es 开启slowlog

在 Elasticsearch 中,slowlog (慢日志)是用来记录查询和索引操作的性能数据,帮助你诊断性能瓶颈。你可以为查询 (search slowlog) 和索引 (index slowlog) 配置慢日志。

数据准备
json 复制代码
POST /products/_doc/1
{
  "product_name": "Apple iPhone 15",
  "price": 999.99,
  "category": "Smartphones",
  "rating": 4.5,
  "discount": 0.1,
  "availability": true,
  "stock": 50,
  "release_date": "2023-09-01"
}

POST /products/_doc/2
{
  "product_name": "Samsung Galaxy S24",
  "price": 899.99,
  "category": "Smartphones",
  "rating": 4.3,
  "discount": 0.05,
  "availability": true,
  "stock": 30,
  "release_date": "2023-10-10"
}

POST /products/_doc/3
{
  "product_name": "Dell XPS 13",
  "price": 1199.99,
  "category": "Laptops",
  "rating": 4.8,
  "discount": 0.15,
  "availability": true,
  "stock": 20,
  "release_date": "2023-08-20"
}

POST /products/_doc/4
{
  "product_name": "Sony WH-1000XM5",
  "price": 349.99,
  "category": "Headphones",
  "rating": 4.7,
  "discount": 0.2,
  "availability": false,
  "stock": 0,
  "release_date": "2023-06-15"
}

POST /products/_doc/5
{
  "product_name": "Apple MacBook Air",
  "price": 999.00,
  "category": "Laptops",
  "rating": 4.6,
  "discount": 0.1,
  "availability": true,
  "stock": 15,
  "release_date": "2023-11-01"
}
检索请求实现流程

其中,query阶段的核心步骤如下。

❑客户端发送请求到协调节点。

❑协调节点转发请求到索引的每个主或副本分片。

❑分片本地查询完成后,将结果添加到本地的优先队列。

❑每个分片将本地结果返回给协调节点,协调节点合并完成后,形成全局排序列表。

fetch阶段的核心步骤如下。

❑协调节点接收到客户端请求后,将GET请求(query阶段形成的全局排序列表结果数据)转发给相关节点。

❑接收到请求的节点向协调节点返回结果数据。

❑待全部结果数据都返回后,协调节点将结果返回给客户端。

修改现有索引的慢日志配置 (动态配置)

你也可以通过 Elasticsearch 的 动态设置 API 来为已存在的索引启用慢日志配置,而不需要重启 Elasticsearch。

示例:动态配置查询慢日志
json 复制代码
PUT /products/_settings
{
  "settings": {
    "index.search.slowlog.threshold.query.warn": "10s",  
    "index.search.slowlog.threshold.query.info": "5s",   
    "index.search.slowlog.threshold.query.debug": "0s",  
    "index.search.slowlog.threshold.query.trace": "500ms", 
    "index.search.slowlog.threshold.fetch.warn": "1s",   
    "index.search.slowlog.threshold.fetch.info": "500ms",
    "index.search.slowlog.threshold.fetch.debug": "0s",
    "index.indexing.slowlog.level": "debug"  
  }
}

GET /products/_search
示例:动态配置索引慢日志
json 复制代码
PUT /products/_settings
{
  "settings": {
    "index.indexing.slowlog.threshold.index.warn": "10s",
    "index.indexing.slowlog.threshold.index.info": "5s",
    "index.indexing.slowlog.threshold.index.debug": "0s",
    "index.indexing.slowlog.level": "trace"
  }
}

总结

  1. 启用查询慢日志:可以通过设置查询慢日志阈值来启用,通常记录执行时间较长的查询。
  2. 启用索引慢日志:记录索引、删除等操作的耗时,帮助定位性能瓶颈。

使用慢日志能够帮助你监控和调优 Elasticsearch 的性能,发现并优化长时间运行的查询和索引操作。

相关推荐
玹外之音4 小时前
Spring AI + Elasticsearch 向量存储实战:从零构建智能文档检索系统
人工智能·spring·elasticsearch
小闫BI设源码4 小时前
Elasticsearch面试必看:如何让客户端精准选择节点高效执行请求?
java·elasticsearch·面试宝典·深入解析
醉颜凉5 小时前
Elasticsearch 相关性评分核心解密:tie_breaker 参数作用原理与实战调优全解析
大数据·elasticsearch·jenkins
zhangfeng113311 小时前
CANN 社区任务提交 PR 踩坑与修复全记录(GitCode 平台)
大数据·elasticsearch·gitcode
Elasticsearch11 小时前
开启终端新体验:全新 Elastic CLI 实用指南(技术预览版)
elasticsearch
Elasticsearch12 小时前
Elasticsearch 9.5 跑在 5 年前的老 PC 上,日志硬扫每秒 343 万行
elasticsearch
程序员z716 小时前
Elasticsearch 倒排索引详解
大数据·elasticsearch·搜索引擎
ryan_99616 小时前
生产环境向量检索数据库选型:Elasticsearch、Qdrant、Milvus 与 Chroma
数据库·elasticsearch·milvus·向量数据库·chroma·qdrant
智搜广告17 小时前
AI回答优化公司智搜广告让品牌成为推荐首选
大数据·人工智能·python·elasticsearch·geo
Elasticsearch17 小时前
OpenTelemetry Java 扩展:无需分叉 agent 即可自定义追踪
elasticsearch