目录
[三、Fine BI 商业智能](#三、Fine BI 商业智能)
[1. 连接到数据](#1. 连接到数据)
[2. （可选）使用自助数据集做数据处理](#2. （可选）使用自助数据集做数据处理)
[3. 创建组件和分析数据](#3. 创建组件和分析数据)
[4. 可视化组件](#4. 可视化组件)
[5. 添加交互效果](#5. 添加交互效果)
[6. 仪表板制作和分享](#6. 仪表板制作和分享)
一、帆软介绍
官网：FanRuan Software - 上BI选帆软，专注BI十八年
帆软软件有限公司（以下简称"帆软"）成立于2006年，是中国专业的大数据BI和分析平台提供商，专注商业智能和数据分析领域，致力于为全球企业提供一站式商业智能解决方案。
帆软在专业水准、组织规模、服务范围、企业客户数量上均为业内前列，先后获得包括Gartner、IDC、CCID在内的众多专业咨询机构的认可。2021年销售额超11.4亿，2018年-2021年，连续多年入选中国大数据企业50强，连续多年中国BI市场占有率第一。
二、产品
三、Fine BI 商业智能
1、介绍及下载安装
- FineBI 是帆软软件有限公司推出的一款商业智能（Business Intelligence）产品。
- FineBI 是定位于自助大数据分析的BI工具，能够帮助企业的业务人员和数据分析师，开展以问题导向的探索式分析。
官网：FineBI - BI数据分析软件_企业级大数据分析平台
体验Demo: FineBI在线版免费使用
下载地址：免费下载FineBI - FineBI自助大数据分析工具
点击免费试用，便会给下载连接和激活码，复制激活码：
下载安装，输入激活码即可使用。
按照帮助文档进行入门练习：
2、使用流程
3、FineBI软件介绍
FineBI是一款纯 B/S 架构的产品，为浏览器加服务器的结构，在服务器安装完成后，客户端只需要一个浏览器即可开始使用产品。进入 BI 主界面后可以看到界面上左边「目录」「仪表板」「数据准备」「管理系统」「BI工具」五个大类，上方是提醒和账号设置。如下图所示：
「目录」节点界面主要分为目录区域和预览区域，如下图所示：
仪表板目录上方的图标见下表：
|-----------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------|
| 
| 目录按钮，点击该按钮，可以查看已经挂载到目录的仪表板 |
| 
| 收藏按钮，点击该按钮，可以查看之前收藏的仪表板 |
| 
| 查看分享按钮，点击该按钮，可以查看别人分享给此账户的仪表板 |
| 
| 搜索按钮，点击该按钮，可以通过关键字搜索仪表板 搜索仪表板支持显示仪表板存放位置，且一张仪表板同时存在于目录和分享给我的中，均会分别显示位置 |
| 
| 固定按钮，该按钮可以固定仪表板目录栏，点击可使该目录栏隐藏 |
| 
| 点击出现三个按钮：「全屏」以将仪表板全屏展示；「关闭全部」关闭所以已经打开的仪表板；「关闭其他标签」关闭除当前仪表板外的所有仪表板 |
更多内容参见：FineBI界面介绍- FineBI帮助文档 FineBI帮助文档
4、第一个FineBI案例
第一个案例：五分钟上手FineBI
5分钟上手FineBI- FineBI帮助文档 FineBI帮助文档
效果演示：
截图略，请查看官网给出的视频或者截图。
上传数据报错：
5、关于FineBI的词汇表
6、FineBI入门分析案例
案例简介：入门分析案例介绍- FineBI帮助文档 FineBI帮助文档
帆软学院：帆软学院-培养企业亟需的数据人才
完整视频教学：帆软学院-培养企业亟需的数据人才
假设您是 XX 连锁超市的数据分析师，经理希望您能制作一份 2020 年 8 月的销售报告：
①对未来的商品进货能够得出预测；
②并分析毛利额下滑原因。
实现步骤：
|-------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------|
| ##### 1. 连接到数据 ||
| 用户看完文档能够完成数据分析的第一步，数据准备。对如何将数据上传到 BI ，和一些数据准备中遇到的常见问题有一个大致的了解。 | 点击学习 |
| ##### 2. （可选）使用自助数据集做数据处理 ||
| 大多数时候，我们收集到的原始数据并不能直接拿来分析使用。在分析前进行数据预处理，有助于提升数据分析质量，保障分析结果的准确性和可靠性。如果数据质量较好，可跳过此步骤。 | 点击学习 |
| ##### 3. 创建组件和分析数据 ||
| FineBI 可以为客户实现数据多维分析，通过表格实现对数据的调整、处理，使其更满足数据呈现的需求。 | 点击学习 |
| ##### 4. 可视化组件 ||
| 如果我们只用表格看数据，可能难以从计算结果中读出有效信息 。因此，学习图表制作，掌握可视化分析技巧是必要之举。 | 点击学习 |
| ##### 5. 添加交互效果 ||
| 实际业务往往比较复杂，一个组件的计算结果难以支撑分析结论。可能需要多个组件协作以读取重要信息。 | 点击学习 |
| ##### 6. 仪表板制作和分享 | |
| 关于仪表板内的组件制作完成后，我们需要对仪表板的整体，进行布局，丰富内容，整体美化，完成一张仪表板的制作。 制作完成后，我们就可以将仪表板的分析结果分享给别人了。 | 点击学习 |
最后实现：
对照仪表板可得到分析结果。
分析结果复盘
点击查看分析结果和仪表板：点击查看仪表板
①对未来商品进货预测
分析思路：对销售额分析
1、通过「销售额最大的十件商品」得出：三全960g奶香馒头、微爽日用245mm是持续畅销性产品，应该保证充足的库存。
2、通过「不同类别商品销售额占比」得出：应该保证「零食」和「日用品」的库存，并丰富该类别下的商品种类。
②毛利额下滑分析
1、通过「毛利额分析」得出：2020年7、8月份毛利额下降，且8月下降趋势明显，需要及时采取措施。
2、通过「毛利率分析」（点击毛利率栏表头
设置升序，点击表内第一列数据下钻。）得出：发现【湖南省>长沙市>梅溪湖店毛利异常--零食品类德芙巧克力】导致毛利异常问题。
具体操作步骤：
1、创建业务包
2、上传数据
3、创建自主数据集
4、三张表的数据合并
5、新增毛利额列
点击新产生的表进行分享
说到分享，此处可以使用超级管理员创建一个用户 laoyan
然后赋予角色，分组等。然后将这个数据分享给laoyan这个用户。
登录laoyan的账户 laoyan laoyan
创建组件：
创建仪表盘，简单拖拽就可以创建出一个分组表
如果想查看日期，可以添加维度字段
接着去掉不必要的维度字段，然后
1）销售额排序 倒排
2）销售额过滤，数据只剩前十个
3）将显示样式修改一下
销售额最大的10件商品就统计完成了。
进入仪表盘，点击添加组件
还使用我们之前的数据
这个毛利额环比增长率也统计完成：
图标展示：
复制一份毛利额环比增长率组件
选择第四个，默认都是柱状图。
选择第一个毛利额为折线图
但是环比增长率几乎显示不出来了，设置为右值轴显示。
图例模式显示在右侧，有点碍事儿，将其放在下方：
修改毛利率小于0的颜色和其他颜色不同
首先拖入一个毛利额字段，然后重新计算一下毛利额环比增长率
然后选择颜色，进行设置
计算不同类别的销售额占比
组件交互：钻取
通过钻取分析，查看是哪个省市的哪个店面的哪些商品影响了毛利率。
设置联动效果：
添加商品类别过滤组件：
此时我们发现，点击商品中的任何一个，饼状图都会随着联动，没有实际意义，可以取消他们之间的联动效果：
此时我们的面板格式为：
接着对其进行美化：
分享：
也可以移动到某个目录下，有该目录访问权限的用户也可以访问到该页面。