Pandas系列|第一期：列值的前N码模糊匹配

背景：物料清单（BOM）在做关键器件筛选时，需要筛选出编码的前N码模糊匹配 给定的前缀list的所有bom行

关键点：前N码模糊匹配df['col'].str.startswith(tuple(item_prefix_list)）

解决方法：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'ITEM': ['A0001', 'B0001', 'C0001', 'B1002', 'D0001'],
        'TYPE': ['BUY', 'BUY', 'BUY', 'BUY', 'MAKE'],
        'LT': [0, 1, 3, 1, 2],
        'LAST_PERIOD': [5, 4, 6, 5, 7],
        }
df = pd.DataFrame(data)

# 给定的前缀list
item_prefix_list = ['A0', 'B1']

# 对ITEM列进行前N码模糊匹配
matched_rows = df[df['ITEM'].str.startswith(tuple(item_prefix_list), na=False)]

# 输出匹配的行
print(matched_rows)

输出结果：

    ITEM TYPE  LT  LAST_PERIOD
0  A0001  BUY   0            5
3  B1002  BUY   1            5