clickhouse 查询优化思路

• 最重要的是要学会看懂explain ，尤其是下推
• 创建表时，可以选择表为分布式表。
• 多个表join ，创建表时根据join 字段,进行分片，让数据在同一个节点进行join ，提高join 效率。
• 多个表join , 通过创建物化视图的方式，以空间换时间的方法，提前把两个表的数据写到一起，不过这会有一会总量，源表的修改和删除不会同步到物化视图的数据里。
• 多个表join,如果其它表数据量和字段比较少的情况下，可以直接写成一个大宽表。
• 多个表join,可以考虑下join 顺序，防止中间结果过大
• 对于分页场景，有一个思路是，先只把id找出来，然后再根据id去找其他字段，这是因为复杂的查询分页语句，查询会导致全量检索数据做很多计算。

select 
id,create_time
from 
table
order by create_time
limit 20 ,0 

• 对于单条记录的检索，虽然ck不擅长这种检索，但是可以通过跳数索引的方式，也可以过滤大量的数据，提高检索效率。
• 可以通过分区字段进行过滤。
• 对于一些下推失败的话，可以把外层的下推条件，下推到查询语句里面。
• 对于不必要的字段减少查询，尤其是对于列式数据库来说。
• 使用prewhere 可以提前在读数据层面做一些过滤。
• 可以把历史数据提前做一步汇总，然后再union 当天的数据。