- 2PC/3PC:依赖于数据库,能够很好的提供强一致性和强事务性,但延迟比较高,比较适合传统的单体应用,在同一个方法中存在跨库操作的情况,不适合高并发和高性能要求的场景。
- TCC:适用于执行时间确定且较短,实时性要求高,对数据一致性要求高,比如互联网金融企业最核心的三个服务:交易、支付、账务。
- 本地消息表/MQ 事务:适用于事务中参与方支持操作幂等,对一致性要求不高,业务上能容忍数据不一致到一个人工检查周期,事务涉及的参与方、参与环节较少,业务上有对账/校验系统兜底。
- Saga 事务:由于 Saga 事务不能保证隔离性,需要在业务层控制并发,适合于业务场景事务并发操作同一资源较少的情况。Saga 由于缺少预提交动作,导致补偿动作的实现比较麻烦,例如业务是发送短信,补偿动作则得再发送一次短信说明撤销,用户体验比较差。所以,Saga 事务较适用于补偿动作容易处理的场景
分布式事物各方案常见使用场景
斑驳竹影2024-12-07 8:28
相关推荐
阿波罗.201233 分钟前
Zookeeper 客户端 .net访问框架 ZookeeperNetEx项目开发编译Bug退退退1231 小时前
RabbitMQ 工作模式危险、7 小时前
RabbitMQ 通过HTTP API删除队列命令周某某~7 小时前
windows安装RabbitMQBug退退退1237 小时前
RabbitMQ 高级特性之消息确认一只程序汪10 小时前
【如何实现分布式压测中间件】William一直在路上11 小时前
主流分布式中间件及其选型茫茫人海一粒沙11 小时前
理解 Confluent Schema Registry:Kafka 生态中的结构化数据守护者weixin_4383354011 小时前
分布式定时任务:Elastic-Job-Lite虚!!!看代码14 小时前
【Kafka使用方式以及原理】