es 开启slowlog

在 Elasticsearch 中,slowlog (慢日志)是用来记录查询和索引操作的性能数据,帮助你诊断性能瓶颈。你可以为查询 (search slowlog) 和索引 (index slowlog) 配置慢日志。

数据准备
json 复制代码
POST /products/_doc/1
{
  "product_name": "Apple iPhone 15",
  "price": 999.99,
  "category": "Smartphones",
  "rating": 4.5,
  "discount": 0.1,
  "availability": true,
  "stock": 50,
  "release_date": "2023-09-01"
}

POST /products/_doc/2
{
  "product_name": "Samsung Galaxy S24",
  "price": 899.99,
  "category": "Smartphones",
  "rating": 4.3,
  "discount": 0.05,
  "availability": true,
  "stock": 30,
  "release_date": "2023-10-10"
}

POST /products/_doc/3
{
  "product_name": "Dell XPS 13",
  "price": 1199.99,
  "category": "Laptops",
  "rating": 4.8,
  "discount": 0.15,
  "availability": true,
  "stock": 20,
  "release_date": "2023-08-20"
}

POST /products/_doc/4
{
  "product_name": "Sony WH-1000XM5",
  "price": 349.99,
  "category": "Headphones",
  "rating": 4.7,
  "discount": 0.2,
  "availability": false,
  "stock": 0,
  "release_date": "2023-06-15"
}

POST /products/_doc/5
{
  "product_name": "Apple MacBook Air",
  "price": 999.00,
  "category": "Laptops",
  "rating": 4.6,
  "discount": 0.1,
  "availability": true,
  "stock": 15,
  "release_date": "2023-11-01"
}
检索请求实现流程

其中,query阶段的核心步骤如下。

❑客户端发送请求到协调节点。

❑协调节点转发请求到索引的每个主或副本分片。

❑分片本地查询完成后,将结果添加到本地的优先队列。

❑每个分片将本地结果返回给协调节点,协调节点合并完成后,形成全局排序列表。

fetch阶段的核心步骤如下。

❑协调节点接收到客户端请求后,将GET请求(query阶段形成的全局排序列表结果数据)转发给相关节点。

❑接收到请求的节点向协调节点返回结果数据。

❑待全部结果数据都返回后,协调节点将结果返回给客户端。

修改现有索引的慢日志配置 (动态配置)

你也可以通过 Elasticsearch 的 动态设置 API 来为已存在的索引启用慢日志配置,而不需要重启 Elasticsearch。

示例:动态配置查询慢日志
json 复制代码
PUT /products/_settings
{
  "settings": {
    "index.search.slowlog.threshold.query.warn": "10s",  
    "index.search.slowlog.threshold.query.info": "5s",   
    "index.search.slowlog.threshold.query.debug": "0s",  
    "index.search.slowlog.threshold.query.trace": "500ms", 
    "index.search.slowlog.threshold.fetch.warn": "1s",   
    "index.search.slowlog.threshold.fetch.info": "500ms",
    "index.search.slowlog.threshold.fetch.debug": "0s",
    "index.indexing.slowlog.level": "debug"  
  }
}

GET /products/_search
示例:动态配置索引慢日志
json 复制代码
PUT /products/_settings
{
  "settings": {
    "index.indexing.slowlog.threshold.index.warn": "10s",
    "index.indexing.slowlog.threshold.index.info": "5s",
    "index.indexing.slowlog.threshold.index.debug": "0s",
    "index.indexing.slowlog.level": "trace"
  }
}

总结

  1. 启用查询慢日志:可以通过设置查询慢日志阈值来启用,通常记录执行时间较长的查询。
  2. 启用索引慢日志:记录索引、删除等操作的耗时,帮助定位性能瓶颈。

使用慢日志能够帮助你监控和调优 Elasticsearch 的性能,发现并优化长时间运行的查询和索引操作。

相关推荐
risc1234562 小时前
Elasticsearch的shrink为啥不用软链接用硬链接
elasticsearch·lucene
Elasticsearch2 小时前
jina-embeddings-v5-omni:用于文本、图像、音频和视频的 embeddings
elasticsearch
森屿~~3 小时前
CMA-ES:从搜索分布自适应到协方差矩阵学习
学习·elasticsearch·矩阵
剑神一笑4 小时前
Linux tree 命令深度解析:从目录遍历到树形可视化的完整实现
linux·运维·elasticsearch
Lucky me.5 小时前
Cloud code完整命令手册
大数据·elasticsearch·搜索引擎
OYangxf7 小时前
Git Conflict Resolution
大数据·git·elasticsearch
青槿吖7 小时前
第一篇:Elasticsearch 入门踩坑记:从 “URL 拼写错误” 到跑通第一个搜索服务
大数据·elasticsearch·搜索引擎·spring cloud·微服务·架构·全文检索
Elasticsearch7 小时前
Elasticsearch ES|QL “读取时模式”:你的未映射字段一直都在那里
elasticsearch
Elastic 中国社区官方博客8 小时前
一个索引,所有媒体:介绍 jina-embeddings-v5-omni
大数据·人工智能·elasticsearch·搜索引擎·ai·媒体·jina