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前言
一、计算指定excel文件指定行指定间隔为一组的CPK
1.引入库
代码如下（示例）：
python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from openpyxl import load_workbook
import pandas as pd
def CPK(data,USL,LSL):
mean = np.mean(data)
std = np.std(data)
cp = (USL - LSL)/(6*std)
Cpu = (USL - mean)/(3*std)
Cpl = (mean - LSL)/(3*std)
Cpk = min(Cpu,Cpl)
return Cpk
file_path = "Summaryout-5S1S2.xlsx"
df = pd.read_excel(file_path)
data = df.iloc[1,1:None]
column_count = df.shape[1]
interval = 60
x_axis = 1
Cpk_total = []
interval_total = []
print(column_count)
for i in range(1,column_count,interval):
data_cpk = df.iloc[1,i:i+(interval-1)]
Cpk_value = CPK(data_cpk,1.5,0)
Cpk_total.append(Cpk_value)
x_axis = x_axis + 1
#print(x_axis)
interval_total.append(x_axis)
#print(Cpk_value)
x = interval_total
y = Cpk_total
x_num = len(x)
plt.plot(x,y)
plt.xticks(ticks=[j for j in range(x_num) if j % 1 == 0], labels = [j for j in range(x_num) if j % 1 == 0])
plt.title('CPK')
plt.xlabel('date')
plt.ylabel('Cpk_value')
plt.grid() #添加网格线
plt.show()总结
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我试想自己将来会成为一个什么样的人，然后站在未来自己的立场上判断如何做决定，怎样行动，动态的调整自己的生活；