- 2PC/3PC:依赖于数据库,能够很好的提供强一致性和强事务性,但延迟比较高,比较适合传统的单体应用,在同一个方法中存在跨库操作的情况,不适合高并发和高性能要求的场景。
- TCC:适用于执行时间确定且较短,实时性要求高,对数据一致性要求高,比如互联网金融企业最核心的三个服务:交易、支付、账务。
- 本地消息表/MQ 事务:适用于事务中参与方支持操作幂等,对一致性要求不高,业务上能容忍数据不一致到一个人工检查周期,事务涉及的参与方、参与环节较少,业务上有对账/校验系统兜底。
- Saga 事务:由于 Saga 事务不能保证隔离性,需要在业务层控制并发,适合于业务场景事务并发操作同一资源较少的情况。Saga 由于缺少预提交动作,导致补偿动作的实现比较麻烦,例如业务是发送短信,补偿动作则得再发送一次短信说明撤销,用户体验比较差。所以,Saga 事务较适用于补偿动作容易处理的场景
分布式事物各方案常见使用场景
斑驳竹影2024-12-07 8:28
相关推荐
观无2 小时前
redis分布式锁颜淡慕潇3 小时前
Redis 实现分布式锁:深入剖析与最佳实践(含Java实现)啾啾Fun4 小时前
【Java微服务组件】分布式协调P4-一文打通Redisson:从API实战到分布式锁核心源码剖析记得开心一点嘛12 小时前
使用MinIO搭建自己的分布式文件存储纪元A梦13 小时前
分布式拜占庭容错算法——PBFT算法深度解析TCChzp18 小时前
Kafka入门-消费者FakeOccupational21 小时前
【p2p、分布式,区块链笔记 MESH】Bluetooth蓝牙通信 BLE Mesh协议的拓扑结构 & 定向转发机制·云扬·1 天前
【PmHub面试篇】性能监控与分布式追踪利器Skywalking面试专题分析后端码匠1 天前
Spark 单机模式部署与启动