后获取Api Key ,填入即可！

ChatPaper，可以根据用户输入的关键词，自动在arxiv上下载最新的论文，再利用ChatGPT3.5的API接口强大的总结能力，将论文总结为固定的格式，以最少的文本，最低的阅读门槛，为大家提供最大信息量，以决定该精读哪些文章。项目地址：https://github.com/kaixindelele/ChatPaper
ChatReviewer，是一款基于ChatGPT-3.5的API开发的智能论文分析与建议助手，可以对论文的优缺点进行快速总结和分析，提高科研人员的文献阅读和理解的效率，紧跟研究前沿，也可以根据 ChatReviewer 生成的改进建议进行查漏补缺，进一步提高自己的论文质量。项目地址：https://huggingface.co/spaces/ShiwenNi/ChatReviewer
ChatImprovement，利用 ChatGPT 对论文初稿进行润色、翻译等。项目地址：https://huggingface.co/spaces/qingxu98/gpt-academic
ChatResponse，利用 ChatGPT 对审稿人的提问进行回复。项目地址：https://huggingface.co/spaces/ShiwenNi/ChatResponse
ChatGenTitle，利用百万 arXiv 论文元信息训练出来的论文题目生成模型，根据论文摘要生成合适题目。项目地址：https://drive.google.com/file/d/1akrC4-YnYdiyD1_VK-92hncN7HS0FLf5/view?usp=sharing

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