深度学习中的数学基础【学习笔记】——第五章：特征值与矩阵分解

视频链接：高等数学、线性代数、微积分、概率论....终于有人把深度学习的数学知识点讲透彻了！

UP主讲解的非常好，受益匪浅，总结课程内容以供复习。

深度学习中的数学基础【学习笔记】------第一章：高等数学基础-CSDN博客

深度学习中的数学基础【学习笔记】------第二章：微积分-CSDN博客

深度学习中的数学基础【学习笔记】------第三章：泰勒公式与拉格朗日-CSDN博客

深度学习中的数学基础【学习笔记】------第四章：线性代数基础-CSDN博客

深度学习中的数学基础【学习笔记】------第六章：随机变量-CSDN博客

深度学习中的数学基础【学习笔记】------第七章：概率论基础-CSDN博客

深度学习中的数学基础【学习笔记】------第八章：数据科学你得知道的几种分布-CSDN博客

目录

1、特征值与特征向量

2、特征空间与应用

3、SVD要解决的问题

4、特征值分解

5、SVD矩阵分解

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1、特征值与特征向量

2、特征空间与应用

3、SVD要解决的问题

4、特征值分解

5、SVD矩阵分解