R语言的数据结构-数组

新知图书2024-12-16 13:28

《R语言医学数据分析实践李丹宋立桓蔡伟祺清华大学出版社9787302673484》【摘要书评试读】- 京东图书 (jd.com)

在R语言中，数组（array）是一种多维的数据结构，用于存储相同类型的数据。与前面介绍的向量（一维数组）和矩阵（二维数组）不同，数组可以是三维、四维甚至更高维的数据集合。在医学应用中，数组可以用于存储多维医学数据，例如多组患者的生理指标、生物标记物数据、医学影像像素值等。

首先是创建数组：可以使用array()函数创建数组，需要指定数据元素、维度和维度名称。创建数组的R代码如下：

复制代码

patient1 <- c(120, 80, 70)   #创建patient1临床资料向量
patient2 <- c(130, 85, 75)   #创建patient1临床资料向量
patient3 <- c(125, 78, 72)   #创建patient1临床资料向量
patient_data <- array(c(patient1, patient2, patient3), 
                      dim = c(3, 3, 3), 
                      dimnames = list( c("Systolic", "Diastolic", "Pulse"), 
                                       c("Patient1", "Patient2", "Patient3"), 
                                       c("Visit1", "Visit2", "Visit3"))) #创建3×3×3的数组
patient_data    #查看创建的数组
patient_data[2,2,2]

代码运行结果如图2-6，创建了一个三维数组，存储多组患者的血压数据。

图2-6

其次，可以使用 $index1, index2, index3...$ 的方式来访问数组中的元素。其中index1, index2, index3...为各维度的索引值。例如，可以使用patient_data $2,2,2$ 或patient_data $Patient2, Diastolic, Visit2$ 来访问2号病人第二次访问的舒张压数值。