Kafka从指定时间开始消费数据

需求-故障定位:flink消费kafka数据,某个时间点漏数据

  • 背景:kafka数据保留3天,如果第二天,发现程序异常导致数据丢失,需要定位是topic源头无数据,还是程序处理出现异常。
bash 复制代码
# 1, 设置一个新的group,重置offset为某个时间,格式为'YYYY-MM-DDTHH:mm:SS.sss'
[root@kafka01 ~]# ./bin/kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server kafka01:9092 \
    --group t1 --topic topicTest:2,1,0 --reset-offsets \
    --to-datetime '2024-11-27T00:00:00.000' --execute
GROUP                          TOPIC                  PARTITION  NEW-OFFSET
t1                             topicTest                  2          23227
t1                             topicTest                  1          12819
t1                             topicTest                  0          187
[root@kafka01 ~]#  ./bin/kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server kafka01:9092 \
     --describe --group t1
GROUP           TOPIC      PARTITION  CURRENT-OFFSET  LOG-END-OFFSET  LAG             CONSUMER-ID     HOST            CLIENT-ID
t1              topicTest   2          23227           27151           3924            -               -               -
t1              topicTest   1          12819           14781           1962            -               -               -
t1              topicTest   0          187             187             0               -               -               -


# 2, 使用该group,开始消费数据 (如下演示:消费7条数据,消费offset从 23227 --变为23234 )
[root@kafka01 ~]# ./bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server kafka01:9092 \
       --topic topicTest  --group t1 |head -n 2
#.....打印具体日志...
#Unable to write to standard out, closing consumer.
#Processed a total of 7 messages
[root@kafka01 ~]#  ./bin/kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server kafka01:9092 \
      --describe --group t1
GROUP           TOPIC      PARTITION  CURRENT-OFFSET  LOG-END-OFFSET  LAG             CONSUMER-ID     HOST            CLIENT-ID
t1              topicTest   2          23234           27151           3917            -               -               -
t1              topicTest   1          12819           14781           1962            -               -               -
t1              topicTest   0          187             187             0               -               -               -
相关推荐
槁***耿1 小时前
后端分布式事务解决方案,Seata与Hmily对比
分布式
1***y1781 小时前
PySpark RDD编程实战,分布式数据处理
分布式
冰芒芒3 小时前
Kafka - 4 Kafka的副本同步机制
分布式·kafka
ZVAyIVqt0UFji5 小时前
Kafka 消费积压影响写入?试试 Pulsar
分布式·kafka
百***98815 小时前
RabbitMQ 的介绍与使用
分布式·rabbitmq·ruby
跟着珅聪学java5 小时前
Kafka 报错 No readable meta.properties files found解决方案
分布式·kafka
q***84576 小时前
Spring Boot集成Kafka:最佳实践与详细指南
spring boot·kafka·linq
U***49836 小时前
SpringBoot集成Kafka,高吞吐消息处理
spring boot·后端·kafka
梦里不知身是客117 小时前
kafka 消费者之分区分配策略
分布式·kafka