大数据笔记之flink-cdc实时同步数据

大数据笔记之flink-cdc实时同步数据(mysql -->doris)

一、基本概念

Flink CDC 是一个基于流的数据集成工具，旨在为用户提供一套功能更加全面的编程接口（API）。 该工具使得用户能够以 YAML配置文件的形式，优雅地定义其 ETL（Extract, Transform, Load）流程，并协助用户自动化生成定制化的 Flink 算子并且提交 Flink 作业。 Flink CDC 在任务提交过程中进行了优化，并且增加了一些高级特性，如表结构变更自动同步（Schema Evolution）、数据转换（Data Transformation）、整库同步（Full Database Synchronization）以及 精确一次（Exactly-once）语义。

Flink CDC 深度集成并由 Apache Flink 驱动，提供以下核心功能：

✅ 端到端的数据集成框架

✅ 为数据集成的用户提供了易于构建作业的 API

✅ 支持在 Source 和 Sink 中处理多个表

✅ 整库同步

✅具备表结构变更自动同步的能力（Schema Evolution），

二、准备工作

1.doris的搭建，请参考 大数据笔记之doris的安装部署

2.mysql的安装，我用docker安装了mysql8.0.17，注意，这里挂载了配置目录、日志目录、数据目录

  docker run --name mysql8.0.17 \
  -p 3307:3306 \
  -v /usr/local/mysql8/conf.d:/etc/mysql/conf.d \
  -v /usr/local/mysql8/logs:/var/log/mysql \
  -v /usr/local/mysql8/data1:/var/lib/mysql \
  -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456\
  -d mysql:8.0.17

3.修改mysql的配置文件

[mysqld]
default-time-zone = 'Asia/Shanghai'
#设置3306端口
port=3306
#允许最大连接数
max_connections=200
#允许连接失败的次数
max_connect_errors=10
#默认使用"mysql_native_password"插件认证
default_authentication_plugin=mysql_native_password
#服务端使用的字符集默认为8比特编码的latin1字符集
character-set-server=UTF8MB4
#开启查询缓存
explicit_defaults_for_timestamp=true
#创建新表时将使用的默认存储引擎
default-storage-engine=INNODB
#等待超时时间秒
wait_timeout=60
#交互式连接超时时间秒
interactive-timeout=600
#添加如下配置信息,开启`test`以及`test_route`数据库的Binlog
##数据库id
server-id = 1
###启动binlog，该参数的值会作为binlog的文件名
log-bin=mysql-bin
###binlog类型，maxwell要求为row类型
binlog_format=ROW
binlog-row-image=FULL
###特别注意：启用binlog的数据库，需根据实际情况作出修改，这里是允许binlog日志监听的库
binlog-do-db=test
binlog-do-db=test_route

特别注意： binlog-do-db=test binlog-do-db=test_route 是我要开启数据同步的库

三、部署flink-cdc

3.1 这里默认已经部署好了flink，详情参看 大数据笔记之flink集群的安装部署

把flink-cdc-3.0.0-bin.tar.gz上传到/opt/module/flink，解压。

正在解压后的 /opt/module/flink/flink-cdc-3.0.0/lib 目录上传：
flink-cdc-pipeline-connector-mysql-3.0.0.jar
flink-cdc-pipeline-connector-doris-3.0.0.jar

3.2 编写配置文件

在 /opt/module/flink/flink-cdc-3.0.0 创建job目录，在job目录下创建一个文件(名字任取) mysql-to-doris2.yaml

source:
  type: mysql
  hostname: 192.168.10.100
  port: 3307
  username: root
  password: "123456"
  tables: test_route.\.*
  server-id: 5400-5404
  server-time-zone: "Asia/Shanghai"

sink:
  type: doris
  fenodes: 192.168.10.171:8030,192.168.10.172:8030,192.168.10.173:8030
  benodes: 192.168.10.171:8040,192.168.10.172:8040,192.168.10.173:8040
  username: root
  password: "123456"
  table.create.properties.light_schema_change: true
  table.create.properties.replication_num: 1

route:
  - source-table: test_route.t1
    sink-table: doris_test_route.doris_t1
  - source-table: test_route.t2
    sink-table: doris_test_route.doris_t1
  - source-table: test_route.t3
    sink-table: doris_test_route.doris_t3

pipeline:
  name: Sync MySQL Database to Doris
  parallelism: 1

3.3 提交flink任务

在目录：/opt/module/flink/flink-cdc-3.0.0 执行：
bin/flink-cdc.sh job/mysql-to-doris2.yaml

3.4 查看运行状态

在flink控制台可以查看正在运行的任务

四、查看数据

查看doris的数据表，已经把数据同步过来了，如果增删改myql表，doris也会相应更改