常用Python集成开发环境（IDE）

好的工具可以帮助我们提高开发效率和质量，给大家介绍几个常用的 Python 集成开发环境（IDE）。

Visual Studio Code

Visual Studio Code ，简称 VS Code，是一款由微软开发的开源代码编辑器，它支持多种编程语言，包括 Python。

Visual Studio Code 主要功能特性包括：

支持 Windows、macOS 和 Linux 等操作系统；
支持几乎所有的主流编程语言，例如 JavaScript、TypeScript、C++、C#、Java、Python、PHP、Go、.NET 等等；
强大的代码编辑功能，包括语法高亮、自动补全、代码折叠、多光标编辑等；
支持多种调试协议，如 GDB、LLDB 等，可以方便地设置断点、查看变量、执行单步调试等；
提供了丰富的扩展和插件市场，开发人员可以根据自己的需求安装和配置各种扩展，如代码格式化工具、Linter、代码片段等；
支持版本控制，内置 Git，可以通过插件安装其他 SCM 工具；
支持远程开发，可以通过 SSH、安全隧道、Docker 容器、GitHub Codespaces 等方式连接到远程服务器进行开发。

另外，Visual Studio Code 还提供了基于浏览器的 Web 版本，不需要安装软件就可以使用：

官方下载网站：https://code.visualstudio.com/Download

PyCharm

Pycharm 是由一款 JetBrains 开发的专业 Python IDE，包括免费的社区版和收费的专业版。

PyCharm 为数据科学和 Web 开发提供了大量内置 Python 工具，主要功能（其中部分功能需要专业版）包括：

支持Windows、macOS 和 Linux 操作系统；
智能代码编辑器，支持自动补全代码，检测错误和冗余并提出修正建议；
快速导航和搜索，无论代码库多大都可以更快浏览代码。跳转到任何函数、方法、变量、组件或类的定义，并轻松找到其用法。查找文件、类、变量或方法，并在一个地方检查所有匹配项。
集成开发者工具，在一个地方访问所有必要工具。调试和测试 Python 代码，并使用 Git 和 GitHub。此外，软件包管理器、集成式终端以及与 Docker 的集成都可以直接在 IDE 中获得。
远程开发，在生产式环境中运行、调试和分析应用程序。配置远程 Python 解释器或使用 SSH 连接到远程计算机。在云解决方案（例如 Google Cloud Workstations 或 GitHub Codespaces）托管的远程环境中处理项目。
集成式数据库管理，支持 PostgreSQL、SQLite、MySQL、Redis、Mongo DB 等数据库；

官方下载地址：https://www.jetbrains.com/zh-cn/pycharm/download

Jupyter

Jupyter 项目提供了一个功能强大且灵活的交互式计算平台，适用于数据分析、科学计算和机器学习等领域。

Jupyter 项目包括经典 Web 应用 Jupyter Notebook、新一代交互式开发环境 JupyterLab 以及支持多用户的 JupyterHub 等工具。

Jupyter 支持超过 40 种编程语言，包括 Python、R、Julia、Scale 等；支持通过邮件、Dropbox、GitHub 以及 Jupyter Notebook Viewer 共享笔记；集成了许多大数据工具，例如 Apache Spark；支持使用 pandas、scikit-learn、ggplot2、TensorFlow 处理数据。

Eclipse + PyDev

PyDev 是一个 Eclipse 插件，支持在 Eclipse 中开发 Python 程序。

PyDev 不仅支持 Python，还支持 Jython 和 IronPython。
PyDev 提供语法高亮、代码补全、代码折叠等功能，提升代码编写效率。
集成 Python调试器，支持断点设置、变量查看、单步执行等调试操作。

Spyder

Spyder（Scientific PYthon Development EnviRonment）是专为数据科学家和数据分析师打造的 Python 开发工具。

Spyder 主要特性如下：

支持包括 Windows、Linux 以及 macOS 在内的多种操作系统，具有良好的跨平台兼容性；
结合了 Jupyter 的易用性和 PyCharm 以及 VS Code 中的许多高级功能；
支持交互式编程和数据分析；
集成了多个科学计算和数据分析库，例如 NumPy、Pandas、Matplotlib 等；
支持多种机器学习框架，例如 TensorFlow、Keras、PyTorch 等。

官方下载地址：https://www.spyder-ide.org/download/

IDLE

IDLE 工具是 Python 自带的一个简易开发和学习环境

IDLE 的优势在于不需要安装，界面简洁，易于学习。不过它提供的编程和调试功能相对基础，不适合大型项目开发。

总结

Visual Studio Code 以及 PyCharm 属于功能比较全面的 IDE，Jupyter 以及 Spyder 更加专注于数据分析和科学计算；PyDev 适合具有 Eclipse 基础的开发人员；IDLE 不需要安装，但功能比较简单。