前言
碎碎念没必要看
不过，hr还有面试官都很好，面试官也不严厉，虽然没开摄像头，但是面起来很舒服，然后面试官感觉就像是跟同龄人聊天一样，很可爱的小姐姐😃。~~
流程啥的就不说了，经典介绍 + 八股项目拷问 + 反问，没有算法。顺便被夸奖了经验挺丰富的hhh
Q&A
IOC和AOP的区别
这个问题感觉有点抽象。。。感觉他们没啥关系，硬要说的话也是AOP是在Spring框架的基础上实现的，而Spring的核心就是IOC
回答就是经典的IOC + DI咏唱，AOP的咏唱：切点，通知，顺便说了一下AOP如何实现的，简单来说就是JDK动态代理和CGLIB，还有和静态代理的区别。
集合和链表里哪些是有序的，哪些是无序的
抽象问题，我以为是问的TreeSet，PriorityQueue这种。。。
下面随便挑几个讲讲就行了
有序：
- ArrayList、LinkedList、Vector、Stack
- TreeSet
- PriorityQueue、双向队列Deque
无序： - HashSet、LinkedHashSet
- HashMap。。。。
总结：
有序：list，链表，队列，栈，treeset,
无序：set除了treeset，map除了LinkedHashMap
有用到什么设计模式吗
我用到过
模板方法模式、工厂模式、策略模式。。忘了，自己结合项目回答吧。
消息队列相关
Kafka和RocketMQ分别适合哪些场景
有用过分区顺序消息吗
有了解过RocketMQ的消息大小限制吗
简单介绍一下RBAC的原理
直接看JavaGuide的原理就行，没难度
自定义任务引擎
为什么使用了Quartz而不是XXL-JOB
因为公司的陈年老项目
有多线程的经历吗，简单举例有哪几种线程池
回答：有看过线程池的的源码，然后线程池八股，顺便穿插了一些源码里的东西。
ForkJoinPool适合哪些场景
- 递归任务：任务可分，可并行处理，例如递归和分支
- 大规模的数据处理：当需要处理大量数据和数据分块时
- CPU密集型任务：适合大量计算的场景，能够利用多核处理器的优势
- 任务之间相互独立：任务之间没有太多依赖关系，可以独立执行时，使用ForkJoinPool可以最大化并行度减少任务之间的等待时间
#todo
- forkJoin的源码和parralelStream的原理看看
简单讲解一下，顺便说ParallelStream的底层就是ForkJoin
并行流有什么缺点
- 线程开销：底层是使用ForkJoinPool来管理线程的，需要创建和管理线程，任务数量较少时会影响性能
- 线程安全：如果操作不是线程安全的可能会导致
- 非确定性：执行顺序不确定，所以每次执行的结果可能不同
- 资源竞争：会使用共享的ForkJoinPool，如果别的任务也使用这个并行流，那么会出席那资源竞争，同时使用的
- 调试困难：
- 不适合强依赖性的任务
RPC相关
架构
- 注册中心
- 服务提供者
- 服务消费者
- 剩下的就是其他东西，SPI之类的
有参考过dubbo和其他吗
有
有处理限流吗
还没实现
有哪些实现的注册中心
目前只实现了zookeeper，但是完全可以使用nacos来实现，同时看见一个使用了etcd来实现的，但是时间关系，就没实现
工具有落地到哪个项目吗
目前在写一个微服务项目，后续可能会使用他来替换掉OpenFeign
Token过期如何处理的
使用Redis的自动过期。。。
每次访问续写一次，退出登录删除token
Redis集群和哨兵的区别
集群是数据分片，目的是高可用性
哨兵是监控主节点和从节点，不存储数据，故障转移时发起投票之类的
大模型的API调用了哪些
答：调用了图片识别相关的
使用的什么进行项目管理
gitea
git rebase命令了解吗
打包相关
docker-compose，为什么没有使用Jenkins之类的。。服务器太烂了
问课结束了吗，毕业论文啥时候开始，目前在哪，何时过来
老问题了，直接 结束了，大四，在学校，马上过来
反问：
- 业务相关