Java函数式编程【三】【Stream终止操作】【上】之【简单约简】

函数式编程可分为三个步骤:流的创建、流的中间操作和流的终止操作。其中流的中间操作可以有n个,而流的终止操作只能有一个。

函数式编程三个步骤示意图:

常用的终止操作

Stream的终止操作大致可分为两大类:简单约简的终止操作和复杂终止操作。

(一)、八个常用的简单约简终止操作

  • allMatch、anyMatch、noneMatch 匹配操作,数据流中是否存在符合条件的元素 返回值为boolean值。
  • count 统计操作,统计最终的数据个数。
  • findFirst、findAny 查找操作,查找第一个、查找任何一个 返回的类型为Optional。
  • min、max 最值操作,需要自定义比较器,返回数据流中最大最小的值。

简单约简的返回结果是要么是boolean,要么是Optional类型。

(二)、复杂的终止操作

  • forEach、forEachOrdered 遍历操作,这两个操作都是对Stream中的数据元素进行消费操作。
  • collect 收集操作,将所有数据收集起来,这个操作非常重要,官方的提供的Collectors 提供了非常多收集器,可以说终止操作collect是Stream的终极大杀器。
  • reduce 归约操作,将整个Stream中的数据元素归约为一个值,例如:count、min、max底层就是使用reduce实现的。
  • toArray 数组操作,将Stream中的数据元素存放到数组中。

终止操作的使用示例

1,匹配操作(allMatch、anyMatch、noneMatch)Stream也支持类似集合匹配元素的操作,匹配返回的结果是boolean类型。

anyMatch(Predicate), allMatch(Predicate), 和 noneMatch(Predicate): 检查流中是否有符合给定条件的元素、是否所有元素都符合条件、是否没有元素符合条件。

cpp 复制代码
List<Integer> list = Arrays.asList(7, 6, 9, 3, 2, 15);
boolean anyMatch = list.stream().anyMatch(x -> x < 6);
boolean allMatch = list.stream().allMatch(x -> x < 6);
boolean noneMatch = list.stream().noneMatch(x -> x < 6);

2,统计操作 count(): 统计流中元素的数量。

cpp 复制代码
	long count = Stream.of("Alice", "Bob", "Charlie").count();

3,计算最大和最小值:max(Comparator) 和 min(Comparator): 根据比较器返回流中的最大或最小元素。

cpp 复制代码
		Optional<String> maxName = Stream.of("Alice", "Bob", "Charlie").max(Comparator.naturalOrder());
        System.out.println("最长的名字:" + maxName.get());
        List<String> sList = Arrays.asList("World", "me", "you");
		Optional<String> min = sList.stream().min(Comparator.comparing(String::length));
		System.out.println("最短的字符串:" + min.get());
		Optional<String> max = sList.stream().max(Comparator.comparing(String::length));
		System.out.println("最长的字符串:" + max.get());

4,查找操作:(findFirst/findAny)查找第一个、查找任何一个 返回的类型为Optional。

cpp 复制代码
        List<Integer> list = Arrays.asList(7, 6, 9, 3, 2, 15);
        // 匹配第一个
        Optional<Integer> findFirst = list.stream().filter(x -> x > 6).findFirst();
        // 匹配任意(适用于并行流)
        Optional<Integer> findAny = list.parallelStream().filter(x -> x > 6).findAny();
        System.out.println("匹配第一个值:" + findFirst.get());
        System.out.println("匹配任意一个值:" + findAny.get());  

5,遍历操作( forEach)

终止操作 forEach的方法签名(原型),它的输入参数是一个类型为消费者接口的函数接口:

cpp 复制代码
	void java.util.stream.Stream.forEach(Consumer<? super Integer> action)

下面是一个查找操作和遍历操作的示例:

cpp 复制代码
        List<Integer> list = Arrays.asList(7, 6, 9, 3, 2, 15);
        // 遍历输出符合条件的元素
        list.stream().filter(x -> x > 6).forEach(System.out::println);

参考文献:

相关推荐
狼爷17 小时前
如何防止重复提交订单?——从踩坑到优雅落地的实战指南
java·架构
zhangkaixuan45617 小时前
Flink 写入 Paimon 流程:Checkpoint 与 Commit 深度剖析
java·开发语言·微服务·flink·paimon
爱吃程序猿的喵17 小时前
Spring Boot 常用注解全面解析:提升开发效率的利器
java·spring boot·后端
我根本不会啊17 小时前
2025 11 09 作业
java·linux·服务器
熙客17 小时前
SpringBoot项目如何使用Log4j2+SLF4J构建日志
java·spring boot·log4j
多多*17 小时前
牛客周赛 Round 117 ABCDE 题解
java·开发语言·数据结构·算法·log4j·maven
WZTTMoon17 小时前
从 “完整对象” 视角看Spring 循环依赖
java·spring boot·后端·spring
baviya18 小时前
一文彻底搞懂 Maven 依赖——从 <dependency> 到依赖冲突,带你看懂 Maven 的“江湖规矩”
java·maven
一瓢一瓢的饮 alanchan18 小时前
Flink原理与实战(java版)#第1章 Flink快速入门(第一节IDE词频统计)
java·大数据·flink·kafka·实时计算·离线计算·流批一体化计算
java_logo18 小时前
Docker 容器化部署 QINGLONG 面板指南
java·运维·docker·容器·eureka·centos·rabbitmq