Python高性能web框架-FastApi教程:(1)创建一个简单的FastApi

(1)创建一个简单的FastApi

1. 导入必要的库
python 复制代码
from fastapi import FastAPI
import uvicorn
  • FastAPI 是一个用于构建现代、快速(高性能)的Web API的Python框架。
  • uvicorn 是一个ASGI服务器,用于运行异步的Python Web应用程序。
2. 创建FastAPI实例
python 复制代码
app = FastAPI()
  • 这行代码创建了一个FastAPI应用实例,这个实例将用于定义和处理路由。
3. 定义路由
python 复制代码
@app.get('/')
async def home():
    return {'user_id': 1002}
  • @app.get('/') 是一个装饰器,用于定义一个GET请求的路由,路径为根目录/
  • async def home(): 定义了一个异步函数home,当接收到根目录/的GET请求时,这个函数将被调用。
  • return {'user_id': 1002} 返回一个包含用户ID的字典。
python 复制代码
@app.get('/shop')
async def shop():
    return {'shop': '商品信息'}
  • @app.get('/shop') 是一个装饰器,用于定义一个GET请求的路由,路径为/shop
  • async def shop(): 定义了一个异步函数shop,当接收到/shop的GET请求时,这个函数将被调用。
  • return {'shop': '商品信息'} 返回一个包含店铺信息的字典。
4. 运行FastAPI应用
python 复制代码
if __name__ == '__main__':
    uvicorn.run('main:app', port=8080, reload=True)
  • if __name__ == '__main__': 检查是否直接运行此脚本。
  • uvicorn.run('01_quickstart:app', port=8080, reload=True) 使用uvicorn运行FastAPI应用,指定端口为8080,并启用自动重新加载功能。这样在开发过程中,代码修改后会自动重启服务器。

通过以上步骤,你可以创建一个简单的FastAPI应用,并定义两个GET请求的路由来返回不同的数据。

5.完成代码如下
python 复制代码
from fastapi import FastAPI
import uvicorn

app = FastAPI()

@app.get('/')
async def home():
    return {'user_id': 1002}

@app.get('/shop')
async def shop():
    return {'shop': '商品信息'} 

if __name__ == '__main__': 
    uvicorn.run('main:app', port=8080, reload=True)
6.测试

FastAPI自带swagger接口调试文档,因此这里可以直接打开swagger页面 127.0.0.1:8080/docs,然后即可调试了,如下:

swagger测试录屏

相关推荐
JavaEdge在掘金2 分钟前
启动nginx报错,80 failed (97: Address family not supported by protocol)
python
纪元A梦9 分钟前
华为OD机试真题——绘图机器(2025A卷:100分)Java/python/JavaScript/C++/C/GO最佳实现
java·javascript·c++·python·华为od·go·华为od机试题
程序员小远21 分钟前
接口测试和单元测试详解
自动化测试·软件测试·python·测试工具·单元测试·测试用例·接口测试
Tech Synapse30 分钟前
电商商品推荐系统实战:基于TensorFlow Recommenders构建智能推荐引擎
人工智能·python·tensorflow
聿小翼33 分钟前
selenium-wire 与 googletrans 的爱恨情仇
python
咖啡调调。36 分钟前
模板引擎语法-算术运算
python·django·sqlite
CodeCraft Studio36 分钟前
Excel处理控件Spire.XLS系列教程:Java设置Excel活动工作表或活动单元格
java·python·excel
Doker 多克37 分钟前
Python-Django系列—部件
开发语言·python
Linux运维老纪39 分钟前
Python文件操作及数据库交互(Python File Manipulation and Database Interaction)
linux·服务器·数据库·python·云计算·运维开发
Bruce_Liuxiaowei44 分钟前
MCP Python SDK构建的**SQLite浏览器**的完整操作指南
数据库·python·sqlite