一、树
1-1、树的基本概念
1、树的节点
2、二叉树
3、树的高度
1-2、二叉查找树
普通二叉树 没有规律，不方便查找，没什么作用。
1、基本概念
2、添加节点
此时，该方式添加形成的二叉查找树，根节点就是第一个节点。
3、查找节点
4、二叉树的遍历
- 前序遍历
- 中序遍历
- 后序遍历
- 层序遍历
①前序遍历
②中序遍历（最常用）
获取到的数据是从小到大的！所以，这种遍历方式是最常见的！
③后序遍历
④层序遍历
5、二叉查找树的弊端
此时，查询效率太低了！
一棵树想要提高查询效率，要树的左、右高度差不多！------平衡二叉树。
1-3、平衡二叉树
1、平衡二叉树的旋转机制
目的：在构建二叉树的时候，保持平衡。
①、左旋
【示例1】：
左旋步骤1：（简单）
【示例2】：
左旋步骤2：（复杂）
②、右旋
【示例1】：
右旋步骤1：（简单）
【示例2】：
右旋步骤2：（复杂）
③、平衡二叉树需要旋转的四种情况
1、左左：一次右旋
2、左右：先局部左旋，再整体右旋
步骤一：局部左旋
步骤二：整体右旋
3、右右：一次左旋
4、右左：先局部右旋，再整体左旋
步骤一：局部右旋
步骤二：整体左旋
小结：
1-4、小结-树的演变
1-5、红黑树
1、红黑规则
2、构建红黑树
添加节点时，默认节点是红色的，因为效率高！（按照红黑规则调整的次数少！）
旋转的时候，先把叶子nil结点去掉，直接转，转完再把nil节点加上即可！
【示例】：
【步骤一】：添加第一个节点
【步骤二】：添加第二个节点
非根，父节点是黑色，不做调整。
【步骤三】：添加第三个节点
【步骤四】：添加第四个节点
非根，父红，叔叔红色：
【步骤五】：添加第五个节点
非根，父节点是黑色，不做调整。
【步骤六】：添加第六个节点
3、红黑树的性能
红黑树的增、删、改、查，性能都比较好！
在构建红黑树的过程中，调整次数多的是改变颜色（只是改变节点里面存储颜色的变量的值），旋转的操作（旋转操作比较耗时！），对比平衡二叉树，少太多了！