Python语法基础（四）

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高阶函数之map

高阶函数就是说，A函数作为B函数的参数，B函数就是高阶函数

map：映射

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map(func,iterable)

这个是map的基本语法，它的返回值是一个iterator，返回一个容器和迭代器。

我们来看下面的这一段代码

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list1 =[n**2 for n in range(1,6)]
print(list1)

在这段代码中，我们将生成的元素放入了列表当中，然后我们打印这个列表。

这个是这个代码执行出来的结果。

此时，若我们不放在list当中，而是存放到一个变量当中，然后打印这个变量，我们来看看打印出来的是什么？

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r1=(n**2 for n in range(1,6))
print(r1) # <generator object <genexpr> at 0x000002548E2998A0>

这个时候的r1，就是一个生成器

如果我们还想要访问这个生成器当中的元素，我们需要再放入列表当中。

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print(list(r1))

然后，我们执行代码。

我们可以看到，里面的值被打印了出来。

而对应的，我们定义一个函数。

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def func1(x):
    return x**2
rl1 = map(func1,range(1,6))
print(rl1) # <map object at 0x00000178A7BEAC50>

这个时候打印出来的值为：# <map object at 0x00000178A7BEAC50>

如果我们想要得到里面的数字，我们就需要将它也放到列表当中去。

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print(list(rl1))

我们除了定义这个函数，我们也可以采用匿名函数的方式。

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# 匿名函数
rl2=map(lambda x:x**2,range(1,6))
print(rl2)

如果我们想要传入多个参数呢？我们应该怎么进行操作。

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# 2.
def func2(a,b):
    print(a,b)
    return a+b
r21 = map(func2,[1,2,3],[4,5,6])

这个是我们对应的执行结果。

若是我们将这个换成匿名函数，则应该写成下面这样子。

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r22=map(lambda a,b:a+b,[1,2,3],[4,5,6])
print(list(r22))

map中的func函数需要设置几个参数，取决于有几个iterable参与运算

map的工作原理是将多个iterable想用位置的元素同时传参给func

高阶函数之reduced

语法：

reduced(func,sex)

sex一般是有序的序列

首先将sex中的第0个元素和第一个元素传递给func，进行运算，返回结果1，接着，将结果1和第二个元素传递给func，进行运算，返回结果2，直到所有的元素都参与了运算，表示运算结束。

需要注意的有下面几点：

func函数需要设置至少两个参数

表示数量的减少

区别于map，reduced在使用之前一定要先导入

导入模块如下：

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import functools
functools.reduce()

我们接下来做个例子：

求1-100之间所有整数的和

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r1 = functools.reduce(func1,range(1,101))
print(r1) # 5050

r2=functools.reduce(lambda x,y:x+y,range(1,101))
print(r2)

这样子的话，我们就可以完美的实现这个功能。

高阶函数之sorted

我们之前学过在python中利用sort进行排序，我们来举一个例子：

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list1=[34,637,234,2,6,89]
list1.sort()
print(list1)

利用这个代码，我们就可以实现列表从低到高的排序。

那么，利用sorted，我们也可以这样，我们来看下面的这一段代码

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list1=[34,637,234,2,6,89]
list2=sorted(list1,reverse=False)
print(list1)
print(list2)

你看，这个代码，我们也完美实现了我们想要的功能，那么，这两个有什么区别呢？

其实你看我们的代码也可以看出来，当使用sorted的时候，我们可以将排序好的赋值到一个新的变量中，而原来变量中值并不会发生改变。

高阶函数之fliter()

语法：

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高阶函数之filter()
filter(func,iterable): 过滤
    func:函数
    itearble:可迭代对象

这个函数的作用是将iterable中的元素依次传递给func,根据func的返回值来决定是否保留这个元素，如果返回值是True,那么就保留，反之，就不保留。

我们来看一个例子：

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# 1. 已知列表list1 =[34,56,23,34,7,8,19,45,7,9,10,46,7979] 跳出其中的偶数
list1 =[34,56,23,34,7,8,19,45,7,9,10,46,7979]
def func1(x):
    if x %2==0:
        return True
    else:
        return False
it = filter(func1,list1)
print(list(it))

我们也可以使用匿名函数来实现这个功能：

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r2=filter(lambda x:x % 2==0,list1)
print(r2)

好了，我们这篇文章的内容就到这里，我们下次再见。