【Cursor 重置机器码延长试用时间】

Cursor 重置机器码延长试用时间


文章目录

  • [Cursor 重置机器码延长试用时间](#Cursor 重置机器码延长试用时间)
  • 前言

前言


免费版的主要限制

  1. 试用期限 :

    • Cursor 为新用户提供14天的免费试用期,在此期间用户可以享受所有功能的访问权限。
  2. 请求次数限制 :

    • 在试用期间,用户可以进行500次快速请求,这与付费的Pro版本相同,但试用期结束后将无法继续使用这些高级功能。
  3. 功能访问限制 :

    • 免费版用户在试用期结束后,无法访问高级功能和模型。即使在注册新账号后,仍然会受到普通模型问答次数的限制。

限制用量使用完后,不用新注册新账户,最简单的办法是删除账户,然后用同样的邮箱登陆,14天免费试用就续上了。

当你3次删除账户再登陆后,也不好使了。会提示"Too many free trial accounts used on this machine."

很明显,Cursor 有记录和检测机器码, 删除账户重新登陆,或者新注册账号行不通了。 重装也不好使。

一台机器只能绑定3次。

怎么解决呢?话说以前遇到有绑定机器码或者MAC地址时,一般也有办法更改机器码或者弄个假的MAC地址。所以,解决办法就是编个新的机器码。

根据自己的系统找到globalStorage\storage.json 路径修改配置即可

复制代码
import os
import json
import uuid
from datetime import datetime
import shutil

# 配置文件路径,适配 Windows 的路径格式
# storage_file = os.path.expanduser(r"~\AppData\Local\Cursor\User\globalStorage\storage.json")
# win11 专用
storage_file = os.path.expanduser(r"C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\Cursor\User\globalStorage\storage.json")

# 生成随机 ID
def generate_random_id():
    return uuid.uuid4().hex

# 获取新的 ID(从命令行参数或自动生成)
def get_new_id():
    import sys
    return sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else generate_random_id()

# 创建备份
def backup_file(file_path):
    if os.path.exists(file_path):
        backup_path = f"{file_path}.backup_{datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S')}"
        shutil.copy(file_path, backup_path)
        print(f"已创建备份文件: {backup_path}")
    else:
        print("未找到需要备份的文件,跳过备份步骤。")

# 更新或创建 JSON 文件
def update_machine_id(file_path, new_id):
    # 确保目录存在
    os.makedirs(os.path.dirname(file_path), exist_ok=True)

    # 如果文件不存在,创建一个空的 JSON 文件
    if not os.path.exists(file_path):
        with open(file_path, "w", encoding="utf-8") as f:
            json.dump({}, f)

    # 读取 JSON 数据
    with open(file_path, "r", encoding="utf-8") as f:
        try:
            data = json.load(f)
        except json.JSONDecodeError:
            data = {}

    # 更新或添加 machineId
    data["telemetry.machineId"] = new_id

    # 写回更新后的 JSON 文件
    with open(file_path, "w", encoding="utf-8") as f:
        json.dump(data, f, indent=4, ensure_ascii=False)

    print(f"已成功修改 machineId 为: {new_id}")

# 主函数
if __name__ == "__main__":
    new_id = get_new_id()

    # 创建备份
    backup_file(storage_file)

    # 更新 JSON 文件
    update_machine_id(storage_file, new_id)

以上,最后大家如果觉得cursor 确实好用,在有能力的情况下还是支持一下作者。

相关推荐
东坡肘子4 分钟前
越来越慢的 App Review,拦住了谁? -- 肘子的 Swift 周报 #149
人工智能·swiftui·swift
呆呆敲代码的小Y8 分钟前
Magic Resume 实战:开源 AI 简历编辑器(多模型 + 本地存储)
人工智能·开源·编辑器·magic resume·简历编辑器
jay神2 小时前
深度学习的优化器应该怎么选?
人工智能·python·深度学习·毕业设计·课程设计
Hello server4 小时前
DeepSeek Harness 深度体验:把「万物皆插件」做到极致的 AI 编程 Agent
人工智能
驴友花雕8 小时前
【花雕动手做】行空板 K10 系列实验之人工智能语音识别小车的10个参考案例
人工智能·单片机·嵌入式硬件·语音识别·行空板 k10 系列实验·花雕动手做·小车的10个参考案例
火山引擎开发者社区10 小时前
DeepSeek-V4 Pro 发布,veStack Day 0 完成模型适配
人工智能
2501_9269783310 小时前
AGI 的四种瓶颈:资源型还是发现型--以及DSH的位置
人工智能·经验分享·笔记·ai写作
Q4639134910 小时前
线下销售复盘难落地,AI 会话设备能帮上啥忙
人工智能·自然语言处理
ebok.10 小时前
国产大模型落地业务系统的优选载体:京微智枢信创 AI 业务支撑平台
大数据·人工智能·低代码·ai