一、创建程序:
二、引入依赖:
XML
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>3.0.5</version>
</parent>
<groupId>com.atguigu</groupId>
<artifactId>springboot-starter-druid-04</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
<properties>
<maven.compiler.source>17</maven.compiler.source>
<maven.compiler.target>17</maven.compiler.target>
<project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
</properties>
<dependencies>
<!-- web开发的场景启动器 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<!-- 数据库相关配置启动器 jdbctemplate 事务相关-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
</dependency>
<!-- druid启动器的依赖 -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid-spring-boot-3-starter</artifactId>
<version>1.2.18</version>
</dependency>
<!-- 驱动类-->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>8.0.28</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<version>1.18.28</version>
</dependency>
</dependencies>
<!-- SpringBoot应用打包插件-->
<build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
</plugin>
</plugins>
</build>
</project>
三、启动类:
java
@SpringBootApplication
public class MainApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(MainApplication.class,args);
}
}
四、配置文件编写:
添加druid连接池的基本配置
java
spring:
datasource:
# 连接池类型
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
# Druid的其他属性配置 springboot3整合情况下,数据库连接信息必须在Druid属性下!
druid:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/day01
username: root
password: root
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
# 初始化时建立物理连接的个数
initial-size: 5
# 连接池的最小空闲数量
min-idle: 5
# 连接池最大连接数量
max-active: 20
# 获取连接时最大等待时间,单位毫秒
max-wait: 60000
# 申请连接的时候检测,如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis,执行validationQuery检测连接是否有效。
test-while-idle: true
# 既作为检测的间隔时间又作为testWhileIdel执行的依据
time-between-eviction-runs-millis: 60000
# 销毁线程时检测当前连接的最后活动时间和当前时间差大于该值时,关闭当前连接(配置连接在池中的最小生存时间)
min-evictable-idle-time-millis: 30000
# 用来检测数据库连接是否有效的sql 必须是一个查询语句(oracle中为 select 1 from dual)
validation-query: select 1
# 申请连接时会执行validationQuery检测连接是否有效,开启会降低性能,默认为true
test-on-borrow: false
# 归还连接时会执行validationQuery检测连接是否有效,开启会降低性能,默认为true
test-on-return: false
# 是否缓存preparedStatement, 也就是PSCache,PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大,比如说oracle,在mysql下建议关闭。
pool-prepared-statements: false
# 要启用PSCache,必须配置大于0,当大于0时,poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中,不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题,可以把这个数值配置大一些,比如说100
max-pool-prepared-statement-per-connection-size: -1
# 合并多个DruidDataSource的监控数据
use-global-data-source-stat: true
logging:
level:
root: debug
五、编写Controller:
java
@Slf4j
@Controller
@RequestMapping("/user")
public class UserController {
@Autowired
private JdbcTemplate jdbcTemplate;
@GetMapping("/getUser")
@ResponseBody
public User getUser(){
String sql = "select * from users where id = ? ; ";
User user = jdbcTemplate.queryForObject(sql, new BeanPropertyRowMapper<>(User.class), 1);
log.info("查询的user数据为:{}",user.toString());
return user;
}
}
六、启动测试:
通过源码分析,druid-spring-boot-3-starter目前最新版本是1.2.18,虽然适配了SpringBoot3,但缺少自动装配的配置文件,因此需要手动在项目的resources目录下创建如下名称的文件:META-INF/spring/org.springframework.boot.autoconfigure.AutoConfiguration.imports,文件内容如下:
java
com.alibaba.druid.spring.boot3.autoconfigure.DruidDataSourceAutoConfigure