【最新】北大数字普惠金融指数数据集-省市县(2011-2023年)

一、数据介绍

数据名称:第六期北大数字普惠金融指数-省市县

数据年份:2011-2023年

数据范围:全国31个省、337个地级以上城市以及2800个县

数据说明:编制方法请参阅《经济学(季刊)》中的《测度中国数字普惠金融发展: 指数编制与空间特征》

时间跨度:省级和城市级指数时间跨度为2011-2023年,县域指数时间跨度为2014-2023年。

更新时间:2024年12月

二、参考文献

郭峰,王靖一,王芳,孔涛,张勋,程志云.测度中国数字普惠金融发展:指数编制与空间特征J.经济学(季刊),2020,19(04):1401-1418.

三、数据概览

北大数字普惠金融指数-原始文件

北大数字普惠金融指数-省级指数

北大数字普惠金融指数-城市指数

北大数字普惠金融指数-区县指数

四、下载链接:

参考文献:https://download.csdn.net/download/samLi0620/90110158

北京大学数字普惠金融指数-县级(dta格式-使用stata软件打开):https://download.csdn.net/download/samLi0620/90110160

北京大学数字普惠金融指数-市级(dta格式-使用stata软件打开):https://download.csdn.net/download/samLi0620/90110161

北京大学数字普惠金融指数-省级(dta格式-使用stata软件打开):https://download.csdn.net/download/samLi0620/90110162

北京大学数字普惠金融指数(PKU-DFIIC)2011_2023(excel格式-原始文件):https://download.csdn.net/download/samLi0620/90110159

相关推荐
汇策研习社1 天前
双指标共振交易体系:GMMA趋势骨架 + MACD动能验证实战全解
大数据·人工智能·信息可视化·金融·区块链·fastbull
ranjun10231 天前
厂家金融定制方案:多元化低门槛购车,适配汉中各类人群资金需求
金融·汽车
石逸凡1 天前
AI驱动的金融IT架构转型升级
人工智能·金融·架构
雨辰AI2 天前
达梦 DM9 K8s 密评合规部署|等保三级 + 密评双标准安全加固(金融级实测通过)
安全·云原生·容器·金融·kubernetes·政务
SLD_Allen2 天前
基于 AgentScope 构建金融级智能体底座实战
大数据·金融·cloud native
墨_浅-2 天前
20260805金融科技动向:《知识产权保护和运用“十五五”规划》金融机遇
人工智能·科技·金融
运维大师4 天前
【K8S 运维实战】37-金融企业多集群落地
运维·金融·kubernetes
1234Wu4 天前
AI赋能:2026年金融、零售、农业、制造业与中小企业的智能化转型全景
人工智能·金融·零售
Web3_Daisy5 天前
Uniswap 入局 Robinhood Chain Launchpad
网络·金融·web3·区块链
阿里云云原生5 天前
金融级 AI 原生架构:FinXScope 如何解决智能体从 Demo 到生产的“最后一公里”?
人工智能·金融·架构·agentscope·finxscope