分布式 & 漏桶算法 & 总结

前言


相关系列

概述


简介

LBA @ Leaky Bucket Algorithm @ 漏桶算法是一种流行于网络通信领域的流量控制/频率限制算法。漏桶算法的核心原理是通过一个概念上的"漏桶"来控制请求的访问频率,这个漏桶会在指定的容量范围内接收&保存所有的请求,并以指定的频率将请求渗出以允许其正式访问系统,从而达到持续控制请求访问数量&频率的效果。

场景

  • ++限制网络带宽:控制访问流量;++
  • ++限制API频率:限制API调用频率;++
  • ++功能分级:为不同级别的用户提供不同频率的服务;++
  • ++任务调度:限制任务执行频率以避免资源争用。++

原理


概念

  • ++漏桶:用于存放请求的概念容器,通常使用Redis一类的中间件配合队列结构实现;++
  • ++漏桶容量:漏桶所能保存的最大请求数量,一般是系统平均QPS * 最大延迟时间;++
  • ++请求泄漏/渗出频率:漏桶向系统发送请求的频率,通常是系统的平均QPS。++

流程

  • ++客户端访问系统,在网关被拦截。随后网关会判断当前请求是否免限流,是则直接访问;++
  • ++如果当前请求限流,则网关会继续判断漏桶是否已满,是则直接拒绝请求;否则将请求置于漏桶中等待;++
  • ++网关会以指定频率从漏桶中取出请求以允许按预期目的访问系统。++

缺点

  • ++漏桶算法不太合适处理同步/即时请求,因为请求在被置于漏桶中处理时需要连同线程一同保存/等待,这可能会耗尽系统线程池的资源,并且请求在漏桶中的等待时间也可能难以评估,因此漏桶算法其实更适用于处理异步请求;++
  • ++漏桶算法难以/无法处理流量高发/突发的情况,因为其泄露/渗出请求的频率是始终不变的。++
相关推荐
Z_z在努力19 小时前
【rabbitmq】RabbitMQ 全面详解:从核心概念到高级应用
分布式·rabbitmq
2301_772093561 天前
Fastdfs_MinIO_腾讯COS_具体逻辑解析
数据库·redis·分布式·中间件
Light601 天前
《领码 SPARK 融合平台》投资研究报告(最终完整版)
分布式·架构·spark·零信任·安全运营
shinelord明1 天前
【大数据开发实践】Kafka REST Proxy~无缝集成 Kafka
大数据·分布式·架构·kafka
笨蛋少年派1 天前
操作Hadoop时,慎用sudo
大数据·hadoop·分布式
火星资讯1 天前
Zenlayer 推出分布式推理平台,加速 AI 创新全球落地
人工智能·分布式·科技
老葱头蒸鸡1 天前
(2)Kafka架构原理与存储机制
分布式·架构·kafka
漫谈网络1 天前
RabbitMQ核心机制解析
分布式·rabbitmq
weixin_445476682 天前
从“用框架”到“控系统”———架构通用能力(模块边界、分层设计、缓存策略、事务一致性、分布式思维)
分布式·缓存·架构
Mr.wangh2 天前
Redis作为分布式锁
数据库·redis·分布式