SQLite 数据库学习

1.install

sudo apt update
sudo apt install sqlitebrowser

这是一个开源的图形用户界面工具,专门用于开发、管理和分析 SQLite 数据库。它支持创建或导入导出表、编辑数据、执行 SQL 查询等功能。

2.python 操作数据库

Python 内置了 sqlite3 模块,使得与 SQLite 数据库交互变得简单而直接。

  1. 创建连接
    首先,导入 sqlite3 模块并建立到数据库的连接。如果指定的数据库文件不存在,SQLite 会自动创建一个新的数据库文件。
py 复制代码
import sqlite3
# 建立连接
conn = sqlite3.connect('example.db')
# 创建游标对象
cursor = conn.cursor()
  • 创建表
py 复制代码
# 创建表
cursor.execute('''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS stocks (
    date TEXT,
    trans TEXT,
    symbol TEXT,
    qty REAL,
    price REAL
)
''')
  • 插入数据
    向表中插入数据也很简单,可以使用参数化查询来避免 SQL 注入攻击。
py 复制代码
# 单条插入
cursor.execute("INSERT INTO stocks (date, trans, symbol, qty, price) VALUES (?, ?, ?, ?, ?)",
               ('2024-12-10', 'BUY', 'RHAT', 100, 35.14))

# 批量插入
purchases = [
    ('2024-01-05', 'BUY', 'IBM', 1000, 45.0),
    ('2024-06-17', 'SELL', 'MSFT', 500, 20.0),
]
cursor.executemany("INSERT INTO stocks (date, trans, symbol, qty, price) VALUES (?, ?, ?, ?, ?)", purchases)

# 提交事务
conn.commit()
  • 查询数据: 从表中检索数据同样可以通过执行 SQL 查询实现。
py 复制代码
# 简单查询
for row in cursor.execute("SELECT * FROM stocks ORDER BY price"):
    print(row)

# 条件查询
cursor.execute("SELECT * FROM stocks WHERE symbol=?", ('RHAT',))
print(cursor.fetchall())
  • 更新和删除数据: 你也可以更新或删除记录。
py 复制代码
# 更新
cursor.execute("UPDATE stocks SET qty = ? WHERE symbol = ?", (200, 'RHAT'))
conn.commit()

# 删除
cursor.execute("DELETE FROM stocks WHERE trans = ?", ('SELL',))
conn.commit()
  • 关闭连接: 完成所有操作后,确保关闭游标和连接以释放资源。
py 复制代码
cursor.close()
conn.close()
  • 使用上下文管理器:为了简化代码并确保资源被正确清理,可以使用上下文管理器 (with 语句):
py 复制代码
with sqlite3.connect('example.db') as conn:
    with conn:  # 自动提交
        cursor = conn.cursor()
        cursor.execute("INSERT INTO stocks VALUES ('2024-12-10', 'BUY', 'AAPL', 50, 200.1)")

完整python 代码:

py 复制代码
import sqlite3

# -------- 连接数据库 --------
# 建立连接
# conn = sqlite3.connect('/mnt/data2/exp_data/1208_sql_learn/example.db')
conn = sqlite3.connect('/mnt/data2/exp_data/1208_sql_learn/example.sq3')

# 创建游标对象
cursor = conn.cursor()

# -------- 创建表 --------
cursor.execute('''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS stocks (
    date TEXT,
    trans TEXT,
    symbol TEXT,
    qty REAL,
    price REAL
)
''')

# -------- 插入数据 --------
# 单条插入
cursor.execute("INSERT INTO stocks (date, trans, symbol, qty, price) VALUES (?, ?, ?, ?, ?)",
               ('2024-12-10', 'BUY', 'RHAT', 100, 35.14))

# 批量插入
purchases = [
    ('2024-01-05', 'BUY', 'IBM', 1000, 45.0),
    ('2024-06-17', 'SELL', 'MSFT', 500, 20.0),
]
cursor.executemany("INSERT INTO stocks (date, trans, symbol, qty, price) VALUES (?, ?, ?, ?, ?)", purchases)

# 提交事务
conn.commit()

# -------- 查询数据 --------
# 简单查询
for row in cursor.execute("SELECT * FROM stocks ORDER BY price"):
    print(row)

def print_query_result(cursor, query='SELECT * FROM stocks ORDER BY price'):
    for row in cursor.execute(query):
        print(row)

# 条件查询
cursor.execute("SELECT * FROM stocks WHERE symbol=?", ('RHAT',))
print(cursor.fetchall())

# -------- 更新和删除 --------
# 更新
cursor.execute("UPDATE stocks SET qty = ? WHERE symbol = ?", (200, 'RHAT'))
conn.commit()
print_query_result(cursor)
# 删除
cursor.execute("DELETE FROM stocks WHERE trans = ?", ('SELL',))
conn.commit()
print_query_result(cursor)
# -------- 关闭连接 --------
cursor.close()
conn.close()

# # -------- 使用上下文管理器 --------
# with sqlite3.connect('example.db') as conn:
#     with conn:  # 自动提交
#         cursor = conn.cursor()
#         cursor.execute("INSERT INTO stocks VALUES ('2024-12-10', 'BUY', 'AAPL', 50, 200.1)")

3.SQL语句

python 也是调用的 sql 语句:

相关推荐
Jelena技术达人5 分钟前
1688接口探索:商品详情和关键字搜索API接口
前端·数据库
grasperp29 分钟前
管家婆工贸ERP PB001.MRP分仓计算在订量
数据库·制造·个人开发
只会HelloWorld的华娃44 分钟前
【Excel学习记录】01-认识Excel
学习·excel
rundreamsFly1 小时前
【大模型】PostgreSQL是向量数据库吗
数据库·postgresql·向量数据库
JhonKI1 小时前
【MySQL】复合查询
android·数据库·mysql
盖盖衍上1 小时前
7. MySQL 管理:系统数据库与常见工具
数据库·mysql
打鱼又晒网1 小时前
【MySQL】深度学习数据库开发技术:使用C/C++语言访问数据库
数据库·mysql
PyAIGCMaster1 小时前
Ubuntu下的gpt-sovits学习记录1:安装与测试
gpt·学习
Darker'K1 小时前
泷羽sec-burp(6)暴力破解与验证码识别绕过(上,在Kali上搭建ddddocr、aiohttp环境) 学习笔记
笔记·学习
安年CJ2 小时前
头歌 计算机操作系统 Linux之线程同步二
java·linux·运维·服务器·开发语言·数据库·c++