电商项目-微服务网关限流

一、微服务网关限流

我们之前说过，网关可以做很多的事情，比如，限流，当我们的系统被频繁的请求

的时候，就有可能将系统压垮，所以为了解决这个问题，需要在每一个微服务中做限流

操作，但是如果有了网关，那么就可以在网关系统做限流，因为所有的请求都需要先通

过网关系统才能路由到微服务中。

限流：限制客户端对后端的访问流量

限流的主要实现方式：

1.令牌桶算法

2.漏桶算法

3.计数算法

如下图：

二、令牌桶算法

令牌桶算法是比较常见的限流算法之一，大概描述如下：
1 ）所有的请求在处理之前都需要拿到一个可用的令牌才会被处理；
2 ）根据限流大小，设置按照一定的速率往桶里添加令牌；
3 ）桶设置最大的放置令牌限制，当桶满时、新添加的令牌就被丢弃或者拒绝；
4 ）请求达到后首先要获取令牌桶中的令牌，拿着令牌才可以进行其他的业务逻辑，处理
完业务逻辑之后，将令牌直接删除；
5 ）令牌桶有最低限额，当桶中的令牌达到最低限额的时候，请求处理完之后将不会删除
令牌，以此保证足够的限流

这个算法的实现，有很多技术，Guava(读音: 瓜哇)是其中之一，redis客户端也有其实现。

三、网关限流代码实现

需求：每个ip地址1秒内只能发送1次请求，多出来的请求返回429错误。

（1）spring cloud gateway 默认使用redis的RateLimter限流算法来实现。所以我们要使用首先需要引入redis的依赖

XML 复制代码

<!--redis-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis-reactive</artifactId>
    <version>2.1.3.RELEASE</version>
</dependency>

（2）定义KeyResolver

在GatewayApplicatioin引导类中添加如下代码，KeyResolver用于计算某一个类型的限流的KEY也就是说，可以通过KeyResolver来指定限流的Key。

java 复制代码

    //定义一个KeyResolver
    @Bean
    public KeyResolver ipKeyResolver() {
        return new KeyResolver() {
            @Override
            public Mono<String> resolve(ServerWebExchange exchange) {
                return Mono.just(exchange.getRequest().getRemoteAddress().getHostName());
            }
        };
    }

（3）修改application.yml中配置项，指定限制流量的配置以及REDIS的配置，修改后最终配置如下：

XML 复制代码

spring:
  application:
    name: sysgateway
  cloud:
    gateway:
      globalcors:
        cors-configurations:
          '[/**]': # 匹配所有请求
            allowedOrigins: "*" #跨域处理 允许所有的域
            allowedMethods: # 支持的方法
            - GET
            - POST
            - PUT
            - DELETE
      routes:
      - id: goods
        uri: lb://goods
        predicates:
        - Path=/goods/**
        filters:
        - StripPrefix= 1
        - name: RequestRateLimiter #请求数限流 名字不能随便写 
          args:
            key-resolver: "#{@ipKeyResolver}"
            redis-rate-limiter.replenishRate: 1 #令牌桶每秒填充平均速率
            redis-rate-limiter.burstCapacity: 1 #令牌桶总容量
      - id: system
        uri: lb://system
        predicates:
        - Path=/system/**
        filters:
        - StripPrefix= 1
  # 配置Redis 127.0.0.1可以省略配置
  redis:
    host: 192.168.200.128
    port: 6379
server:
  port: 9101
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://127.0.0.1:6868/eureka
  instance:
    prefer-ip-address: true

解释：

burstCapacity：令牌桶总容量。
replenishRate：令牌桶每秒填充平均速率。
key-resolver：用于限流的键的解析器的 Bean 对象的名字。它使用 SpEL 表达式根据#{@beanName}从 Spring 容器中获取 Bean 对象。

通过在replenishRate和中设置相同的值来实现稳定的速率burstCapacity。设置burstCapacity高于时，可以允许临时突发replenishRate。在这种情况下，需要在突发之间允许速率限制器一段时间（根据replenishRate），因为2次连续突发将导致请求被丢弃（HTTP 429 - Too Many Requests）

key-resolver: "#{@userKeyResolver}" 用于通过SPEL表达式来指定使用哪一个KeyResolver.

如上配置：

表示一秒内，允许一个请求通过，令牌桶的填充速率也是一秒钟添加一个令牌。

最大突发状况也只允许一秒内有一次请求，可以根据业务来调整。

（4）测试

启动redis

启动注册中心

启动商品微服务

启动gateway网关

打开浏览器 http://localhost:9101/goods/brand

快速刷新，当1秒内发送多次请求，就会返回429错误。