Hadoop生态圈框架部署（九-2）- Hive HA（高可用）部署

大数据魔法师2024-12-07 18:27

文章目录

  • 前言
  • 一、Hive部署（手动部署）
    • 下载Hive
    • [1. 上传安装包](#1. 上传安装包)
    • [2. 解压Hive安装包](#2. 解压Hive安装包)
      • [2.1 解压](#2.1 解压)
      • [2.2 重命名](#2.2 重命名)
      • [2.3 解决冲突](#2.3 解决冲突)
        • [2.3.1 解决guava冲突](#2.3.1 解决guava冲突)
        • [2.3.2 解决SLF4J冲突](#2.3.2 解决SLF4J冲突)
    • [3. 配置Hive](#3. 配置Hive)
      • [3.1 配置Hive环境变量](#3.1 配置Hive环境变量)
      • [3.2 修改 hive-site.xml 配置文件](#3.2 修改 hive-site.xml 配置文件)
      • [3.3 配置MySQL驱动包](#3.3 配置MySQL驱动包)
      • [3.3.1 下在MySQL驱动包](#3.3.1 下在MySQL驱动包)
      • [3.3.2 上传MySQL驱动包](#3.3.2 上传MySQL驱动包)
      • [3.3.3 配置MySQL驱动包](#3.3.3 配置MySQL驱动包)
    • [4. 初始化MySQL上的存储hive元数据的数据库](#4. 初始化MySQL上的存储hive元数据的数据库)
    • [5. 进入Hive客户端](#5. 进入Hive客户端)
    • [6. 设置远程连接](#6. 设置远程连接)
      • [6.1 启动MetaStore服务](#6.1 启动MetaStore服务)
      • [6.2 启动HiveServer2服务](#6.2 启动HiveServer2服务)
      • [6.3 进入Hive客户端](#6.3 进入Hive客户端)
  • [二、Hive HA（高可用）实现](#二、Hive HA（高可用）实现)
    • [1. 在hadoop2部署hive](#1. 在hadoop2部署hive)
      • [1.1 安装配置hive](#1.1 安装配置hive)
      • [1.2 设置环境变量](#1.2 设置环境变量)
      • [1.3 设置远程连接](#1.3 设置远程连接)
    • [2. 在hadoop3部署hive](#2. 在hadoop3部署hive)
      • [2.1 安装配置hive](#2.1 安装配置hive)
      • [2.2 设置环境变量](#2.2 设置环境变量)
      • [2.3 设置远程连接](#2.3 设置远程连接)
    • [3. 测试远程连接](#3. 测试远程连接)
  • 注意

前言

在大数据处理领域，Hive 是一个强大的数据仓库工具，能够提供数据的查询、分析和管理功能。它基于 Hadoop 构建，允许用户使用类似 SQL 的查询语言（HiveQL）来操作存储在 Hadoop 分布式文件系统（HDFS）中的数据。本文将详细介绍如何手动部署 Hive 3.1.3，包括从下载、安装到配置的每一个步骤。此外，我们还将探讨如何在多台虚拟机上实现 Hive 的高可用性（HA），确保在集群环境中能够稳定高效地运行 Hive 服务。

通过本教程，您将能够掌握 Hive 的基本部署和配置流程，并了解如何在多个节点上设置 Hive，以实现负载均衡和故障转移。

一、Hive部署（手动部署）

下载Hive

点击在华为镜像站下载Hvie3.1.3安装包：https://repo.huaweicloud.com/apache/hive/hive-3.1.3/apache-hive-3.1.3-bin.tar.gz

1. 上传安装包

通过拖移的方式将下载的Hive安装包apache-hive-3.1.3-bin.tar.gz上传至虚拟机hadoop1 的/export/software目录。

2. 解压Hive安装包

2.1 解压

在虚拟机hadoop1 上传完成后将Hive安装包通过解压方式安装至/export/servers目录。

shell 复制代码 
tar -zxvf /export/software/apache-hive-3.1.3-bin.tar.gz -C /export/servers/

解压完成如下图所示。

2.2 重命名

在虚拟机hadoop1执行如下命令将apache-hive-3.1.3-bin重命名为hive-3.1.3。

shell 复制代码 
mv /export/servers/apache-hive-3.1.3-bin /export/servers/hive-3.1.3

2.3 解决冲突

2.3.1 解决guava冲突

如下图所示，hadoop中的guava与hive中的guava版本不一致，会产生冲突，需要把hive的guava更换为hadoop的guava高版本。

在虚拟机hadoop1执行如下命令解决guava冲突问题。

shell 复制代码 
rm -f /export/servers/hive-3.1.3/lib/guava-19.0.jar
cp /export/servers/hadoop-3.3.0/share/hadoop/common/lib/guava-27.0-jre.jar /export/servers/hive-3.1.3/lib
2.3.2 解决SLF4J冲突

在虚拟机hadoop1执行如下命令解决slf4j冲突问题。

shell 复制代码 
rm -f /export/servers/hive-3.1.3/lib/log4j-slf4j-impl-2.17.1.jar

3. 配置Hive

3.1 配置Hive环境变量

在虚拟机hadoop1执行如下命令设置Hive环境变量，加载系统环境变量配置文件，并查看环境变量是否配置成功。

shell 复制代码 
echo >> /etc/profile
echo 'export HIVE_HOME=/export/servers/hive-3.1.3' >> /etc/profile
echo 'export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin' >> /etc/profile
source /etc/profile
echo $HIVE_HOME

3.2 修改 hive-site.xml 配置文件

在虚拟机hadoop1 使用cat命令把配置内容重定向并写入到 /export/servers/hive-3.1.3/conf/hive-site.xml 文件。

shell 复制代码 
cat >/export/servers/hive-3.1.3/conf/hive-site.xml <<EOF
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
    <!-- 配置JDO（Java Data Objects）选项，指定Hive元数据存储的数据库连接URL。这里使用的是MySQL数据库，并且如果数据库不存在则自动创建。 -->
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
        <value>jdbc:mysql://hadoop1:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true</value>
    </property>
    <!-- 指定用于连接数据库的JDBC驱动类名 -->
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
        <value>com.mysql.cj.jdbc.Driver</value>
    </property>
    <!-- 数据库连接用户名 -->
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
        <value>root</value>
    </property>
    <!-- 数据库连接密码 -->
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
        <value>123456</value>
    </property>
    <!-- 指定Hive元数据仓库在HDFS上目录的位置 -->
    <property>
        <name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
        <value>/user/hive_local/warehouse</value>
    </property>
</configuration>
EOF

3.3 配置MySQL驱动包

3.3.1 下在MySQL驱动包

点击下载MySQL驱动jar包：https://repo1.maven.org/maven2/mysql/mysql-connector-java/8.0.30/mysql-connector-java-8.0.30.jar

3.3.2 上传MySQL驱动包

通过拖移的方式将下载的MySQL驱动包上传至虚拟机hadoop1 的/export/software目录。

3.3.3 配置MySQL驱动包

在虚拟机hadoop1 执行如下命令复制MySQL驱动包到/export/servers/hive-3.1.3/lib目录下。

shell 复制代码 
cp /export/software/mysql-connector-java-8.0.30.jar /export/servers/hive-3.1.3/lib/

4. 初始化MySQL上的存储hive元数据的数据库

在虚拟机hadoop1执行如下命令初始化MySQL上的存储hive元数据的数据库。

shell 复制代码 
schematool -initSchema -dbType mysql

初始化完成如下图所示。

5. 进入Hive客户端

在访问Hive客户端之前，由于Hive完全依赖于Hadoop集群，因此需要先启动Hadoop集群。

shell 复制代码 
start-all.sh

在虚拟机hadoop1执行如下命令在本地进入Hive客户端。

shell 复制代码 
hive

退出Hive客户端。可以使用exit;命令或者按快捷键Ctrl+c退出。

shell 复制代码 
exit;

6. 设置远程连接

Hive 提供了两种服务以支持用户的远程连接：

  1. MetaStore 服务：MetaStore 服务负责管理 Hive 的元数据，并通过与关系型数据库的连接来存储和检索这些元数据。

  2. HiveServer2 服务：HiveServer2 服务基于 Thrift 协议实现，提供了通过 JDBC 和 ODBC 连接到 Hive 的功能。它依赖于 MetaStore 服务来获取元数据信息。用户在通过 HiveServer2 服务远程连接到 Hive 之前，需要确保 MetaStore 服务已经启动并运行。

6.1 启动MetaStore服务

在虚拟机hadoop1 执行如下命令后台启动MetaStore服务，并指定日志输出位置。

shell 复制代码 
mkdir -p /export/servers/hive-3.1.3/logs
nohup hive --service metastore > /export/servers/hive-3.1.3/logs/metastore.log 2>&1 &

可以使用如下命令查看启动后的MetaStore服务进程，此时如果要停止MetaStore服务，需要使用kill命令杀死对应进程。

shell 复制代码 
ps -ef | grep hive

6.2 启动HiveServer2服务

在虚拟机hadoop1 执行如下命令后台启动HiveServer2服务，并指定日志输出位置。

shell 复制代码 
nohup hive --service hiveserver2 > /export/servers/hive-3.1.3/logs/hiveserver2.log 2>&1 &

可以使用如下命令查看启动后的HiveServer2服务进程，此时如果要停止HiveServer2服务，需要使用kill命令杀死对应进程。

shell 复制代码 
ps -ef | grep hive

6.3 进入Hive客户端

在虚拟机hadoop1 执行如下命令远程进入Hive客户端。

shell 复制代码 
beeline -u jdbc:hive2://hadoop1:10000 -n root

  • 参数 -u：指定HiveServer2服务的JDBC URL。

    • jdbc:hive2://hadoop3:10000 中：
      • hadoop3 是运行HiveServer2服务的服务器主机名。
      • 10000 是HiveServer2服务默认使用的端口号。

  • 参数 -n：指定连接HiveServer2服务时使用的用户名。

    • root 是用户名，该用户必须具有操作HDFS的适当权限。

可以使用按快捷键Ctrl+c退出客户端。

二、Hive HA（高可用）实现

1. 在hadoop2部署hive

1.1 安装配置hive

在虚拟机hadoop1上执行以下命令，将配置好的 Hive 复制到虚拟机hadoop2。由于共享同一个元数据数据库和 HDFS 目录，因此在 hadoop2 上无需初始化 Hive，即可直接操作。

shell 复制代码 
scp -r root@hadoop1:/export/servers/hive-3.1.3 root@hadoop2:/export/servers/

1.2 设置环境变量

在虚拟机hadoop2执行如下命令设置Hive环境变量，加载系统环境变量配置文件，并查看环境变量是否配置成功。

shell 复制代码 
echo >> /etc/profile
echo 'export HIVE_HOME=/export/servers/hive-3.1.3' >> /etc/profile
echo 'export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin' >> /etc/profile
source /etc/profile
echo $HIVE_HOME

1.3 设置远程连接

在虚拟机hadoop2 执行如下命令后台启动MetaStore服务和HiveServer2服务，开启远程连接并指定日志输出位置。

shell 复制代码 
mkdir -p /export/servers/hive-3.1.3/logs
nohup hive --service metastore > /export/servers/hive-3.1.3/logs/metastore.log 2>&1 &
nohup hive --service hiveserver2 > /export/servers/hive-3.1.3/logs/hiveserver2.log 2>&1 &

2. 在hadoop3部署hive

2.1 安装配置hive

在虚拟机hadoop1上执行以下命令，将配置好的 Hive 复制到虚拟机hadoop3。由于共享同一个元数据数据库和 HDFS 目录，因此在 hadoop3 上无需初始化 Hive，即可直接操作。

shell 复制代码 
scp -r root@hadoop1:/export/servers/hive-3.1.3 root@hadoop3:/export/servers/

2.2 设置环境变量

在虚拟机hadoop3执行如下命令设置Hive环境变量，加载系统环境变量配置文件，并查看环境变量是否配置成功。

shell 复制代码 
echo >> /etc/profile
echo 'export HIVE_HOME=/export/servers/hive-3.1.3' >> /etc/profile
echo 'export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin' >> /etc/profile
source /etc/profile
echo $HIVE_HOME

2.3 设置远程连接

在虚拟机hadoop3 执行如下命令后台启动MetaStore服务和HiveServer2服务，开启远程连接并指定日志输出位置。

shell 复制代码 
mkdir -p /export/servers/hive-3.1.3/logs
nohup hive --service metastore > /export/servers/hive-3.1.3/logs/metastore.log 2>&1 &
nohup hive --service hiveserver2 > /export/servers/hive-3.1.3/logs/hiveserver2.log 2>&1 &

3. 测试远程连接

在虚拟机hadoop1 执行如下命令远程 进入hadoop2的Hive客户端。

shell 复制代码 
beeline -u jdbc:hive2://hadoop2:10000 -n root

在虚拟机hadoop1 执行如下命令远程 进入hadoop3的Hive客户端。

shell 复制代码 
beeline -u jdbc:hive2://hadoop3:10000 -n root

注意

在Hive HA安装并配置完成后，每当系统重启后，为了确保Hive能够正常工作，首先需要在虚拟机hadoop1执行如下命令启动Hadoop集群。

shell 复制代码 
start-all.sh

如果还需要支持远程连接功能，则必须在虚拟机hadoop1、hadoop2和hadoop3执行如下命令启动Hive的MetaStore服务和HiveServer2服务。

shell 复制代码 
mkdir -p /export/servers/hive-3.1.3/logs
nohup hive --service metastore > /export/servers/hive-3.1.3/logs/metastore.log 2>&1 &
nohup hive --service hiveserver2 > /export/servers/hive-3.1.3/logs/hiveserver2.log 2>&1 &
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