框架建设实战4——数据库访问组件

针对数据库客操作,我们需要借助ORM来完成数据库访问。

本章讨论如何创建一个数据库访问组件。

1.组件命名

考虑到orm的场景比较场景,且比较重要。我们将orm组件纳入到starter的组件类型里。

命名为frame-orm-starter

2.技术选型:mybatis + mybatis plus

考虑到mybatis已有现有springboot集成的组件,我们引入如下依赖:

XML 复制代码
    <dependency> 
      <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>  
      <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId> 
    </dependency>  
    <dependency> 
      <groupId>mysql</groupId>  
      <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>  
      <scope>runtime</scope> 
    </dependency>  
    <dependency> 
      <groupId>com.baomidou</groupId>  
      <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId> 
    </dependency>  
    <dependency> 

3.核心类和方法实现

本组件的主要逻辑,其实就是MP(mybatis-plus)已经帮我我们实现的逻辑。

本组件对普通的mybatis处理,做了一些功能增强:如分页、逻辑删除、全局乐观锁、自动填充等。

具体方法见mybatis-plus官网说明。如自动填充的配置:

XML 复制代码
mybatis-plus: 
  global-config:
    db-config:
      logic-delete-field: isDeleted # 全局逻辑删除的实体字段名
      logic-delete-value: Y # 逻辑已删除值
      logic-not-delete-value: N # 逻辑未删除值

创建一个配置类:包含如下内容:

3.1 定义插件(如分页)

java 复制代码
@Bean
    public PaginationInnerInterceptor paginationInnerInterceptor() {
        PaginationInnerInterceptor paginationInterceptor = new PaginationInnerInterceptor();
        // 设置最大单页限制数量,-1 不受限制
        paginationInterceptor.setMaxLimit(200L);
        paginationInterceptor.setDbType(DbType.MYSQL);
        // 开启 count 的 join 优化,只针对部分 left join
        paginationInterceptor.setOptimizeJoin(true);
        return paginationInterceptor;
    }

3.2 装配插件拦截器

java 复制代码
/**
     * 定义MP插件主体 MybatisPlusInterceptor
     * 使用多个功能插件需要注意顺序关系,建议使用如下顺序
     * 分页,乐观锁
     * sql 性能规范,防止全表更新与删除
     * @return
     */
    @Bean
    public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor(){
        MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor = new MybatisPlusInterceptor();
        //分页插件
        mybatisPlusInterceptor.addInnerInterceptor(paginationInnerInterceptor());
        //乐观锁
        mybatisPlusInterceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor());
        return mybatisPlusInterceptor;
    }

4.扩展特性

如果mybatis-plus默认的mapper方法无法满足我们的需要,还可以基于DefaultSqlInjector 进行扩展 定制的SQL 注入器。实现更多方法。如批量修改、批量添加等。

思考题:

一般情况下,公司都要求数据库表设计时,有统一的字段。比如创建时间、修改时间、创建人、修改人等。那么这些通用字段就可以通过框架规范来处理。

比如定义一个通用的BasePO 类 。业务实现的所有PO 类都要继承此基类。

java 复制代码
@Data
public class BasePO implements Serializable {

    private static final long serialVersionUID = -33333333L;
    
    /**
     * 创建时间
     */
    @TableField(fill = FieldFill.INSERT)
    private Date createTime;
    
    /**
     * 修改时间
     */
    @TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
    private Date modifyTime;

    /**
     * 创建人
     */
    private String creator;
    
    /**
     * 修改人
     */
    private String modifier;
}

那么问题来了,这个类是要放在frame-base里呢?还是放在frame-orm-starter组件中?欢迎大家留言讨论。

相关推荐
RestCloud14 小时前
SQL Server到Hive:批处理ETL性能提升30%的实战经验
数据库·api
RestCloud14 小时前
为什么说零代码 ETL 是未来趋势?
数据库·api
ClouGence16 小时前
CloudCanal + Paimon + SelectDB 从 0 到 1 构建实时湖仓
数据库
DemonAvenger1 天前
NoSQL与MySQL混合架构设计:从入门到实战的最佳实践
数据库·mysql·性能优化
AAA修煤气灶刘哥1 天前
后端人速藏!数据库PD建模避坑指南
数据库·后端·mysql
RestCloud2 天前
揭秘 CDC 技术:让数据库同步快人一步
数据库·api
得物技术2 天前
MySQL单表为何别超2000万行?揭秘B+树与16KB页的生死博弈|得物技术
数据库·后端·mysql
可涵不会debug2 天前
【IoTDB】时序数据库选型指南:工业大数据场景下的技术突围
数据库·时序数据库
ByteBlossom2 天前
MySQL 面试场景题之如何处理 BLOB 和CLOB 数据类型?
数据库·mysql·面试
麦兜*2 天前
MongoDB Atlas 云数据库实战:从零搭建全球多节点集群
java·数据库·spring boot·mongodb·spring·spring cloud