【VSCODE 插件 调试】 Visual Studio Code + Continue + Ollama实现本地版 Cursor / Copilot

Visual Studio Code + Continue

• 组合Visual Studio Code + Continue + Ollama 基本就是 本地版 Cursor / Copilot 。，可以做到：
  • AI 自动写代码
  • 自动改代码
  • 解释代码
  • 自动生成文件
  • agent 自动执行命令

安装 Ollama

1. 安装 Ollama
# macOS: brew install ollama
# Linux: curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
# windows: irm https://ollama.com/install.ps1 | iex  或者直接去官网下载安装 https://ollama.com/download/windows

# 2. 拉取模型
ollama pull llama3.3
ollama pull qwen2.5:32b

# 3. 启动 Ollama 服务
ollama serve
# windows方法 ollama run llama2  	ollama run gemma:2b

• 在 Ollama 里安装可用的模型，Ollama 官方提供多个参数规模：

模型	大小	下载体积
0.5B	超轻量	~398MB
1.5B	轻量	~1GB
3B	中等	~2GB
7B	推荐	~4.7GB
14B	强	~9GB
32B	最强	~20GB

C:\Users\audit>ollama run qwen2.5-coder:3b
pulling manifest
pulling 4a188102020e: 100% ▕██████████████████████████████████████████████████████████▏ 1.9 GB
pulling 66b9ea09bd5b: 100% ▕██████████████████████████████████████████████████████████▏   68 B
pulling 1e65450c3067: 100% ▕██████████████████████████████████████████████████████████▏ 1.6 KB
pulling 45fc3ea7579a: 100% ▕██████████████████████████████████████████████████████████▏ 7.4 KB
pulling bb967eff3bda: 100% ▕██████████████████████████████████████████████████████████▏  487 B
verifying sha256 digest
writing manifest
success
>>> 介绍一下
我是一个大型语言模型，由阿里云开发和提供。我的名字是Qwen。我是阿里云自主研发的超大规模语言模型，基于大规模预训练数据
和先进的算法，能够理解和生成自然语言文本。我可以回答问题、创作文章、撰写代码、提供编程帮助等。我的目标是提供高效、准
确和流畅的语言交流服务。

>>> Send a message (/? for help)

安装Continue

• 开启索引：

• 创建文件：

其他操作

• 还可安装运行在命令行的版本：
  

  npm i -g @continuedev/cli && cn "Explore this repo and provide a concise summary of it's contents"

  changed 93 packages in 30s

  12 packages are looking for funding
  run npm fund for details
  How do you want to get started?

  1. ⏩ Log in with Continue
  2. 🔑 Enter your Anthropic API key

  Enter choice (1):

简单方式CalliopeAI

• 发现一个更简单的应用，直接安装即可，可以少去上边的配置：

• 不知道是否我的配置原因，这个并不好用：
  

试用CODEX

• 登录之后可修改C:\Users***.codex\config.toml：

  model = "gpt-5.3-codex"
  model_reasoning_effort = "medium"
  [windows]
  sandbox = "elevated"

• https://docs.onlinetool.cc/codex/docs/config.html

  model = "qwen2.5:3b"
  model_provider = "ollama"
  model_reasoning_effort = "medium"
  [windows]
  sandbox = "elevated"

  [model_providers.ollama]
  name = "Ollama"
  base_url = "http://localhost:11434"

CODEX也有命令行版本

>ollama launch codex --model qwen3 #https://ollama.com/library/qwen3

pulling manifest
pulling a3de86cd1c13: 100% ▕██████████████████████████████████████████████████████████▏ 5.2 GB
pulling ae370d884f10: 100% ▕██████████████████████████████████████████████████████████▏ 1.7 KB
pulling d18a5cc71b84: 100% ▕██████████████████████████████████████████████████████████▏  11 KB
pulling cff3f395ef37: 100% ▕██████████████████████████████████████████████████████████▏  120 B
pulling 05a61d37b084: 100% ▕██████████████████████████████████████████████████████████▏  487 B
verifying sha256 digest
writing manifest
success

Launching Codex with qwen3...
Error: codex is not installed, install with: npm install -g @openai/codex

>

CG

• 试用AI生成代码工具Fauxpilot,详细安装过程 原创 已于 2023-08-06 时光易逝啊