pycharm或conda中配置镜像源

文章目录

- [1. 为什么要配置镜像源](#1. 为什么要配置镜像源)
- [2. pycharm配置](#2. pycharm配置)
- - 2.1使用pip配置国内镜像源
  - [2.2 Pycharm中更改镜像源](#2.2 Pycharm中更改镜像源)
- 3.conda配置镜像源
- - [3.1 使用conda命令](#3.1 使用conda命令)
  - [3.2 文件所在位置（进行增删）](#3.2 文件所在位置（进行增删）)
  - [3.3 conda常用的几个命令](#3.3 conda常用的几个命令)
- 参考文献

1. 为什么要配置镜像源

由于Python在下载包时，容易出现超时等问题，主要是因为Python库的服务器都在国外，国内下载库的速度会很慢，所以需要配置国内镜像源来加快下载速度

2. pycharm配置

2.1使用pip配置国内镜像源

python 复制代码

清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

华中理工大学：http://pypi.hustunique.com/

山东理工大学：http://pypi.sdutlinux.org/

豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/

配置镜像源有两种方式这里以清华镜像源举例，具体用哪个可根据实际情况

1.临时镜像源

python 复制代码

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package

2.永久镜像源

python 复制代码

pip install --upgrade pip
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

2.2 Pycharm中更改镜像源

打开pycharm，File -- Settings -- Project-- Project Interpreter

点击右边的"+"

然后点击"Manage Repositories"

然后点击"+"添加镜像源地址（建议先把本地镜像源删除）

3.conda配置镜像源

3.1 使用conda命令

1.查看默认源

python 复制代码

conda config --show-sources

2.删除一个默认源

python 复制代码

conda config --remove channels https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

3.增加一个默认源

python 复制代码

# 清华源
 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
 conda config --set show_channel_urls yes

3.2 文件所在位置（进行增删）

也可以通过打开文件来增加删除镜像源

3.3 conda常用的几个命令

1、创建虚拟环境

python 复制代码

conda  create  --name  env_name python=3.7

2、激活虚拟环境

python 复制代码

conda activate env_name

3、退出当前环境

python 复制代码

conda deactivate

4、删除环境

python 复制代码

conda remove  --name  env_name  --all

5、复制虚拟环境

python 复制代码

conda  create  --name  new_env_name  --clone  old_env_name

6、查看当前所有环境

python 复制代码

conda  info  -e

7、查看当前虚拟环境下的所有安装包

python 复制代码

conda list  
conda list  -n  env_name

8、导出/创建虚拟环境

python 复制代码

conda env export > environment.yml # 导出当前虚拟环境
pip freeze > requirements.txt #pip 导出
conda env create -f environment.yml # 创建保存的虚拟环境

参考文献

conda环境变量+常用操作+配置镜像源