Fish Speech 1.5:Fish Audio 推出的零样本语音合成模型,支持13种语言

❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状,且对 AI 应用开发非常感兴趣,我会每日跟你分享最新的 AI 资讯和开源应用,也会不定期分享自己的想法和开源实例,欢迎关注我哦!

🥦 微信公众号|搜一搜:蚝油菜花 🥦


🚀 快速阅读

  1. 多语言支持:支持13种语言,包括英语、日语、韩语和中文。
  2. 零样本和少样本语音合成:基于10到30秒的声音样本生成高质量语音。
  3. 无音素依赖:不依赖音素,具有更强的泛化能力。

正文(附运行示例)

Fish Speech 1.5 是什么

Fish Speech 1.5 是 Fish Audio 推出的文本到语音(TTS)模型,基于深度学习技术如Transformer、VITS、VQVAE和GPT等。该模型支持英语、日语、韩语、中文等13种语言,具备零样本和少样本语音合成能力,只需10到30秒的声音样本即可模仿高质量语音。

Fish Speech 1.5 的语音克隆功能延迟时间不到150毫秒,模型泛化能力强,无需依赖音素,能处理任何语言脚本。即将推出的实时无缝对话功能,用户能随时随地进行交互式聊天。Fish Speech 1.5 开源预训练模型,支持本地部署,适用于Linux、Windows和macOS系统。

Fish Speech 1.5 的主要功能

  • 多语言支持:支持包括英语、日语、韩语、中文在内的13种语言,能处理多种语言的文本。
  • 零样本和少样本语音合成:基于极短的声音样本(10到30秒)模仿并生成高质量的语音合成输出。
  • 无音素依赖:与传统语音合成模型不同,Fish Speech 1.5不依赖音素,具有更强的泛化能力。
  • 高度准确:对于一篇5分钟的英文文章,错误率低至2%。
  • 快速合成:在高性能硬件上,能实现快速的实时语音合成。

Fish Speech 1.5 的技术原理

  • Transformer架构:一种基于自注意力机制的模型,能处理序列数据,被广泛应用于语言处理任务中。
  • VITS(Vector Quantized Transformer-based Speech Synthesis):一种基于Transformer的语音合成模型,基于量化技术提高合成效率和质量。
  • VQVAE(Vector Quantized Variational Autoencoder):一种变分自编码器,基于量化技术学习数据的压缩表示。
  • GPT(Generative Pre-trained Transformer):一种预训练语言模型,基于大量文本数据训练,生成连贯和自然的文本。

资源


❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状,且对 AI 应用开发非常感兴趣,我会每日跟你分享最新的 AI 资讯和开源应用,也会不定期分享自己的想法和开源实例,欢迎关注我哦!

🥦 微信公众号|搜一搜:蚝油菜花 🥦

相关推荐
牧歌悠悠2 小时前
【深度学习】Unet的基础介绍
人工智能·深度学习·u-net
坚毅不拔的柠檬柠檬3 小时前
AI革命下的多元生态:DeepSeek、ChatGPT、XAI、文心一言与通义千问的行业渗透与场景重构
人工智能·chatgpt·文心一言
坚毅不拔的柠檬柠檬3 小时前
2025:人工智能重构人类文明的新纪元
人工智能·重构
jixunwulian3 小时前
DeepSeek赋能AI边缘计算网关,开启智能新时代!
人工智能·边缘计算
Archie_IT3 小时前
DeepSeek R1/V3满血版——在线体验与API调用
人工智能·深度学习·ai·自然语言处理
大数据追光猿3 小时前
Python应用算法之贪心算法理解和实践
大数据·开发语言·人工智能·python·深度学习·算法·贪心算法
山河已无恙3 小时前
基于 DeepSeek LLM 本地知识库搭建开源方案(AnythingLLM、Cherry、Ragflow、Dify)认知
开源·知识库·deepseek
灵感素材坊4 小时前
解锁音乐创作新技能:AI音乐网站的正确使用方式
人工智能·经验分享·音视频
xinxiyinhe5 小时前
如何设置Cursor中.cursorrules文件
人工智能·python
AI服务老曹5 小时前
运用先进的智能算法和优化模型,进行科学合理调度的智慧园区开源了
运维·人工智能·安全·开源·音视频