SQLite 数据库学习

1.install

复制代码
sudo apt update
sudo apt install sqlitebrowser

这是一个开源的图形用户界面工具,专门用于开发、管理和分析 SQLite 数据库。它支持创建或导入导出表、编辑数据、执行 SQL 查询等功能。

2.python 操作数据库

Python 内置了 sqlite3 模块,使得与 SQLite 数据库交互变得简单而直接。

  1. 创建连接
    首先,导入 sqlite3 模块并建立到数据库的连接。如果指定的数据库文件不存在,SQLite 会自动创建一个新的数据库文件。
py 复制代码
import sqlite3
# 建立连接
conn = sqlite3.connect('example.db')
# 创建游标对象
cursor = conn.cursor()
  • 创建表
py 复制代码
# 创建表
cursor.execute('''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS stocks (
    date TEXT,
    trans TEXT,
    symbol TEXT,
    qty REAL,
    price REAL
)
''')
  • 插入数据
    向表中插入数据也很简单,可以使用参数化查询来避免 SQL 注入攻击。
py 复制代码
# 单条插入
cursor.execute("INSERT INTO stocks (date, trans, symbol, qty, price) VALUES (?, ?, ?, ?, ?)",
               ('2024-12-10', 'BUY', 'RHAT', 100, 35.14))

# 批量插入
purchases = [
    ('2024-01-05', 'BUY', 'IBM', 1000, 45.0),
    ('2024-06-17', 'SELL', 'MSFT', 500, 20.0),
]
cursor.executemany("INSERT INTO stocks (date, trans, symbol, qty, price) VALUES (?, ?, ?, ?, ?)", purchases)

# 提交事务
conn.commit()
  • 查询数据: 从表中检索数据同样可以通过执行 SQL 查询实现。
py 复制代码
# 简单查询
for row in cursor.execute("SELECT * FROM stocks ORDER BY price"):
    print(row)

# 条件查询
cursor.execute("SELECT * FROM stocks WHERE symbol=?", ('RHAT',))
print(cursor.fetchall())
  • 更新和删除数据: 你也可以更新或删除记录。
py 复制代码
# 更新
cursor.execute("UPDATE stocks SET qty = ? WHERE symbol = ?", (200, 'RHAT'))
conn.commit()

# 删除
cursor.execute("DELETE FROM stocks WHERE trans = ?", ('SELL',))
conn.commit()
  • 关闭连接: 完成所有操作后,确保关闭游标和连接以释放资源。
py 复制代码
cursor.close()
conn.close()
  • 使用上下文管理器:为了简化代码并确保资源被正确清理,可以使用上下文管理器 (with 语句):
py 复制代码
with sqlite3.connect('example.db') as conn:
    with conn:  # 自动提交
        cursor = conn.cursor()
        cursor.execute("INSERT INTO stocks VALUES ('2024-12-10', 'BUY', 'AAPL', 50, 200.1)")

完整python 代码:

py 复制代码
import sqlite3

# -------- 连接数据库 --------
# 建立连接
# conn = sqlite3.connect('/mnt/data2/exp_data/1208_sql_learn/example.db')
conn = sqlite3.connect('/mnt/data2/exp_data/1208_sql_learn/example.sq3')

# 创建游标对象
cursor = conn.cursor()

# -------- 创建表 --------
cursor.execute('''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS stocks (
    date TEXT,
    trans TEXT,
    symbol TEXT,
    qty REAL,
    price REAL
)
''')

# -------- 插入数据 --------
# 单条插入
cursor.execute("INSERT INTO stocks (date, trans, symbol, qty, price) VALUES (?, ?, ?, ?, ?)",
               ('2024-12-10', 'BUY', 'RHAT', 100, 35.14))

# 批量插入
purchases = [
    ('2024-01-05', 'BUY', 'IBM', 1000, 45.0),
    ('2024-06-17', 'SELL', 'MSFT', 500, 20.0),
]
cursor.executemany("INSERT INTO stocks (date, trans, symbol, qty, price) VALUES (?, ?, ?, ?, ?)", purchases)

# 提交事务
conn.commit()

# -------- 查询数据 --------
# 简单查询
for row in cursor.execute("SELECT * FROM stocks ORDER BY price"):
    print(row)

def print_query_result(cursor, query='SELECT * FROM stocks ORDER BY price'):
    for row in cursor.execute(query):
        print(row)

# 条件查询
cursor.execute("SELECT * FROM stocks WHERE symbol=?", ('RHAT',))
print(cursor.fetchall())

# -------- 更新和删除 --------
# 更新
cursor.execute("UPDATE stocks SET qty = ? WHERE symbol = ?", (200, 'RHAT'))
conn.commit()
print_query_result(cursor)
# 删除
cursor.execute("DELETE FROM stocks WHERE trans = ?", ('SELL',))
conn.commit()
print_query_result(cursor)
# -------- 关闭连接 --------
cursor.close()
conn.close()

# # -------- 使用上下文管理器 --------
# with sqlite3.connect('example.db') as conn:
#     with conn:  # 自动提交
#         cursor = conn.cursor()
#         cursor.execute("INSERT INTO stocks VALUES ('2024-12-10', 'BUY', 'AAPL', 50, 200.1)")

3.SQL语句

python 也是调用的 sql 语句:

相关推荐
xian_wwq2 小时前
【学习笔记】攻击链贯穿端边云!边缘网络访问三大核心风险预警
笔记·学习·安全·边缘计算
廋到被风吹走4 小时前
【数据库】【MySQL】InnoDB外键解析:约束机制、性能影响与最佳实践
android·数据库·mysql
掘根4 小时前
【消息队列】交换机数据管理实现
网络·数据库
Logic1015 小时前
《Mysql数据库应用》 第2版 郭文明 实验6 数据库系统维护核心操作与思路解析
数据库·sql·mysql·学习笔记·计算机网络技术·形考作业·国家开放大学
AI Echoes5 小时前
构建一个LangChain RAG应用
数据库·python·langchain·prompt·agent
深蓝海拓5 小时前
PySide6从0开始学习的笔记(一) 学前班
笔记·学习
@nengdoudou6 小时前
KingbaseES支持 mysql 的find_in_set函数
数据库·mysql
EveryPossible6 小时前
优先级调整练习1
大数据·学习
逐辰十七6 小时前
FreeRTOS 中断管理 (Chapter 17) 核心学习大纲
学习
摇滚侠6 小时前
面试实战 问题三十三 Spring 事务常用注解
数据库·spring·面试