opencv图像填充

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import time  # 导入time模块，用于处理时间相关的功能
import cv2  # 导入OpenCV模块，用于图像处理
# 创建窗口
cv2.namedWindow('window', cv2.WINDOW_AUTOSIZE)  # 创建一个名为'window'的窗口，窗口大小自动调整，用户不能手动调整大小
cat = cv2.imread("./9.jpg", 1)  # 使用OpenCV的imread函数读取图片，路径为当前目录下的9.jpg，参数1表示读取彩色图像
# 定义上下左右边界的大小
top_size, bottom_size, left_size, right_size = (50, 50, 50, 50)
# 使用不同的边界类型创建图像边界
replicate = cv2.copyMakeBorder(cat, top_size, bottom_size, left_size, right_size, borderType=cv2.BORDER_REPLICATE)
# BORDER_REPLICATE：复制边缘像素进行填充
BORDER_REFLECT = cv2.copyMakeBorder(cat, top_size, bottom_size, left_size, right_size, borderType=cv2.BORDER_REFLECT)
# BORDER_REFLECT：反射边缘像素进行填充
REFLECT101 = cv2.copyMakeBorder(cat, top_size, bottom_size, left_size, right_size, borderType=cv2.BORDER_REFLECT101)
# BORDER_REFLECT101：类似于BORDER_REFLECT，但是在边缘不会重复像素
WRAP = cv2.copyMakeBorder(cat, top_size, bottom_size, left_size, right_size, borderType=cv2.BORDER_WRAP)
# BORDER_WRAP：包裹边缘像素进行填充，类似于纹理的重复
CONSTANT = cv2.copyMakeBorder(cat, top_size, bottom_size, left_size, right_size, borderType=cv2.BORDER_CONSTANT, value=0)
# BORDER_CONSTANT：使用常量值进行填充，这里是黑色（0）
# 展示图像
cv2.imshow('window', cat)  # 在名为'window'的窗口中显示原始图像
cv2.imshow('replicate', replicate)  # 显示使用BORDER_REPLICATE填充的图像
cv2.imshow('BORDER_REFLECT', BORDER_REFLECT)  # 显示使用BORDER_REFLECT填充的图像
cv2.imshow('REFLECT101', REFLECT101)  # 显示使用BORDER_REFLECT101填充的图像
cv2.imshow('WRAP', WRAP)  # 显示使用BORDER_WRAP填充的图像
cv2.imshow('CONSTANT', CONSTANT)  # 显示使用BORDER_CONSTANT填充的图像
key = cv2.waitKey(0)  # 等待按键事件，参数0表示无限期等待，直到有按键被按下
# 检查按键是否为'q'，如果是则销毁所有窗口
if key & 0xFF == ord('q'):  # 将按键的值与0xFF进行按位与操作，以获取正确的ASCII码值，并与'q'的ASCII码比较
    print("准备销毁窗口")  # 如果按下的是'q'键，则打印消息
    cv2.destroyAllWindows()  # 销毁所有OpenCV创建的窗口

· BORDER_REPLICATE：复制法，也就是复制最边缘像素。

·BORDER_ REFLECT ：反射法，对感兴趣的图像中的像素在两边进行复制例如：fedcba|abcdefg|hgfedcb

· BORDER_ REFLECT_101 ：反射法，也就是以最边缘像素为轴，对称，gfedcl|abcdefgh|gfedcba

· BORDER_WRAP：外包装法defgh|abcdefg h|abcdelg

· BORDER CONSTANT ：常量法，常数值填充。