Pytest-Bdd vs Behave：选择最适合的 Python BDD 框架

- - - [Pytest BDD vs Behave：选择最适合的 Python BDD 框架](#Pytest BDD vs Behave：选择最适合的 Python BDD 框架)
    - [BDD 介绍](#BDD 介绍)
    - [Python BDD 框架列表](#Python BDD 框架列表)
    - [Python Behave](#Python Behave)
    - [Pytest BDD](#Pytest BDD)
    - [Pytest BDD vs Behave：关键区别](#Pytest BDD vs Behave：关键区别)
    - [Pytest BDD vs Behave：最佳应用场景](#Pytest BDD vs Behave：最佳应用场景)
    - 结论

在选择适合你需求的 Python BDD 框架时，本文将通过深入的 Pytest BDD 与 Behave 比较，帮助你做出明智的决策。

Pytest BDD vs Behave：选择最适合的 Python BDD 框架

和所有流行的编程语言一样，Python 也有许多可供选择的 BDD 框架。在这些框架中，Pytest BDD 和 Behave 是最为广泛使用的两个框架。作为一家领先的自动化测试公司，我们根据项目的业务需求使用了 Pytest BDD 和 Behave。我们认为，对于每个测试人员来说，了解如何实现一个可读且业务友好的自动化测试解决方案至关重要。因此，本文将通过对比 Pytest BDD 和 Behave，帮助你选择最适合的框架。

如果你不熟悉或刚接触 Python 和 BDD，我们将首先进行简单的介绍，然后再开始 Pytest BDD 与 Behave 的对比。如果你已经熟悉它们，可以直接跳到比较部分。

BDD 介绍

行为驱动开发（BDD）是一种敏捷软件开发技术，为了促进开发人员、测试人员与非技术或业务相关人员之间的协作。BDD 通过采用简单的"Given（给定）、When（当）、Then（那么）"格式（Gherkin 语言）来编写测试用例，使得任何人都能够理解。在进行 Pytest BDD 与 Behave 比较之前，让我们先看一下 Python 中常见的 BDD 框架。

Python BDD 框架列表

Behave
Pytest BDD
radish
lettuce
freshen

虽然还有其他 Python BDD 框架，但这些是最为知名和广泛使用的选项。不过需要注意的是，并非所有 BDD 框架都适合每个人，因此我们选择了 Pytest BDD 和 Behave 进行对比。

Python Behave

如果你有使用 Cucumber BDD 框架的经验，你会发现 Behave 在很多方面非常相似。但即使你是新手，Behave 也很容易上手。其主要原因在于 Behave 提供了良好的在线文档和简单易用的教程。我们将在介绍 Pytest BDD 与 Behave 的优缺点后，直接进入它们的比较部分。

优点：

完全支持 Gherkin 编程语言。
环境函数和 fixtures 简化了设置和清理工作。
与 Django 和 Flask 集成良好。
在 Python BDD 从业人员中被广泛使用。

缺点：

Behave 的社区支持相对有限。
无法并行执行测试。

Pytest BDD

Pytest BDD 实现了 Gherkin 语言的一个子集，用于项目需求测试和行为驱动开发。使用 Pytest 编写的 fixtures 可以在特性步骤设置和操作中重用，并通过依赖注入实现真正的 BDD，避免了维护一个包含 Gherkin 命令副作用的上下文对象。

让我们先列出 Pytest BDD 的优缺点，再继续进行 Pytest BDD 与 Behave 的对比。

优点：

与 Pytest 和所有主要的 Pytest 插件无缝集成。
Fixtures 是管理步骤之间上下文的极好方法。
可以与其他 Pytest 测试一起运行过滤后的测试。
conftest.py 文件使得共享步骤定义和钩子更加简单。
更好地支持数据驱动的测试和表格数据处理。

缺点：

特性文件必须显式声明在步骤定义模块中（通过 "@scenario" 或 "scenarios" 函数）。
场景大纲步骤必须以不同的方式解析。
在特性文件之间共享步骤可能会有些麻烦。

Pytest BDD vs Behave：关键区别

以下是优化后的表格格式，特别是在项目结构部分进行了调整，使其更加清晰和易于阅读：

描述	Pytest BDD	Python Behave
定价	免费开源	免费开源
项目结构	`<项目根目录>` ‐ `产品代码包` ‐ `测试目录` `features` `.feature` `step_defs` `__init__.py` `conftest.py` `test_.py` `[pytest.ini, tox.ini, setup.cfg]`	`<项目根目录>` ‐ `产品代码包` ‐ `features` `.feature` `environment.py` `steps` `_steps.py` `[behave.ini, .behaverc, tox.ini, setup.cfg]`
步骤定义文件命名语法	步骤定义文件名应以"test"作为前缀或后缀，如 `test_filename.py`	文件名可以是任何 `.py` 扩展名
测试目录命名语法	测试目录应命名为 `tests`	测试目录应命名为 `features`
IDE 支持	仅支持 PyCharm 专业版，Visual Studio Code 等	仅支持 PyCharm 专业版，Visual Studio Code 等
报告	Pytest BDD 支持： 1. HTML 报告 2. Allure 报告（作为单独插件安装）	Behave 支持： 1. Allure 报告 2. JSON 报告 3. Junit 报告
并行执行	支持并行执行	不支持并行执行
测试运行器	Pytest（作为单独插件安装）	Behave（内置测试运行器）
社区支持	良好	良好
启动测试	通过特定的步骤定义文件启动测试：例如：`pytest -k your_step_definition.py`	通过特定的特性文件启动测试：例如：`behave features/your_feature.feature`
通过标签运行	使用关键字 `-m` 运行测试文件：例如：`pytest -m @yourTag`	使用关键字 `--tags` 运行测试文件：例如：`behave --tags @yourTag`
解析器	场景大纲步骤需要单独解析	无需单独解析场景大纲步骤
显式声明	特性文件必须在步骤定义中显式声明：通过 `scenarios` 函数	不需要在步骤定义中显式声明特性文件

Pytest BDD vs Behave：最佳应用场景

Pytest BDD：

并行执行 -- Behave 没有内建功能支持测试的并行执行。而曾经流行的框架 behave-parallel 也已经退役。因此，如果并行测试执行对你来说至关重要，Pytest BDD 绝对是更好的选择。
统一单元和功能测试 -- Pytest BDD 可以将单元测试和功能测试统一起来，减少了持续集成服务器配置的负担，并且可以重用测试设置。
HTML 报告 -- 如果你需要 HTML 报告，而 Behave 不支持 HTML 报告，那么你必须选择 Pytest BDD。Pytest BDD 还支持 Allure 报告，这也是一种常用的报告类型。

Behave：

易用性 -- 如 Pytest BDD 与 Behave 比较表所示，Behave 在步骤定义命名方面更为简便，因为 Pytest 需要定义前缀或后缀。由于需要声明场景、实现场景大纲以及在 Pytest BDD 中共享步骤，Behave 通常更容易上手。它还内置了测试运行器，设置也更简单。
日志输出 -- 在 Behave 中，终端日志比 Pytest 更加详细。因为 Behave 运行的测试基于使用 Given、When、Then 格式编写的特性文件，所以可以很容易地识别出错误的位置。

结论

显然，Pytest BDD 和 Behave 各有优缺点。根据你的自动化测试需求，你可以使用我们的 Pytest BDD 与 Behave 对比表和建议来做出明智的选择。作为一家测试自动化服务提供商，我们在许多项目中主要使用了 Pytest BDD。如果你能够处理 Pytest BDD 的复杂性，它是一个非常不错的选择。如果不行，Behave 也可以作为一个很好的替代方案。

原文链接：https://codoid.com/automation-testing/pytest-bdd-vs-behave-pick-the-best-python-bdd-framework/