VSCode,Anaconda,JupyterNotebook

文章目录

[一. 下载VSCode并安装](#一. 下载VSCode并安装)
[二. 下载Anaconda并安装](#二. 下载Anaconda并安装)
- [1. anaconda介绍](#1. anaconda介绍)
- [2. Anaconda的包管理功能](#2. Anaconda的包管理功能)
- [3. Anaconda的虚拟环境管理](#3. Anaconda的虚拟环境管理)
- [4.Jupyter Notebook](#4.Jupyter Notebook)
- [5. Jupyter Notebook使用简介](#5. Jupyter Notebook使用简介)
- [6. Jupyter Notebook快捷键](#6. Jupyter Notebook快捷键)
- [7.Jupyter notebook的功能扩展](#7.Jupyter notebook的功能扩展)
- [8. Jupyter notebook和Jupyter lab的区别](#8. Jupyter notebook和Jupyter lab的区别)
[三. VSCode安装jupyter插件](#三. VSCode安装jupyter插件)
[四. pycharm联动Jupyter notebook](#四. pycharm联动Jupyter notebook)

一. 下载VSCode并安装

二. 下载Anaconda并安装

1. anaconda介绍

Anaconda 是最流行的数据分析平台，全球两千多万人在使用

Anaconda 附带了一大批常用数据科学包

Anaconda 是在 conda（一个包管理器和环境管理器）上发展出来的

可以帮助你在计算机上安装和管理数据分析相关包

包含了虚拟环境管理工具
Anaconda 可用于多个平台（ Windows、Mac OS X 和 Linux）

可以在官网上下载对应平台的安装包

如果计算机上已经安装了 Python，安装不会对你有任何影响

安装的过程很简单，一路下一步即可

https://www.anaconda.com/products/individual

2. Anaconda的包管理功能

通过命令行安装

conda install 包名字

pip install 包名字

注意，使用pip时最好指定安装源：

阿里云：https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

豆瓣：https://pypi.douban.com/simple/

清华大学：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
pip install 包名 -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ #通过阿里云镜像安装

3. Anaconda的虚拟环境管理

虚拟环境的作用

很多开源库版本升级后API有变化，老版本的代码不能在新版本中运行

将不同Python版本/相同开源库的不同版本隔离

不同版本的代码在不同的虚拟环境中运行

通过Anaconda.Navigator创建虚拟环境

通过命令行创建虚拟环境

conda env list 或 conda info --envs查看有哪些虚拟环境

conda create -n 虚拟环境名字 python=版本号 #创建虚拟环境

conda activate 虚拟环境名字 #进入虚拟环境

conda deactivate #退出虚拟环境

conda remove -n 虚拟环境名字 --all #删除虚拟环境