Kafka从指定时间开始消费数据

需求-故障定位:flink消费kafka数据,某个时间点漏数据

  • 背景:kafka数据保留3天,如果第二天,发现程序异常导致数据丢失,需要定位是topic源头无数据,还是程序处理出现异常。
bash 复制代码
# 1, 设置一个新的group,重置offset为某个时间,格式为'YYYY-MM-DDTHH:mm:SS.sss'
[root@kafka01 ~]# ./bin/kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server kafka01:9092 \
    --group t1 --topic topicTest:2,1,0 --reset-offsets \
    --to-datetime '2024-11-27T00:00:00.000' --execute
GROUP                          TOPIC                  PARTITION  NEW-OFFSET
t1                             topicTest                  2          23227
t1                             topicTest                  1          12819
t1                             topicTest                  0          187
[root@kafka01 ~]#  ./bin/kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server kafka01:9092 \
     --describe --group t1
GROUP           TOPIC      PARTITION  CURRENT-OFFSET  LOG-END-OFFSET  LAG             CONSUMER-ID     HOST            CLIENT-ID
t1              topicTest   2          23227           27151           3924            -               -               -
t1              topicTest   1          12819           14781           1962            -               -               -
t1              topicTest   0          187             187             0               -               -               -


# 2, 使用该group,开始消费数据 (如下演示:消费7条数据,消费offset从 23227 --变为23234 )
[root@kafka01 ~]# ./bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server kafka01:9092 \
       --topic topicTest  --group t1 |head -n 2
#.....打印具体日志...
#Unable to write to standard out, closing consumer.
#Processed a total of 7 messages
[root@kafka01 ~]#  ./bin/kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server kafka01:9092 \
      --describe --group t1
GROUP           TOPIC      PARTITION  CURRENT-OFFSET  LOG-END-OFFSET  LAG             CONSUMER-ID     HOST            CLIENT-ID
t1              topicTest   2          23234           27151           3917            -               -               -
t1              topicTest   1          12819           14781           1962            -               -               -
t1              topicTest   0          187             187             0               -               -               -
相关推荐
Data跳动5 小时前
Spark内存都消耗在哪里了?
大数据·分布式·spark
Java程序之猿6 小时前
微服务分布式(一、项目初始化)
分布式·微服务·架构
来一杯龙舌兰7 小时前
【RabbitMQ】RabbitMQ保证消息不丢失的N种策略的思想总结
分布式·rabbitmq·ruby·持久化·ack·消息确认
节点。csn8 小时前
Hadoop yarn安装
大数据·hadoop·分布式
saynaihe9 小时前
安全地使用 Docker 和 Systemctl 部署 Kafka 的综合指南
运维·安全·docker·容器·kafka
NiNg_1_23410 小时前
基于Hadoop的数据清洗
大数据·hadoop·分布式
隔着天花板看星星11 小时前
Spark-Streaming集成Kafka
大数据·分布式·中间件·spark·kafka
技术路上的苦行僧15 小时前
分布式专题(8)之MongoDB存储原理&多文档事务详解
数据库·分布式·mongodb
龙哥·三年风水15 小时前
workman服务端开发模式-应用开发-后端api推送修改二
分布式·gateway·php
小小工匠16 小时前
分布式协同 - 分布式事务_2PC & 3PC解决方案
分布式·分布式事务·2pc·3pc