OpenCV--特征匹配

OpenCV--特征匹配

代码和笔记

python 复制代码
import cv2
import numpy as np

"""
特征匹配
"""

"""
暴力特征匹配:使用第一组(第一幅图)中的一个特征描述子,使用一些距离计算与第二组中的所有其他特征匹配,返回最接近的一个。
"""
img1 = cv2.imread('./img/cat.jpeg')
img2 = cv2.imread('./img/ca2.jpeg')

# 创建特征检测对象
sift = cv2.SIFT_create()

# 计算描述子
kp1, des1 = sift.detectAndCompute(img1, None)
kp2, des2 = sift.detectAndCompute(img2, None)

# 暴力特征匹配
# 计算距离的方式:1. NORM_L1:绝对值距离,SIFT和SURF使用。2. NORM_L2:欧氏距离,SIFT和SURF使用。3. HAMMING:汉明距离。ORB使用
bf = cv2.BFMatcher(cv2.NORM_L2)

# 进行匹配
match = bf.match(des1, des2)

# 绘制特征匹配
result = cv2.drawMatches(img1, kp1, img2, kp2, match, None)

cv2.imshow('result', result)

"""
FLANN特征匹配:快速最近邻搜索包,算法集合,用的很少
"""

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
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