一.表操作
MySQL的操作中,一些专用的词无论是大写还是小写都是可以通过的。
1.插入数据
INSERT [INTO] table_name (列名称...) VALUES (列数据...), (列数据...);
"[]"表示可有可无 ,插入时,如果不指定要插入的列,则表示默认全部列都要插入数据,插入数据的顺序必须和列的顺序一致。
如果插入单行数据,则只需一个"()",如果想要多行插入,则可以同时追加多个"()"。
2.更新数据
此外,由于主键或者唯一键对应的值已经存在而导致插入失败,则可以更新数据:
INSERT INTO 表名称 (列名称...) VALUES (列数据...) ON DUPLICATE KEY UPDATE 列名称=新数据...;
除这条语句之外,还有一条语句,名为替换,也可以解决主键或唯一键冲突问题:
REPLACE INTO 表名称 (列名称...) VALUES (列数据...);
如果没有发生冲突,就相当于直接插入,如果发生冲突,则删除原有数据,重新插入新数据。
二.查询
1.查找数据
(1)整体查找
全列查询
select * from 表名称;
指定列查询
select 列名称... from 表名称;
查询字段表达式
select 列名称... 表达式 from 表名称;
例如:
SELECT id, name, 10 FROM exam_result;
+---+--------+----+
| id | name | 10 |
+---+--------+----+
| 1 | 张三 | 10 |
| 2 | 李四 | 10 |
| 3 | 王五 | 10 |
| 4 | 赵六 | 10 |
如果表达式与字段无关,则会生成一列表达式数据。
SELECT id, name, english + 10 FROM exam_result;
+---+---------+-----------------+
| id | name | english + 10|
+---+---------+-----------------+
| 1 | 张三 | 66 |
| 2 | 李四 | 87 |
| 3 | 王五 | 100 |
| 4 | 赵六 | 77 |
表达式与字段有关:生成表达式为english + 10即将学生的英语成绩+10分的列并显示。
SELECT id, name, chinese + math + english FROM exam_result;
还有如上表达式,表示显示学生汉数英的成绩之和。
SELECT id, name, chinese + math + english 总分 FROM exam_result;
还可以给表达式指定别名,即在表达式后追加别名。
SELECT DISTINCT 字段 FROM 表名称;
通过DISTINCT,可以将查询结果去重。
(2)定向查找
上边的查找操作,都是对一整个列的数据进行查找,如果我们想要对列中的特定数据进行查找,则可以通过WHERE****条件。
比较运算符:
>, >=, <, <=:大于,大于等于,小于,小于等于
=:等于,NULL 不安全,例如 NULL = NULL 的结果是 NULL
<=>:等于,NULL 安全,例如 NULL <=> NULL 的结果是 TRUE(1)
!=, <> :不等于
BETWEEN a0 AND a1:范围匹配,[a0, a1],如果 a0 <= value <= a1,返回 TRUE(1)
IN (option, ...) :如果是 option 中的任意一个,返回 TRUE(1)
IS NULL :是 NULL
IS NOT NULL:不是 NULL
LIKE :模糊匹配。% 表示任意多个(包括 0 个)字符;_ 表示任意一个字符
逻辑运算符:
AND :多个条件必须都为 TRUE(1),结果才是 TRUE(1)
OR :任意一个条件为 TRUE(1), 结果为 TRUE(1)
NOT :条件为 TRUE(1),结果为 FALSE(0)
where基本使用
select 字段... from 表名称 where 条件;
例如,查找一张成绩表中,英语不及格的学生名单:
SELECT name, english FROM exam_result WHERE english < 60;
多个条件可以通过逻辑运算符相互组合。
如果现在要查找一个同学,但是不记得他的全名,只记得他的姓为孙,该怎么找到他呢?
SELECT name FROM exam_result WHERE name LIKE '孙%';
SELECT name FROM exam_result WHERE name LIKE '孙_';
通过**"LIKE"** 条件, 其中 '%' 表示该同学的名字可以是任意数量的字符 ,'_' 表示该同学的名字只有一个字。
值得注意的是,在MySQL中,null 、0、和空字符' ',三者互不相干,执行相关的查询时应注意。
2.排序数据
对数据进行排序通常是查找到对应数据后的操作。
select 列名称... from 表名称 ORDER BY 列名称 排序方式;
-- ASC 为升序(从小到大)
-- DESC 为降序(从大到小)
-- 如果不指明排序方式,则默认为 ASC
当数据中有null时,null视为比任何值都小。
此外,当出现多字段排序,比如:查询同学各门成绩,依次按 数学降序,英语升序,语文升序的方式显示,查询后的结果并不是说,就是按照上述排序方式将单独的科目进行排序 ,而是按照书写优先级 ,先将整体数据按照数学降序排序,如果出现数学成绩相等,再将其后的英语成绩按照升序排序,如果英语成绩也相等,则最后排序语文成绩。
3.筛选数据
当数据量过大时,如果直接查询,可能会引起诸多不便,比如直接就显示到了数据的末尾几行。
因此可以通过 LIMIT 按行筛选数据的方式来查询对应行的数据信息:
起始下标为 0
从 0 开始,筛选 n 条结果SELECT 列名称... FROM 表名称 LIMIT n;
从 s 开始,筛选 n 条结果
SELECT 列名称... FROM 表名称 LIMIT s, n;
从 s 开始,筛选 n 条结果,比第二种用法更明确,建议使用
SELECT 列名称... FROM 表名称 LIMIT n OFFSET s;
因此当我们对未知表进行查询时,最好加一条 LIMIT 1,避免因为表中数据过大,查询全表数据导致数据库卡死。
4.更新数据
数据更新必须配合where使用 ,因为你不可能将一整列的数据全部更新,一般都是对特定行的数据进行更新。
UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新数据 [, column = expr ...] [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]
可以同时对某一行的多个数据进行更新 ,也可以对更新后的数据进行排序筛选等操作。
值得注意的是,当需要对某数据进行加减运算时,在MySQL中不支持 "+=" 等操作 ,必须采用 "新数据 = 原数据 + 改变值" 的方式。
5.删除数据
DELETE FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]
删除数据时,可以使用where来指定要删除的数据,如果不使用where,则默认为删除整张表的全部数据。
值得注意的是,删除数据不会影响表的各种结构定义,就仅仅是删除插入的数据,诸如表字段的类型,以及表的各种约束条件等都不会受到影响。
特别要注意的是,delete删除数据,不会对自增长 AUTO_INCREMENT产生影响,比如说原本自增长已经到了5,此时删除全部数据,在进行插入,自增长依然会为6。
6.截断表
TRUNCATE [TABLE] table_name;
截断表truncate,同样是清空表的全部数据,与delete不同的是,它会将自增长 AUTO_INCREMEN同样清除,从AUTO_INCREMEN的初始值从头开始增长。
7.聚合函数
COUNT([DISTINCT] expr) :返回查询到的数据的 数量
SUM([DISTINCT] expr) :返回查询到的数据的 总和,不是数字没有意义
AVG([DISTINCT] expr) :返回查询到的数据的 平均值,不是数字没有意义
MAX([DISTINCT] expr) :返回查询到的数据的 最大值,不是数字没有意义
MIN([DISTINCT] expr) :返回查询到的数据的 最小值,不是数字没有意义
聚合函数可以选择对去重后的数据操作 ,通常和数据查找共同使用,例如查找某表总共有多少行:
SELECT COUNT(*) FROM 表名称;
使用 * 做统计,不受 NULL 影响。
8.数据分组
在select中使用group by 子句可以对指定列进行分组查询。
select 列名称... from table group by 列名称;
所谓分组查询,就是对表中某一列中的相同数据组合,例如,有一张完整的学生表数据,其中包含名称为班级号的字段,现在要查询每个班级分别有多少学生,就可以通过分组查询:
select class_id count(*) from student group by class_id;
having 和group by配合使用,对group by结果进行过滤,作用类似用where:
select 列名称... from table group by 列名称 having 过滤条件;