- 2PC/3PC:依赖于数据库,能够很好的提供强一致性和强事务性,但延迟比较高,比较适合传统的单体应用,在同一个方法中存在跨库操作的情况,不适合高并发和高性能要求的场景。
- TCC:适用于执行时间确定且较短,实时性要求高,对数据一致性要求高,比如互联网金融企业最核心的三个服务:交易、支付、账务。
- 本地消息表/MQ 事务:适用于事务中参与方支持操作幂等,对一致性要求不高,业务上能容忍数据不一致到一个人工检查周期,事务涉及的参与方、参与环节较少,业务上有对账/校验系统兜底。
- Saga 事务:由于 Saga 事务不能保证隔离性,需要在业务层控制并发,适合于业务场景事务并发操作同一资源较少的情况。Saga 由于缺少预提交动作,导致补偿动作的实现比较麻烦,例如业务是发送短信,补偿动作则得再发送一次短信说明撤销,用户体验比较差。所以,Saga 事务较适用于补偿动作容易处理的场景
分布式事物各方案常见使用场景
斑驳竹影2024-12-07 8:28
相关推荐
不光头强3 小时前
kafka学习要点難釋懷4 小时前
分布式锁-redission可重入锁原理珠海西格4 小时前
远动通信装置为何是电网安全运行的“神经中枢”?CTO Plus技术服务中5 小时前
分布式存储HBase开发与运维教程飞乐鸟6 小时前
Github 16.8k Star!推荐一款开源的高性能分布式对象存储系统!panzer_maus7 小时前
分布式锁的概念Lansonli7 小时前
大数据Spark(七十九):Action行动算子countByKey和countByValue使用案例少许极端9 小时前
Redis入门指南(八):从零到分布式缓存-集群机制、缓存机制、分布式锁珠海西格18 小时前
“主动预防” vs “事后补救”:分布式光伏防逆流技术的代际革命,西格电力给出标准答案小邓吖20 小时前
自己做了一个工具网站