Fish Speech 1.5:Fish Audio 推出的零样本语音合成模型,支持13种语言

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  1. 多语言支持:支持13种语言,包括英语、日语、韩语和中文。
  2. 零样本和少样本语音合成:基于10到30秒的声音样本生成高质量语音。
  3. 无音素依赖:不依赖音素,具有更强的泛化能力。

正文(附运行示例)

Fish Speech 1.5 是什么

Fish Speech 1.5 是 Fish Audio 推出的文本到语音(TTS)模型,基于深度学习技术如Transformer、VITS、VQVAE和GPT等。该模型支持英语、日语、韩语、中文等13种语言,具备零样本和少样本语音合成能力,只需10到30秒的声音样本即可模仿高质量语音。

Fish Speech 1.5 的语音克隆功能延迟时间不到150毫秒,模型泛化能力强,无需依赖音素,能处理任何语言脚本。即将推出的实时无缝对话功能,用户能随时随地进行交互式聊天。Fish Speech 1.5 开源预训练模型,支持本地部署,适用于Linux、Windows和macOS系统。

Fish Speech 1.5 的主要功能

  • 多语言支持:支持包括英语、日语、韩语、中文在内的13种语言,能处理多种语言的文本。
  • 零样本和少样本语音合成:基于极短的声音样本(10到30秒)模仿并生成高质量的语音合成输出。
  • 无音素依赖:与传统语音合成模型不同,Fish Speech 1.5不依赖音素,具有更强的泛化能力。
  • 高度准确:对于一篇5分钟的英文文章,错误率低至2%。
  • 快速合成:在高性能硬件上,能实现快速的实时语音合成。

Fish Speech 1.5 的技术原理

  • Transformer架构:一种基于自注意力机制的模型,能处理序列数据,被广泛应用于语言处理任务中。
  • VITS(Vector Quantized Transformer-based Speech Synthesis):一种基于Transformer的语音合成模型,基于量化技术提高合成效率和质量。
  • VQVAE(Vector Quantized Variational Autoencoder):一种变分自编码器,基于量化技术学习数据的压缩表示。
  • GPT(Generative Pre-trained Transformer):一种预训练语言模型,基于大量文本数据训练,生成连贯和自然的文本。

资源


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