sentinel 限流及熔断
为什么要限流呢？对于一些突发流量，如双11大促，甚至恶意攻击，这时系统的访问量远远超出系统的承受能力，如果不做任何保护措施， 服务器资源会耗尽，进而系统不可用。
限流就是限制系统访问量，以牺牲部分用户的可用性为代价，保证系统可用性。
常见的限流算法
计数器算法
计数器算法 实现简单存在临界问题,窗口切换时 会出现临界问题，可以用如短信发生频次限制等场景。
滑动窗口
滑动窗口算法是对计数器算法改进，将固定窗口中分割多个小时间窗口，统计每个小时间窗口记录总数，滑动窗口更加平滑，很好的解决了临界问题。
令牌桶算法
有个固定容量的令牌桶 用来存储令牌,系统以固定的速率 向令牌桶中添加令牌,超出容量的令牌会被丢弃。
用户请求时，先需要从令牌桶中获取令牌， 如果令牌桶中没有令牌则拒绝该请求，否则消耗一个令牌，请求被接收。
限流原理：当请求速度大于令牌生成的速度时， 桶内令牌不断被消耗，直到耗尽，从而触发限流。
适用于需要处理突发流量的场景，允许在短时间突发流量的处理
漏桶算法
有个固定容量的漏桶，存放用户请求的。
用户请求需要经过漏桶，桶满了，则拒绝请求， 漏桶里请求以固定速率流出，流出的请求被处理，漏桶算法处理速度是恒定的，
适用于需要平滑流量的场景，可以有效防止突发流量导致的网络拥塞，当流量高于处理速度时，部分请求会有一定的延迟。
Sentinel 应用
Sentinel是一款轻量级流量控制组件，可以轻松实现流量整形 、熔断保护机制,有效提升系统的健壮性和可用性。
Sentinel提供了灵活的规则配置方式，
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控制台配置
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扩展点配置
Sentinel Dashboard
下载指定的版本sentinel-dashboard.jar, 执行下面命令启动,启动成功后，http://{ip}:8080/ 进入控制台，默认用户名/密码:sentinel/sentinel，即可进入管理控制台
bash
java -Dserver.port=8080 -Dcsp.sentinel.dashboard.server=localhost:8080 -Dproject.name=sentinel-dashboard -jar sentinel-dashboard-1.8.8.jar
代码配置规则方式
Sentinel 支持SPI方式配置规则。
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实现 InitFunc接口
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resources/META-INF/services 下添加文件
com.alibaba.csp.sentinel.init.InitFunc 内容实现类全路径
bash
com.codetonight.rule.CustomerRuleInitFunc
java
public class CustomerRuleInitFunc implements InitFunc {
@Override
public void init() throws Exception {
List<FlowRule> rules = new ArrayList<>();
FlowRule rule = new FlowRule();
rule.setCount(5);
rule.setResource("customer");
rule.setGrade(RuleConstant.FLOW_GRADE_QPS);
rule.setLimitApp("default");
rules.add(rule);
FlowRuleManager.loadRules(rules);
}
}配置文件
配置Sentinel Dashboard ip和端口
bash
spring.cloud.sentinel.transport.dashboard=yourIp:8080限流使用方式
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SphU.entry(资源名称)
触发限流规则会抛出 BlockException,捕获该异常进行熔断处理、服务降级等逻辑
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SphO.entry(资源名称)
触发限流规则 该方法会返回 false,需要与SphO.exit();搭配使用
- @SentinelResource(value = "资源名称",blockHandler = "blockHandler")
触发限流会调用blockHandler, blockHandler指定的方法，在原来参数列表上多了BlockException， 可以在blockHandler实现熔断逻辑、服务降级。
示例代码
java
@GetMapping("/testBlock")
public String testBlock(){
try(Entry entry = SphU.entry("hello")){
return "OK";
}catch (BlockException e){
return "BlockException";
}
}
@GetMapping("/testBlock2")
public String testBlock2(){
if(SphO.entry("hello")){
SphO.exit();
return "OK";
}else {
return "BlockException";
}
}
@GetMapping("/say")
@SentinelResource(value = "hello",blockHandler = "blockHandlerHello")
public String say(){
return "Hello world";
}
public String blockHandlerHello(BlockException e){
if(e != null){
e.printStackTrace();
}
return "限流了";
}
<!-- Spring Cloud Alibaba Sentinel -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>
总结
通过sentinel组件很容易对相关接口进行限流，只需要配置相应的规则即可，sentinel提供了Sentinel Dashboard，在控制台调整规则的参数，无需重启应用即可生效。使用方式支持注解方式 @SentinelResource，可以做到对业务代码无入侵。