mysql-增量更新

1、建表及插入数据

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create table `t1` (
  `order_no` varchar(50) not null,
  `date_day` date not null,
  `province_name` varchar(100) default null,
  `city_name` varchar(100) default null,
  primary key (`order_no`),
  key `idx_date_day` (`date_day`)
) engine=innodb default charset=utf8mb4


create table `t2` (
  `order_no` varchar(50) not null,
  `date_day` date not null,
  `province_name` varchar(100) default null,
  `city_name` varchar(100) default null,
  primary key (`order_no`),
  key `idx_date_day` (`date_day`)
) engine=innodb default charset=utf8mb4



insert into t1 (order_no, date_day, province_name, city_name) values ('ord123456', '2024-01-01', '广东省', '广州市');
insert into t1 (order_no, date_day, province_name, city_name) values ('ord789012', '2024-02-01', '江苏省', '南京市');
insert into t1 (order_no, date_day, province_name, city_name) values ('ord789013', '2024-02-01', '湖北省', '武汉市');
insert into t1 (order_no, date_day, province_name, city_name) values ('ord789014', '2024-02-01', '广东省', null);

2、增量更新

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insert into t2 (
    order_no,
    date_day,
    province_name,
    city_name
)
select
    t1.order_no,
    t1.date_day,
    t1.province_name,
    t1.city_name
from t1
on duplicate key update
    date_day = values(date_day),
    province_name = values(province_name),
    city_name = values(city_name);

REPLACE INTO 是 MySQL 中用于插入新记录或替换已有记录的命令。它的工作原理是：如果表中有一个唯一索引（如主键或 UNIQUE 约束），并且尝试插入的行与现有行在该唯一索引上存在冲突，那么 REPLACE INTO 会先删除现有的行，然后插入新的行。

使用 REPLACE INTO 要小心，因为它会导致数据丢失（当旧行被删除时）。如果只是想更新已有的记录而不是删除并重新插入它们，应该考虑使用 INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE 或者 UPDATE 命令。

下面是一个简单的例子：

假设我们有一个名为 users 的表，其结构如下：

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create table users (
    id int not null auto_increment,
    username varchar(50) not null,
    email varchar(100),
    primary key (id),
    unique (username)
);

现在我们要向这个表中添加或更新用户信息：

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REPLACE INTO users (id, username, email) VALUES (1, 'alice', 'alice@example.com');

如果 users 表中没有 id 为 1 的记录，这条语句将简单地插入一条新记录。但如果已经存在 id 为 1 的记录，MySQL 将首先删除这条记录，然后再插入新提供的值。

需要注意的是，如果 username 列上有唯一的约束 ，并且尝试插入一个已经存在的 username，即使 id 不同，也会触发 REPLACE 操作，导致拥有相同 username 的原有记录被删除，新记录被插入。

再次提醒，使用 REPLACE INTO 可能会导致意外的数据丢失，请确保这是想要的操作。如果你只想更新某些列的值而不影响其他列，或者你想保留原有的行ID，应该选择更安全的方式，比如 ON DUPLICATE KEY UPDATE。