《R语言医学数据分析实践 李丹 宋立桓 蔡伟祺 清华大学出版社9787302673484》【摘要 书评 试读】- 京东图书 (jd.com)
在R语言中，数组（array）是一种多维的数据结构，用于存储相同类型的数据。与前面介绍的向量（一维数组）和矩阵（二维数组）不同，数组可以是三维、四维甚至更高维的数据集合。在医学应用中，数组可以用于存储多维医学数据，例如多组患者的生理指标、生物标记物数据、医学影像像素值等。
首先是创建数组：可以使用array()函数创建数组，需要指定数据元素、维度和维度名称。创建数组的R代码如下：
patient1 <- c(120, 80, 70) #创建patient1临床资料向量
patient2 <- c(130, 85, 75) #创建patient1临床资料向量
patient3 <- c(125, 78, 72) #创建patient1临床资料向量
patient_data <- array(c(patient1, patient2, patient3),
dim = c(3, 3, 3),
dimnames = list( c("Systolic", "Diastolic", "Pulse"),
c("Patient1", "Patient2", "Patient3"),
c("Visit1", "Visit2", "Visit3"))) #创建3×3×3的数组
patient_data #查看创建的数组
patient_data[2,2,2]
代码运行结果如图2-6，创建了一个三维数组，存储多组患者的血压数据。
图2-6
其次，可以使用[index1, index2, index3...]的方式来访问数组中的元素。其中index1, index2, index3...为各维度的索引值。例如，可以使用patient_data[2,2,2]或patient_data[Patient2, Diastolic, Visit2]来访问2号病人第二次访问的舒张压数值。
