debian12 利用mingW-w64为Windows编译opencv

1,先装cmake,git

sudo apt install cmake git

2,下载opencv源码

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/opencv31/opencv.git

3,修改CMakeLists.txt以使用mingW-w64

在文件开始加入一下内容:

set(CMAKE_SYSTEM_NAME Windows)

set(CMAKE_SYSTEM_PROCESSOR x86_64)

set(CMAKE_C_COMPILER x86_64-w64-mingw32-gcc-posix)

set(CMAKE_CXX_COMPILER x86_64-w64-mingw32-g++-posix)

set(CMAKE_CXX_STANDARD 11)

set(CMAKE_CXX_STANDARD_REQUIRED ON)

4,开始编译

mkdir build

cd build

cmake ..

make

相关推荐
ZWZhangYu15 小时前
【Gradio系列】使用 Gradio 快速构建对话式 AI 应用
人工智能·状态模式
薛定猫AI15 小时前
【技术干货】Antigravity Cluster 实战:多模多模态编排下的工程化 AI 代理体系
人工智能
SuniaWang15 小时前
《Spring AI + 大模型全栈实战》学习手册系列 · 专题八:《RAG 系统安全与权限管理:企业级数据保护方案》
java·前端·人工智能·spring boot·后端·spring·架构
想不到一个好的ID15 小时前
OpenClaw 初学者必看指南
人工智能
zzh9407715 小时前
GPT-4o与Gemini 3镜像站背后的算力与工程:大模型训练基础设施拆解
人工智能·深度学习·架构
CoovallyAIHub15 小时前
AAAI 2026 | 华中科大联合清华等提出Anomagic:跨模态提示零样本异常生成+万级AnomVerse数据集(附代码)
深度学习·算法·计算机视觉
npupengsir15 小时前
nano vllm代码详解
人工智能·算法·vllm
CyanMind15 小时前
IsaacLab 训练范式探索(一):让机器人拥有“记忆”的 RNN 策略
人工智能·rnn·机器人
翼龙云_cloud15 小时前
阿里云渠道商:百炼模型选型指南 性能与成本全解析
人工智能·阿里云·云计算
chushiyunen15 小时前
人工智能-语义校验deepEval笔记
人工智能·笔记