3D Slicer与MONAI人工智能三维影像处理

如何又快又高效的做三维影像?勾画roi?

案例1

患者腹腔占位半月余,完善CT增强扫描,使用Slicer 对肿瘤,胰腺,动脉,静脉进行三维重建。重建时间1-5分钟。

案例2

胸部CT平扫,使用 slicer 对肺结节,肺叶,气管,血管,心脏等重要解剖关系进行展示,便于制定手术规划并向患者解释。整个重建时间小于5分钟

案例3

头颅MRTA,使用slicer对面听神经、血管、脑干等重要解剖结构进行重建,进行术前规划,提高微血管减压术的精确性和安全性

案例4:

胸腹主动脉瘤CTA,使用slicer对主动脉,上下腔静脉,心脏,腹腔脏器进行重建。显示动脉瘤破裂位置与周围组织关系。其中,感兴趣脏器可以选择性分割,整个时间小于10分钟。

案例5

上腹部T2w MRI横断位,使用slicer可对所有腹部器官进行分割。通过增添删改,可在5分钟内获取目标三维图像。

案例6

肺动脉CTA,使用slicer对肺动脉进行显示,效果不输院内三维重建系统。整个过程全自动化,重建时间1-2分钟。

简介

3D Slicer 是一款开源、跨平台的医学影像可视化和处理分析软件,由美国国家卫生研究院(NIH)支持开发,拥有超过20年的持续发展历史,并且至今仍在一个活跃的开发者社区中不断演进。然而它对全世界用户仍然保持完全开源和免费的使用政策。

3D Slicer 在医学领域的应用范围非常广泛,适用于影像科、神经外科、骨科、普外科、胸外科、血管外科等多个科室。它提供丰富的交互式界面和强大的可视化工具,用户可以利用它导入医学影像,进行图像分割、重建、配准、标记点选择、测量等多种操作。其强大的功能不仅能助力临床治疗,还在科研领域展现了巨大的潜力。可以说,3D Slicer 是一款在医学影像处理方面极具优势的工具。

3D Slicer功能已经够强大了,这两年它与 MONAI 开发团队展开了深入合作。MONAI 是一个专为医学领域设计的人工智能开发框架,通过将 MONAI 的一些先进 AI 应用集成到 3D Slicer 中,以实现器官和肿瘤的快速分割。例如在3D slicer中,使用MONAI应用分割全身脏器只需要1分钟。可以说强大到没朋友!

此外,3D Slicer不仅在手术规划中发挥作用,还广泛应用于科研领域。例如,在影像组学和深度学习研究中,我们需要先对感兴趣区域(ROI)进行精确分割。传统的手工分割3D影像不仅费时费力,而借助3D Slicer的自动化工具和AI算法,可以大大提升分割效率。我们的培训教程涵盖了大多数器官、肿瘤和血管的分割技术,适用于多种临床和研究需求。

安排计划

预计2024年12月28-29日

了解详情加v:TinaJieYa

相关推荐
黄思搏10 分钟前
Unity坐标转换指南 - 3D与屏幕UI坐标互转
ui·3d·unity
领航猿1号17 分钟前
DeepSeek-OCR 上下文光学压缩详解与本地部署及vLLM推理
人工智能·aigc·ocr
东方隐侠安全团队-千里25 分钟前
第3节 RSA算法开启公钥加密时代
网络·人工智能·算法
骄傲的心别枯萎29 分钟前
RV1126 NO.46:RV1126+OPENCV对视频流进行视频膨胀操作
人工智能·opencv·计算机视觉·音视频·rv1126
视觉AI35 分钟前
如何查看 Linux 下正在运行的 Python 程序是哪一个
linux·人工智能·python
算家计算1 小时前
AI也能像人一样拥有长时记忆了!谷歌最新研究攻克AI核心难题
人工智能·机器学习·资讯
笨鸟笃行2 小时前
人工智能备考2.2.1-2.2.5总结
人工智能
shayudiandian2 小时前
代码生成与开发辅助
人工智能
微盛AI企微管家2 小时前
企业微信AI聊天agent:优化企业微信客户运营的推荐工具
大数据·人工智能·微信·企业微信
auutuumn2 小时前
PyTorch深度学习实战01:全流程体验深度学习
人工智能·pytorch·深度学习