❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状，且对 AI 应用开发非常感兴趣，我会每日跟你分享最新的 AI 资讯和开源应用，也会不定期分享自己的想法和开源实例，欢迎关注我哦！
🥦 微信公众号｜搜一搜：蚝油菜花 🥦
🚀 快速阅读
- 全面评估：FullStack Bench能评估大型语言模型在多种真实编程场景下的能力，包括基础编程、数据科学、机器学习等多个领域。
- 多语言支持：覆盖16种广泛使用的编程语言，让评估结果更具普遍性和实用性。
- 实际应用场景模拟：基于从Stack Overflow等社区抽取问题，模拟真实世界编程问题，确保评估的相关性和实际应用价值。
正文（附运行示例）
FullStack Bench 是什么
FullStack Bench是由字节跳动豆包大模型团队与M-A-P社区联合推出的全新代码评估基准，专注于全栈编程和多语言编程能力评估。该基准覆盖超过11种真实编程场景，包含3374个问题，涉及16种编程语言，旨在更有效地衡量大模型在现实世界中的代码开发能力。
FullStack Bench基于模拟真实编程应用领域，提供一个全面、多领域的评估平台，有助于推动代码智能技术的进步。
FullStack Bench 的主要功能
- 全面评估：能评估大型语言模型（LLMs）在多种真实编程场景下的能力，包括基础编程、数据科学、机器学习等多个领域。
- 多语言支持：覆盖16种广泛使用的编程语言，让评估结果更具普遍性和实用性。
- 实际应用场景模拟：基于从Stack Overflow等社区抽取问题，模拟真实世界编程问题，确保评估的相关性和实际应用价值。
- 代码质量控制：每个问题都包括题目描述、参考解决方案和单元测试用例，确保评估的准确性和可靠性。
FullStack Bench 的技术原理
- 数据集构建：分析Stack Overflow等技术社区的问题分布，提炼出常见的真实编程应用领域，构建包含多个问题的数据集。
- 人工注释与验证：基于人工注释和验证流程，确保每个问题的质量，包括问题描述的准确性和参考解决方案的正确性。
- 单元测试用例：为每个问题设计单元测试用例，用自动化的方式验证模型生成的代码是否符合预期。
- 多语言编程能力评估：基于设计真实世界的指令和相应的单元测试用例，评估模型在不同编程语言下的表现。
- 沙盒执行环境：用SandboxFusion沙盒执行工具，支持多种编程语言和包，为代码执行提供安全和隔离的环境。
如何运行 FullStack Bench
首先，启动沙盒服务器：
bash
docker run -d --rm -p 8080:8080 volcengine/sandbox-fusion:server-20241204对于中国大陆用户，可以使用以下镜像：
bash
docker run -d --rm -p 8080:8080 vemlp-cn-beijing.cr.volces.com/preset-images/code-sandbox:server-20241204然后，运行基准测试：
bash
git clone https://github.com/bytedance/FullStackBench.git
cd FullStackBench
pip install -r requirements.txt
# 修改src/main.py中的模型配置
python src/main.py资源
- 项目官网 ：github.com/bytedance/F...
- GitHub 仓库 ：github.com/bytedance/F...
- HuggingFace 模型库 ：huggingface.co/datasets/By...
- arXiv 技术论文 ：arxiv.org/pdf/2412.00...
- SandboxFusion 教程 ：bytedance.github.io/SandboxFusi...
❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状，且对 AI 应用开发非常感兴趣，我会每日跟你分享最新的 AI 资讯和开源应用，也会不定期分享自己的想法和开源实例，欢迎关注我哦！
🥦 微信公众号｜搜一搜：蚝油菜花 🥦