URHI数据集对应论文：RESIDE: A Benchmark for Single Image Dehazing（2017）
URHI数据集下载链接：https://sites.google.com/site/boyilics/website-builder/reside
为便于下载，将上述官方提供的链接中百度云链接粘贴如下：
（Baidu Yun） : https://pan.baidu.com/s/1i5GiZsx Password：vt99
URHI数据集由华中科大、中科院、中科大等多家单位联合发布，是无标注的真实世界有雾图像数据集。原始论文中对该数据集的描述如下（Realistic Hazy Images (Unannotated)数据集由4807张图像组成，实际下载的数据集中有4809张图像）：
URHI数据集是在真实场景下通过摄像机直接拍摄。此外，由于该数据集中的有雾图像没有对应的无雾图像，因此，在验证去雾算法性能的过程中，该数据集只能用于主观评价。
本博客主要站在使用者角度简单介绍URHI数据集，想了解更详细的内容请看原始论文！
参考文章：
1、陈海秀,黄仔洁,陆康,等.基于特征增强的双重注意力去雾网络[J/OL].电光与控制,1-9[2024-12-11].