一、网络通信编程基本常识
一、什么是Socket？
Socket是应用层与TCP/IP协议族通信的中间软件抽象层，它是一组接口，一般由操作系统提供。在设计模式中，Socket其实就是一个门面模式，它把复杂的TCP/IP协议处理和通信缓存管理等等都隐藏在Socket接口后面，对用户来说，使用一组简单的接口就能进行网络应用编程，让Socket去组织数据，以符合指定的协议。主机A的应用程序要能和主机B的应用程序通信，必须通过Socket建立连接。
客户端连接上一个服务端，就会在客户端中产生一个socket接口实例，服务端每接受一个客户端连接，就会产生一个socket接口实例和客户端的socket进行通信，有多个客户端连接自然就有多个socket接口实例。
二、短连接
连接->传输数据->关闭连接传统HTTP是无状态的，浏览器和服务器每进行一次HTTP操作，就建立一次连接，但任务结束就中断连接。也可以这样说：短连接是指SOCKET连接后发送后接收完数据后马上断开连接。
三、长连接
连接->传输数据->保持连接->传输数据->。。。->关闭连接。长连接指建立SOCKET连接后不管是否使用都保持连接。
四、什么时候用长连接，短连接？
长连接多用于操作频繁，点对点的通讯。每个TCP连接都需要三步握手，这需要时间，如果每个操作都是先连接，再操作的话那么处理速度会降低很多，所以每个操作完后都不断开，下次处理时直接发送数据包就OK了，不用建立TCP连接。例如：数据库的连接用长连接，如果用短连接频繁的通信会造成socket错误，而且频繁的socket创建也是对资源的浪费。
而像WEB网站的http服务按照Http协议规范早期一般都用短链接，因为长连接对于服务端来说会耗费一定的资源，而像WEB网站这么频繁的成千上万甚至上亿客户端的连接用短连接会更省一些资源。但是现在的Http协议，Http1.1，尤其是Http2、Http3已经开始向长连接演化。
总之，长连接和短连接的选择要视情况而定。
二、Java原生网络编程-BIO
我们已经知道在通信编程里提供服务的叫服务端，连接服务端使用服务的叫客户端。在开发过程中，如果类的名字有Server或者ServerSocket的，表示这个类是给服务端容纳网络服务用的，如果类的名字只包含Socket的，那么表示这是负责具体的网络读写的。
在通信编程里，我们关注的其实也就是三个事情：连接（客户端连接服务器，服务器等待和接收连接）、读网络数据、写网络数据，所有模式的通信编程都是围绕着这三件事情进行的。服务端提供IP和监听端口，客户端通过连接操作想服务端监听的地址发起连接请求，通过三次握手连接，如果连接成功建立，双方就可以通过套接字进行通信。
我们后面将学习的BIO和NIO其实都是处理上面三件事，只是处理的方式不一样。
BIO，意为Blocking I/O，即阻塞的I/O。
BIO基本上就是我们上面所说的生活场景的朴素实现。在BIO中类ServerSocket负责绑定IP地址，启动监听端口，等待客户连接；客户端Socket类的实例发起连接操作，ServerSocket接受连接后产生一个新的服务端socket实例负责和客户端socket实例通过输入和输出流进行通信。
bio的阻塞，主要体现在两个地方。
①若一个服务器启动就绪，那么主线程就一直在等待着客户端的连接，这个等待过程中主线程就一直在阻塞。
②在连接建立之后，在读取到socket信息之前，线程也是一直在等待，一直处于阻塞的状态下的。在BIO通信里，我们往往会在服务器的实现上结合线程来处理连接以及和客户端的通信。
传统BIO通信模型：采用BIO通信模型的服务端，通常由一个独立的Acceptor线程负责监听客户端的连接，它接收到客户端连接请求之后为每个客户端创建一个新的线程进行链路处理，处理完成后，通过输出流返回应答给客户端，线程销毁。即典型的一请求一应答模型，同时数据的读取写入也必须阻塞在一个线程内等待其完成。
该模型最大的问题就是缺乏弹性伸缩能力，当客户端并发访问量增加后，服务端的线程个数和客户端并发访问数呈1:1的正比关系，Java中的线程也是比较宝贵的系统资源，线程数量快速膨胀后，系统的性能将急剧下降，随着访问量的继续增大，系统最终就死-掉-了。
为了改进这种一连接一线程的模型，我们可以使用线程池来管理这些线程，实现1个或多个线程处理N个客户端的模型（但是底层还是使用的同步阻塞I/O），通常被称为"伪异步I/O模型"。
我们知道，如果使用CachedThreadPool线程池（不限制线程数量），其实除了能自动帮我们管理线程（复用），看起来也就像是1:1的客户端：线程数模型，而使用FixedThreadPool我们就有效的控制了线程的最大数量，保证了系统有限的资源的控制，实现了N:M的伪异步I/O模型。
但是，正因为限制了线程数量，如果发生读取数据较慢时（比如数据量大、网络传输慢等），大量并发的情况下，其他接入的消息，只能一直等待，这就是最大的弊端。
三、原生JDK网络编程-NIO
一、什么是NIO？
NIO 库是在JDK 1.4 中引入的。NIO 弥补了原来的BIO 的不足，它在标准Java 代码中提供了高速的、面向块的I/O。NIO被称为no-blocking io 或者new io都说得通。
二、和BIO的主要区别
面向流与面向缓冲：
Java NIO和IO之间第一个最大的区别是，IO是面向流的，NIO是面向缓冲区的。Java IO面向流意味着每次从流中读一个或多个字节，直至读取所有字节，它们没有被缓存在任何地方。此外，它不能前后移动流中的数据。如果需要前后移动从流中读取的数据，需要先将它缓存到一个缓冲区。Java NIO的缓冲导向方法略有不同。数据读取到一个它稍后处理的缓冲区，需要时可在缓冲区中前后移动。这就增加了处理过程中的灵活性。但是，还需要检查是否该缓冲区中包含所有需要处理的数据。而且，需确保当更多的数据读入缓冲区时，不要覆盖缓冲区里尚未处理的数据。
阻塞与非阻塞IO：
Java IO的各种流是阻塞的。这意味着，当一个线程调用read() 或write()时，该线程被阻塞，直到有一些数据被读取，或数据完全写入。该线程在此期间不能再干任何事情了。
Java NIO的非阻塞模式，使一个线程从某通道发送请求读取数据，但是它仅能得到目前可用的数据，如果目前没有数据可用时，就什么都不会获取。而不是保持线程阻塞，所以直至数据变的可以读取之前，该线程可以继续做其他的事情。非阻塞写也是如此。一个线程请求写入一些数据到某通道，但不需要等待它完全写入，这个线程同时可以去做别的事情。线程通常将非阻塞IO的空闲时间用于在其它通道上执行IO操作，所以一个单独的线程现在可以管理多个输入和输出通道（channel）。
三、NIO之Reactor模式
"反应"器名字中"反应"的由来：
"反应"即"倒置"，"控制逆转",具体事件处理程序不调用反应器，而向反应器注册一个事件处理器，表示自己对某些事件感兴趣，有时间来了，具体事件处理程序通过事件处理器对某个指定的事件发生做出反应；这种控制逆转又称为"好莱坞法则"（不要调用我，让我来调用你）
例如，路人甲去做男士SPA，大堂经理负责服务，路人甲现在只对10000技师感兴趣，但是路人甲去的比较早，就告诉大堂经理，等10000技师上班了或者是空闲了，通知我。等路人甲接到大堂经理通知，做出了反应，把10000技师占住了。
然后，路人甲想起上一次的那个10000号房间不错，设备舒适，灯光暧昧，又告诉大堂经理，我对10000号房间很感兴趣，房间空出来了就告诉我，我现在先和10000这个小姐聊下人生，10000号房间空出来了，路人甲再次接到大堂经理通知，路人甲再次做出了反应。
路人甲就是具体事件处理程序，大堂经理就是所谓的反应器，"10000技师上班了"和"10000号房间空闲了"就是事件，路人甲只对这两个事件感兴趣，其他，比如10001号技师或者10002号房间空闲了也是事件，但是路人甲不感兴趣。
大堂经理不仅仅服务路人甲这个人，他还可以同时服务路人乙、丙........，每个人所感兴趣的事件是不一样的，大堂经理会根据每个人感兴趣的事件通知对应的每个人。
四、NIO三大核心组件
NIO有三大核心组件：Selector选择器、Channel管道、buffer缓冲区。
一、Selector
Selector的英文含义是"选择器"，也可以称为为"轮询代理器"、"事件订阅器"、"channel容器管理机"都行。
Java NIO的选择器允许一个单独的线程来监视多个输入通道，你可以注册多个通道使用一个选择器(Selectors)，然后使用一个单独的线程来操作这个选择器，进而"选择"通道：这些通道里已经有可以处理的输入，或者选择已准备写入的通道。这种选择机制，使得一个单独的线程很容易来管理多个通道。
应用程序将向Selector对象注册需要它关注的Channel，以及具体的某一个Channel会对哪些IO事件感兴趣。Selector中也会维护一个"已经注册的Channel"的容器。
二、Channels
通道，被建立的一个应用程序和操作系统交互事件、传递内容的渠道（注意是连接到操作系统）。那么既然是和操作系统进行内容的传递，那么说明应用程序可以通过通道读取数据，也可以通过通道向操作系统写数据，而且可以同时进行读写。
•所有被Selector（选择器）注册的通道，只能是继承了SelectableChannel类的子类。
•ServerSocketChannel：应用服务器程序的监听通道。只有通过这个通道，应用程序才能向操作系统注册支持"多路复用IO"的端口监听。同时支持UDP协议和TCP协议。
•ScoketChannel：TCP Socket套接字的监听通道，一个Socket套接字对应了一个客户端IP：端口到服务器IP：端口的通信连接。
通道中的数据总是要先读到一个Buffer，或者总是要从一个Buffer中写入。
三、buffer缓冲区
我们前面说过JDKNIO是面向缓冲的。Buffer就是这个缓冲，用于和NIO通道进行交互。数据是从通道读入缓冲区，从缓冲区写入到通道中的。以写为例，应用程序都是将数据写入缓冲，再通过通道把缓冲的数据发送出去，读也是一样，数据总是先从通道读到缓冲，应用程序再读缓冲的数据。
缓冲区本质上是一块可以写入数据，然后可以从中读取数据的内存（其实就是数组）。这块内存被包装成NIO Buffer对象，并提供了一组方法，用来方便的访问该块内存。
四、实现代码
1、Selector对象是通过调用静态工厂方法open()来实例化的，如下：
Selector Selector=Selector.open()；
2、要实现Selector管理Channel，需要将channel注册到相应的Selector上，如下：
channel.configureBlocking(false);
SelectionKey key= channel.register(selector,SelectionKey,OP_READ);
通过调用通道的register()方法会将它注册到一个选择器上。与Selector一起使用时，Channel必须处于非阻塞模式下，否则将抛出IllegalBlockingModeException异常，这意味着不能将FileChannel与Selector一起使用，因为FileChannel不能切换到非阻塞模式，而套接字通道都可以。另外通道一旦被注册，将不能再回到阻塞状态，此时若调用通道的configureBlocking(true)将抛出BlockingModeException异常。
register()方法的第二个参数是"interest集合"，表示选择器所关心的通道操作，它实际上是一个表示选择器在检查通道就绪状态时需要关心的操作的比特掩码。比如一个选择器对通道的read和write操作感兴趣，那么选择器在检查该通道时，只会检查通道的read和write操作是否已经处在就绪状态。具体的操作类型和通道上能被支持的操作类型前面已经讲述过。如果Selector对通道的多操作类型感兴趣，可以用"位或"操作符来实现：
int interestSet=SelectionKey.OP_READ|SelectionKey.OP_WRITE;同时一个Channel 仅仅可以被注册到一个Selector 一次, 如果将Channel 注册到Selector 多次, 那么其实就是相当于更新SelectionKey 的interest set。
通过SelectionKey可以判断Selector是否对Channel的某种事件感兴趣，比如
int interestSet = selectionKey.interestOps();
boolean isInterestedInAccept = (interestSet & SelectionKey.OP_ACCEPT) == SelectionKey.OP_ACCEPT；
通过SelctionKey对象的readyOps()来获取相关通道已经就绪的操作。它是interest集合的子集，并且表示了interest集合中从上次调用select()以后已经就绪的那些操作。JAVA中定义几个方法用来检查这些操作是否就绪，比如selectionKey.isAcceptable();同时，通过SelectionKey可以取出这个SelectionKey所关联的Selector和Channel。如果我们要取消关联关系，怎么办？SelectionKey对象的cancel()方法来取消特定的注册关系。
在实际的应用中，我们还可以为SelectionKey绑定附加对象，在需要的时候取出。
SelectionKey key=channel.register(selector,SelectionKey.OP_READ,theObject);
或selectionKey.attach(theObject);
取出这个附加对象，通过：
Object attachedObj = key.attachment();
3、在实际运行中，我们通过Selector的select（）方法可以选择已经准备就绪的通道（这些通道包含你感兴趣的的事件）。下面是Selector几个重载的select()方法：select():阻塞到至少有一个通道在你注册的事件上就绪了。
select(long timeout)：和select()一样，但最长阻塞事件为timeout毫秒。selectNow():非阻塞，立刻返回。
select()方法返回的int值表示有多少通道已经就绪,是自上次调用select()方法后有多少通道变成就绪状态。
一旦调用select()方法，并且返回值不为0时，则可以通过调用Selector的selectedKeys()方法来访问已选择键集合。
Set selectedKeys=selector.selectedKeys();
这个时候，循环遍历selectedKeys集中的每个键，并检测各个键所对应的通道的就绪事件，再通过SelectionKey关联的Selector和Channel进行实际的业务处理。
注意每次迭代末尾的keyIterator.remove()调用。Selector不会自己从已选择键集中移除SelectionKey实例。必须在处理完通道时自己移除，否则的话，下次该通道变成就绪时，Selector会再次将其放入已选择键集中。
五、重要概念SelectionKey
一、什么是SelectionKey
SelectionKey是一个抽象类,表示selectableChannel在Selector中注册的标识.每个Channel向Selector注册时,都将会创建一个SelectionKey。SelectionKey将Channel与Selector建立了关系，并维护了channel事件。
可以通过cancel方法取消键,取消的键不会立即从selector中移除,而是添加到cancelledKeys中,在下一次select操作时移除它.所以在调用某个key时,需要使用isValid进行校验.
二、SelectionKey类型和就绪条件
在向Selector对象注册感兴趣的事件时，JAVA NIO共定义了四种：OP_READ、OP_WRITE、OP_CONNECT、OP_ACCEPT（定义在SelectionKey中），分别对应读、写、请求连接、接受连接等网络Socket操作。
|------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 操作类型 | 就绪条件及说明 |
| OP_READ | 当操作系统读缓冲区有数据可读时就绪。并非时刻都有数据可读，所以一般需要注册该操作，仅当有就绪时才发起读操作，有的放矢，避免浪费CPU。 |
| OP_WRITE | 当操作系统写缓冲区有空闲空间时就绪。一般情况下写缓冲区都有空闲空间，小块数据直接写入即可，没必要注册该操作类型，否则该条件不断就绪浪费CPU；但如果是写密集型的任务，比如文件下载等，缓冲区很可能满，注册该操作类型就很有必要，同时注意写完后取消注册。 |
| OP_CONNECT | 当SocketChannel.connect()请求连接成功后就绪。该操作只给客户端使用。 |
| OP_ACCEPT | 当接收到一个客户端连接请求时就绪。该操作只给服务器使用。 |
三、服务端和客户端分别感兴趣的类型
ServerSocketChannel和SocketChannel可以注册自己感兴趣的操作类型，当对应操作类型的就绪条件满足时OS会通知channel，下表描述各种Channel允许注册的操作类型，Y表示允许注册，N表示不允许注册，其中服务器SocketChannel指由服务器ServerSocketChannel.accept()返回的对象。
|------------------------|---------|----------|------------|-----------|
| | OP_READ | OP_WRITE | OP_CONNECT | OP_ACCEPT |
| 服务器ServerSocketChannel | | | | Y |
| 服务器SocketChannel | Y | Y | | |
| 客户端SocketChannel | Y | Y | Y | |
服务器启动ServerSocketChannel，关注OP_ACCEPT事件，
客户端启动SocketChannel，连接服务器，关注OP_CONNECT事件
服务器接受连接，启动一个服务器的SocketChannel，这个SocketChannel可以关注OP_READ、OP_WRITE事件，一般连接建立后会直接关注OP_READ事件
客户端这边的客户端SocketChannel发现连接建立后，可以关注OP_READ、OP_WRITE事件，一般是需要客户端需要发送数据了才关注OP_READ事件
连接建立后客户端与服务器端开始相互发送消息（读写），根据实际情况来关注OP_READ、OP_WRITE事件。
四、Reactor模式类型
一、单线程Reactor模式流程
①服务器端的Reactor是一个线程对象，该线程会启动事件循环，并使用Selector(选择器)来实现IO的多路复用。注册一个Acceptor事件处理器到Reactor中，Acceptor事件处理器所关注的事件是ACCEPT事件，这样Reactor会监听客户端向服务器端发起的连接请求事件(ACCEPT事件)。
②客户端向服务器端发起一个连接请求，Reactor监听到了该ACCEPT事件的发生并将该ACCEPT事件派发给相应的Acceptor处理器来进行处理。Acceptor处理器通过accept()方
法得到与这个客户端对应的连接(SocketChannel)，然后将该连接所关注的READ事件以及对应的READ事件处理器注册到Reactor中，这样一来Reactor就会监听该连接的READ事件了。
③当Reactor监听到有读或者写事件发生时，将相关的事件派发给对应的处理器进行处理。比如，读处理器会通过SocketChannel的read()方法读取数据，此时read()操作可以直接读取到数据，而不会堵塞与等待可读的数据到来。
④每当处理完所有就绪的感兴趣的I/O事件后，Reactor线程会再次执行select()阻塞等待新的事件就绪并将其分派给对应处理器进行处理。
注意，Reactor的单线程模式的单线程主要是针对于I/O操作而言，也就是所有的I/O的accept()、read()、write()以及connect()操作都在一个线程上完成的。
但在目前的单线程Reactor模式中，不仅I/O操作在该Reactor线程上，连非I/O的业务操作也在该线程上进行处理了，这可能会大大延迟I/O请求的响应。所以我们应该将非I/O的业务逻辑操作从Reactor线程上卸载，以此来加速Reactor线程对I/O请求的响应。
二、单线程Reactor，工作者线程池
与单线程Reactor模式不同的是，添加了一个工作者线程池，并将非I/O操作从Reactor线程中移出转交给工作者线程池来执行。这样能够提高Reactor线程的I/O响应，不至于因为一些耗时的业务逻辑而延迟对后面I/O请求的处理。
使用线程池的优势：
①通过重用现有的线程而不是创建新线程，可以在处理多个请求时分摊在线程创建和销毁过程产生的巨大开销。
②另一个额外的好处是，当请求到达时，工作线程通常已经存在，因此不会由于等待创建线程而延迟任务的执行，从而提高了响应性。
③通过适当调整线程池的大小，可以创建足够多的线程以便使处理器保持忙碌状态。同时还可以防止过多线程相互竞争资源而使应用程序耗尽内存或失败。
改进的版本中，所以的I/O操作依旧由一个Reactor来完成，包括I/O的accept()、read()、write()以及connect()操作。
对于一些小容量应用场景，可以使用单线程模型。但是对于高负载、大并发或大数据量的应用场景却不合适，主要原因如下：
①一个NIO线程同时处理成百上千的链路，性能上无法支撑，即便NIO线程的CPU负荷达到100%，也无法满足海量消息的读取和发送；
②当NIO线程负载过重之后，处理速度将变慢，这会导致大量客户端连接超时，超时之后往往会进行重发，这更加重了NIO线程的负载，最终会导致大量消息积压和处理超时，成为系统的性能瓶颈；
三、多线程主从Reactor模式
Reactor线程池中的每一Reactor线程都会有自己的Selector、线程和分发的事件循环逻辑。
mainReactor可以只有一个，但subReactor一般会有多个。mainReactor线程主要负责接收客户端的连接请求，然后将接收到的SocketChannel传递给subReactor，由subReactor来完成和客户端的通信。
流程：
①注册一个Acceptor事件处理器到mainReactor中，Acceptor事件处理器所关注的事件是ACCEPT事件，这样mainReactor会监听客户端向服务器端发起的连接请求事件(ACCEPT事件)。启动mainReactor的事件循环。
②客户端向服务器端发起一个连接请求，mainReactor监听到了该ACCEPT事件并将该ACCEPT事件派发给Acceptor处理器来进行处理。Acceptor处理器通过accept()方法得到与这个客户端对应的连接(SocketChannel)，然后将这个SocketChannel传递给subReactor线程池。
③subReactor线程池分配一个subReactor线程给这个SocketChannel，即，将SocketChannel关注的READ事件以及对应的READ事件处理器注册到subReactor线程中。当然你也注册WRITE事件以及WRITE事件处理器到subReactor线程中以完成I/O写操作。Reactor线程池中的每一Reactor线程都会有自己的Selector、线程和分发的循环逻辑。
④当有I/O事件就绪时，相关的subReactor就将事件派发给响应的处理器处理。注意，这里subReactor线程只负责完成I/O的read()操作，在读取到数据后将业务逻辑的处理放入到线程池中完成，若完成业务逻辑后需要返回数据给客户端，则相关的I/O的write操作还是会被提交回subReactor线程来完成。
注意，所以的I/O操作(包括，I/O的accept()、read()、write()以及connect()操作)依旧还是在Reactor线程(mainReactor线程或subReactor线程)中完成的。Thread Pool(线程池)仅用来处理非I/O操作的逻辑。
多Reactor线程模式将"接受客户端的连接请求"和"与该客户端的通信"分在了两个Reactor线程来完成。mainReactor完成接收客户端连接请求的操作，它不负责与客户端的通信，而是将建立好的连接转交给subReactor线程来完成与客户端的通信，这样一来就不会因为read()数据量太大而导致后面的客户端连接请求得不到即时处理的情况。并且多Reactor线程模式在海量的客户端并发请求的情况下，还可以通过实现subReactor线程池来将海量的连接分发给多个subReactor线程，在多核的操作系统中这能大大提升应用的负载和吞吐量。
四、和观察者模式的区别
观察者模式： 也可以称为为发布-订阅模式，主要适用于多个对象依赖某一个对象的状态并，当某对象状态发生改变时，要通知其他依赖对象做出更新。是一种一对多的关系。当然，如果依赖的对象只有一个时，也是一种特殊的一对一关系。通常，观察者模式适用于消息事件处理，监听者监听到事件时通知事件处理者对事件进行处理（这一点上面有点像是回调，容易与反应器模式和前摄器模式的回调搞混淆）。
Reactor模式： reactor模式，即反应器模式，是一种高效的异步IO模式，特征是回调，当IO完成时，回调对应的函数进行处理。这种模式并非是真正的异步，而是运用了异步的思想，当IO事件触发时，通知应用程序作出IO处理。模式本身并不调用系统的异步IO函数。
reactor模式与观察者模式有点像。不过，观察者模式与单个事件源关联，而反应器模式则与多个事件源关联。当一个主体发生改变时，所有依属体都得到通知。
五、直接内存深入辨析
在所有的网络通信和应用程序中，每个TCP的Socket的内核中都有一个发送缓冲区(SO_SNDBUF)和一个接收缓冲区(SO_RECVBUF)，可以使用相关套接字选项来更改该缓冲区大小。
当某个应用进程调用write时，内核从该应用进程的缓冲区中复制所有数据到所写套接字的发送缓冲区。如果该套接字的发送缓冲区容不下该应用进程的所有数据(或是应用进程的缓冲区大于套接字的发送缓冲区，或是套接字的发送缓冲区中已有其他数据)，假设该套接字是阻塞的，则该应用进程将被投入睡眠。
内核将不从write系统调用返回，直到应用进程缓冲区中的所有数据都复制到套接字发送缓冲区。因此，从写一个TCP套接字的write调用成功返回仅仅表示我们可以重新使用原来的应用进程缓冲区，并不表明对端的TCP或应用进程已接收到数据。
Java程序自然也要遵守上述的规则。但在Java中存在着堆、垃圾回收等特性，所以在实际的IO中，在JVM内部的存在着这样一种机制：
在IO读写上，如果是使用堆内存，JDK会先创建一个DirectBuffer，再去执行真正的写操作。这是因为，当我们把一个地址通过JNI传递给底层的C库的时候，有一个基本的要求，就是这个地址上的内容不能失效。然而，在GC管理下的对象是会在Java堆中移动的。也就是说，有可能我把一个地址传给底层的write，但是这段内存却因为GC整理内存而失效了。所以必须要把待发送的数据放到一个GC管不着的地方。这就是调用native方法之前，数据---定要在堆外内存的原因。
可见，站在网络通信的角度DirectBuffer并没有节省什么内存拷贝，只是Java网络通信里因为HeapBuffer必须多做一次拷贝，使用DirectBuffer就会少一次内存拷贝。相比没有使用堆内存的Java程序，使用直接内存的Java程序当然更快一点。
从垃圾回收的角度而言，直接内存不受GC(新生代的Minor GC) 影响，只有当执行老年代的Full GC 时候才会顺便回收直接内存，整理内存的压力也比数据放到HeapBuffer要小。
一、堆外内存的优点和缺点
堆外内存相比于堆内内存有几个优势： 1 减少了垃圾回收的工作，因为垃圾回收会暂停其他的工作（可能使用多线程或者时间片的方式，根本感觉不到） 2 加快了复制的速度。因为堆内在flush到远程时，会先复制到直接内存（非堆内存），然后在发送；而堆外内存相当于省略掉了这个工作。 而福之祸所依，自然也有不好的一面： 1 堆外内存难以控制，如果内存泄漏，那么很难排查 2 堆外内存相对来说，不适合存储很复杂的对象。一般简单的对象或者扁平化的比较适合。
二、零拷贝
一、什么是零拷贝?
零拷贝(英语: Zero-copy) 技术是指计算机执行操作时，CPU不需要先将数据从某处内存复制到另一个特定区域。这种技术通常用于通过网络传输文件时节省CPU周期和内存带宽。
➢零拷贝技术可以减少数据拷贝和共享总线操作的次数，消除传输数据在存储器之间不必要的中间拷贝次数，从而有效地提高数据传输效率
➢零拷贝技术减少了用户进程地址空间和内核地址空间之间因为上:下文切换而带来的开销
可以看出没有说不需要拷贝，只是说减少冗余[不必要]的拷贝。
下面这些组件、框架中均使用了零拷贝技术：Kafka、Netty、Rocketmq、Nginx、Apache。
二、Linux的I/O机制与DMA
在早期计算机中，用户进程需要读取磁盘数据，需要CPU中断和CPU参与，因此效率比较低，发起IO请求，每次的IO中断，都带来CPU的上下文切换。因此出现了------DMA。
DMA(Direct Memory Access，直接内存存取) 是所有现代电脑的重要特色，它允许不同速度的硬件装置来沟通，而不需要依赖于CPU 的大量中断负载。
DMA控制器，接管了数据读写请求，减少CPU的负担。这样一来，CPU能高效工作了。现代硬盘基本都支持DMA。
实际因此IO读取，涉及两个过程：
1、DMA等待数据准备好，把磁盘数据读取到操作系统内核缓冲区；
2、用户进程，将内核缓冲区的数据copy到用户空间。
三、传统数据传送机制
比如：读取文件，再用socket发送出去，实际经过四次copy。
伪码实现如下：
buffer = File.read()
Socket.send(buffer)
1、第一次：将磁盘文件，读取到操作系统内核缓冲区；
2、第二次：将内核缓冲区的数据，copy到应用程序的buffer；
3、第三步：将application应用程序buffer中的数据，copy到socket网络发送缓冲区(属于操作系统内核的缓冲区)；
4、第四次：将socket buffer的数据，copy到网卡，由网卡进行网络传输。
分析上述的过程，虽然引入DMA来接管CPU的中断请求，但四次copy是存在"不必要的拷贝"的。实际上并不需要第二个和第三个数据副本。应用程序除了缓存数据并将其传输回套接字缓冲区之外什么都不做。相反，数据可以直接从读缓冲区传输到套接字缓冲区。
显然，第二次和第三次数据copy 其实在这种场景下没有什么帮助反而带来开销，这也正是零拷贝出现的背景和意义。
同时，read和send都属于系统调用，每次调用都牵涉到两次上下文切换：
总结下，传统的数据传送所消耗的成本：4次拷贝，4次上下文切换。
4次拷贝，其中两次是DMA copy，两次是CPU copy。
四、Linux支持的(常见)零拷贝
目的：减少IO流程中不必要的拷贝，当然零拷贝需要OS支持，也就是需要kernel暴露api。
一、mmap内存映射
硬盘上文件的位置和应用程序缓冲区(application buffers)进行映射（建立一种一一对应关系），由于mmap()将文件直接映射到用户空间，所以实际文件读取时根据这个映射关系，直接将文件从硬盘拷贝到用户空间，只进行了一次数据拷贝，不再有文件内容从硬盘拷贝到内核空间的一个缓冲区。
mmap内存映射将会经历：3次拷贝: 1次cpu copy，2次DMA copy；
以及4次上下文切换，调用mmap函数2次，write函数2次。
二、sendfile
当调用sendfile()时，DMA将磁盘数据复制到kernel buffer，然后将内核中的kernel buffer直接拷贝到socket buffer；但是数据并未被真正复制到socket关联的缓冲区内。取而代之的是，只有记录数据位置和长度的描述符被加入到socket缓冲区中。DMA模块将数据直接从内核缓冲区传递给协议引擎，从而消除了遗留的最后一次复制。但是要注意，这个需要DMA硬件设备支持，如果不支持，CPU就必须介入进行拷贝。
一旦数据全都拷贝到socket buffer，sendfile()系统调用将会return、代表数据转化的完成。socket buffer里的数据就能在网络传输了。
sendfile会经历：3（2，如果硬件设备支持）次拷贝，1（0，，如果硬件设备支持）次CPU copy，2次DMA copy；
以及2次上下文切换
三、splice
数据从磁盘读取到OS内核缓冲区后，在内核缓冲区直接可将其转成内核空间其他数据buffer，而不需要拷贝到用户空间。
如下图所示，从磁盘读取到内核buffer后，在内核空间直接与socket buffer建立pipe管道。
和sendfile()不同的是，splice()不需要硬件支持。
注意splice和sendfile的不同，sendfile是DMA硬件设备不支持的情况下将磁盘数据加载到kernel buffer后，需要一次CPU copy，拷贝到socket buffer。而splice是更进一步，连这个CPU copy也不需要了，直接将两个内核空间的buffer进行pipe。
splice会经历2次拷贝: 0次cpu copy 2次DMA copy；
以及2次上下文切换
四、总结Linux中零拷贝
最早的零拷贝定义，来源于
Linux 2.4内核新增sendfile 系统调用，提供了零拷贝。磁盘数据通过DMA 拷贝到内核态Buffer 后，直接通过DMA 拷贝到NIOBuffer(socket buffer)，无需CPU 拷贝。这也是零拷贝这一说法的来源。这是真正操作系统意义上的零拷贝(也就是狭义零拷贝)。
随着发展，零拷贝的概念得到了延伸，就是目前的减少不必要的数据拷贝都算作零拷贝的范畴。
五、Java生态圈中的零拷贝
Linux提供的零拷贝技术Java并不是全支持，支持2种(内存映射mmap、sendfile)；
一、NIO提供的内存映射MappedByteBuffer
NIO中的FileChannel.map()方法其实就是采用了操作系统中的内存映射方式，底层就是调用Linux mmap()实现的。
将内核缓冲区的内存和用户缓冲区的内存做了一个地址映射。这种方式适合读取大文件，同时也能对文件内容进行更改，但是如果其后要通过SocketChannel发送，还是需要CPU进行数据的拷贝。
二、NIO提供的sendfile
Java NIO 中提供的FileChannel 拥有transferTo 和transferFrom 两个方法，可直接把FileChannel 中的数据拷贝到另外一个Channel，或者直接把另外一个Channel 中的数据拷贝到FileChannel。该接口常被用于高效的网络/ 文件的数据传输和大文件拷贝。在操作系统支持的情况下，通过该方法传输数据并不需要将源数据从内核态拷贝到用户态，再从用户态拷贝到目标通道的内核态，同时也避免了两次用户态和内核态间的上下文切换，也即使用了"零拷贝"，所以其性能一般高于Java IO 中提供的方法。
三、Kafka中的零拷贝
Kafka两个重要过程都使用了零拷贝技术，且都是操作系统层面的狭义零拷贝，一是Producer生产的数据存到broker，二是Consumer从broker读取数据。
Producer生产的数据持久化到broker，broker里采用mmap文件映射，实现顺序的快速写入；
Customer从broker读取数据，broker里采用sendfile，将磁盘文件读到OS内核缓冲区后，直接转到socket buffer进行网络发送。
四、Netty的零拷贝实现
Netty 的零拷贝主要包含三个方面：
在网络通信上，Netty 的接收和发送ByteBuffer 采用DIRECT BUFFERS，使用堆外直接内存进行Socket 读写，不需要进行字节缓冲区的二次拷贝。如果使用传统的堆内存（HEAP BUFFERS）进行Socket 读写，JVM 会将堆内存Buffer 拷贝一份到直接内存中，然后才写入Socket 中。相比于堆外直接内存，消息在发送过程中多了一次缓冲区的内存拷贝。
在缓存操作上，Netty提供了CompositeByteBuf类，它可以将多个ByteBuf合并为一个逻辑上的ByteBuf，避免了各个ByteBuf之间的拷贝。通过wrap操作，我们可以将byte[]数组、ByteBuf、ByteBuffer 等包装成一个Netty ByteBuf对象，进而避免了拷贝操作。
ByteBuf支持slice 操作，因此可以将ByteBuf分解为多个共享同一个存储区域的ByteBuf，避免了内存的拷贝。
在文件传输上，Netty 的通过FileRegion包装的FileChannel.tranferTo实现文件传输，它可以直接将文件缓冲区的数据发送到目标Channel，避免了传统通过循环write 方式导致的内存拷贝问题。