腾讯新版滑块识别/滑块识别

最新的腾讯滑块也是进行了一小部分更新，滑块也变的非常千奇百怪。

之前写的处理图像的方法可能太粗糙，有的背景图无法识别，可以在模板匹配之前，加个图像处理。

 with open(f"./img/sprite_{random_num}.png", "rb") as f:
        small_bytes = BytesIO(f.read())
    small = Image.open(small_bytes).convert('RGBA')

    # 对小图进行裁剪和灰度化
    small = small.crop((140, 490, 260, 610))
    small_gray = np.array(small.convert('L'))  # 转换为灰度图

    small_gray = cv2.equalizeHist(small_gray)

    # 对大图进行灰度化
    big_gray = np.array(big.convert('L'))  # 转换为灰度图

    # 图像增强（直方图均衡化）
    big_gray = cv2.equalizeHist(big_gray)

    small_edges = cv2.Canny(small_gray, 50, 150)
    big_edges = cv2.Canny(big_gray, 50, 150)


    result = cv2.matchTemplate(big_edges, small_edges, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)

就能更好的适配