es 开启slowlog

在 Elasticsearch 中,slowlog (慢日志)是用来记录查询和索引操作的性能数据,帮助你诊断性能瓶颈。你可以为查询 (search slowlog) 和索引 (index slowlog) 配置慢日志。

数据准备
json 复制代码
POST /products/_doc/1
{
  "product_name": "Apple iPhone 15",
  "price": 999.99,
  "category": "Smartphones",
  "rating": 4.5,
  "discount": 0.1,
  "availability": true,
  "stock": 50,
  "release_date": "2023-09-01"
}

POST /products/_doc/2
{
  "product_name": "Samsung Galaxy S24",
  "price": 899.99,
  "category": "Smartphones",
  "rating": 4.3,
  "discount": 0.05,
  "availability": true,
  "stock": 30,
  "release_date": "2023-10-10"
}

POST /products/_doc/3
{
  "product_name": "Dell XPS 13",
  "price": 1199.99,
  "category": "Laptops",
  "rating": 4.8,
  "discount": 0.15,
  "availability": true,
  "stock": 20,
  "release_date": "2023-08-20"
}

POST /products/_doc/4
{
  "product_name": "Sony WH-1000XM5",
  "price": 349.99,
  "category": "Headphones",
  "rating": 4.7,
  "discount": 0.2,
  "availability": false,
  "stock": 0,
  "release_date": "2023-06-15"
}

POST /products/_doc/5
{
  "product_name": "Apple MacBook Air",
  "price": 999.00,
  "category": "Laptops",
  "rating": 4.6,
  "discount": 0.1,
  "availability": true,
  "stock": 15,
  "release_date": "2023-11-01"
}
检索请求实现流程

其中,query阶段的核心步骤如下。

❑客户端发送请求到协调节点。

❑协调节点转发请求到索引的每个主或副本分片。

❑分片本地查询完成后,将结果添加到本地的优先队列。

❑每个分片将本地结果返回给协调节点,协调节点合并完成后,形成全局排序列表。

fetch阶段的核心步骤如下。

❑协调节点接收到客户端请求后,将GET请求(query阶段形成的全局排序列表结果数据)转发给相关节点。

❑接收到请求的节点向协调节点返回结果数据。

❑待全部结果数据都返回后,协调节点将结果返回给客户端。

修改现有索引的慢日志配置 (动态配置)

你也可以通过 Elasticsearch 的 动态设置 API 来为已存在的索引启用慢日志配置,而不需要重启 Elasticsearch。

示例:动态配置查询慢日志
json 复制代码
PUT /products/_settings
{
  "settings": {
    "index.search.slowlog.threshold.query.warn": "10s",  
    "index.search.slowlog.threshold.query.info": "5s",   
    "index.search.slowlog.threshold.query.debug": "0s",  
    "index.search.slowlog.threshold.query.trace": "500ms", 
    "index.search.slowlog.threshold.fetch.warn": "1s",   
    "index.search.slowlog.threshold.fetch.info": "500ms",
    "index.search.slowlog.threshold.fetch.debug": "0s",
    "index.indexing.slowlog.level": "debug"  
  }
}

GET /products/_search
示例:动态配置索引慢日志
json 复制代码
PUT /products/_settings
{
  "settings": {
    "index.indexing.slowlog.threshold.index.warn": "10s",
    "index.indexing.slowlog.threshold.index.info": "5s",
    "index.indexing.slowlog.threshold.index.debug": "0s",
    "index.indexing.slowlog.level": "trace"
  }
}

总结

  1. 启用查询慢日志:可以通过设置查询慢日志阈值来启用,通常记录执行时间较长的查询。
  2. 启用索引慢日志:记录索引、删除等操作的耗时,帮助定位性能瓶颈。

使用慢日志能够帮助你监控和调优 Elasticsearch 的性能,发现并优化长时间运行的查询和索引操作。

相关推荐
yunqiz2 小时前
ELK Stack生产环境部署指南:Filebeat + Elasticsearch + Logstash + Kibana
elk·elasticsearch
dongsdh20 小时前
部署python
大数据·elasticsearch·搜索引擎
听到微笑1 天前
Elasticsearch 如何存储与检索海量向量
数据库·elasticsearch
知福致福1 天前
【技术复盘】Git 分支污染与提交污染事故排查与解法
大数据·git·elasticsearch
敲代码的嘎仔1 天前
互动问答系统实战:两级评论模型、ES 搜索集成、Caffeine 多级缓存全记录
java·开发语言·数据库·elasticsearch·缓存·mybatis·高并发
彧azz2 天前
Git 入门实操实例:从安装到远程仓库全流程
大数据·笔记·git·学习·elasticsearch
醉颜凉2 天前
Canal 与 Elasticsearch 实时同步:增量索引更新、删除处理与全量重建方案
elasticsearch·canal·数据同步·增量更新·全量重建
无风听海2 天前
深入解析 Elasticsearch 的 match_phrase_prefix与 match_bool_prefix
大数据·elasticsearch·mybatis
天天喝旺仔2 天前
Elasticsearch 全文检索实战:Lucene 倒排索引与 NoSQL 文档检索落地
elasticsearch·搜索引擎·全文检索·nosql·lucene
浅念-3 天前
一文吃透Git:本地操作|冲突处理|远程协作|GitFlow工作流详解
大数据·git·elasticsearch·搜索引擎·gitflow