debian12 利用mingW-w64为Windows编译opencv

1,先装cmake,git

sudo apt install cmake git

2,下载opencv源码

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/opencv31/opencv.git

3,修改CMakeLists.txt以使用mingW-w64

在文件开始加入一下内容:

set(CMAKE_SYSTEM_NAME Windows)

set(CMAKE_SYSTEM_PROCESSOR x86_64)

set(CMAKE_C_COMPILER x86_64-w64-mingw32-gcc-posix)

set(CMAKE_CXX_COMPILER x86_64-w64-mingw32-g++-posix)

set(CMAKE_CXX_STANDARD 11)

set(CMAKE_CXX_STANDARD_REQUIRED ON)

4,开始编译

mkdir build

cd build

cmake ..

make

相关推荐
2601_9557594110 小时前
Claude Opus 5 如何提升 SEO 内容生产效率:从关键词到文章发布
人工智能
小二·10 小时前
大模型效率化革命:稀疏注意力+量化蒸馏+推理压缩,2026年如何用更少算力跑更强模型
人工智能
MartinYeung510 小时前
DC Scameter:一份反诈骗相关的专业分析报告
人工智能·安全
硅徒10 小时前
企业 RAG 的检索注入:让知识库吐出机密文档的攻击面
人工智能
Getflare10 小时前
前端 + UI 设计 + AI:这不是三个工种,是一个新三角能力模型(附自检清单)
前端·人工智能·ui
墨舟的AI笔记10 小时前
Core Web Vitals 闭环:LCP/INP/CLS 的前端监控落地
人工智能
NPE~10 小时前
[AI]Agent开发——ADK框架使用
人工智能·python·ai·教程·adk·agent开发
莫名的好感°10 小时前
国内AI视频工具哪家强?FusionAI聚合即梦Seedance、可灵Kling、HappyHorse、Google Veo,一个平台看懂所有选择
大数据·人工智能
语歌10 小时前
AI 语言学习系统的工程边界:为什么 LLM 不该负责复习排期
人工智能·swift