python学opencv|读取图像(十七)认识alpha通道

【1】引言

前序学习进程中,我们已经掌握了RGB和HSV图像的通道拆分和合并,获得了很多意想不到的效果,相关链接包括且不限于:

python学opencv|读取图像(十二)BGR图像转HSV图像-CSDN博客

python学opencv|读取图像(十四)BGR图像和HSV图像通道拆分-CSDN博客

python学opencv|读取图像(十五)BGR图像和HSV图像通道合并-CSDN博客

实际上,在RGB图像中,还可以增加一个通道,增加通道的目的是调整图像的透明度,这就是alpha通道的来源。alpha通道的取值范围是[0,255],

今天我们就一起认识一下alpha通道。

【2】代码测试

【2.1】读取图像

首先是读取图像,在pycharm等编辑器中输入下述代码:

python 复制代码
import cv2 as cv  # 引入CV模块
import numpy as np  # 引入numpy模块

bgr_image = cv.imread('cv-ini-000.png')

if bgr_image is not None:
    cv.imshow('cv-ini-000', bgr_image)  # 在屏幕上展示图片
    cv.waitKey()  # 不会自动关闭图像
    cv.destroyAllWindows()  # 释放所有窗口
else:
    print("There is no any photo")

这一步只是把原图读进来,原图cv-ini-000.png为:

++图1 cv-ini-000.png++

【2.2】BGR转BGRA

之后是将BGR图像转化为BGRA图像,这里的A就是增加了alpha通道后的意思。

在pycharm等编辑器中继续输入下述代码:

python 复制代码
    # BGR转BGRA
    bgra_image = cv.cvtColor(bgr_image, cv.COLOR_BGR2BGRA)  # BGR转HSV
    cv.imshow('cv-ini-000-BGRA', bgra_image)  # 在屏幕上展示图片
    cv.imwrite('cv-ini-000-save-BGRA.png', bgra_image)  # 保存图片

代码运行后,获得的BGRA图像cv-ini-000-save-BGRA.png为:

++图2 cv-ini-000-save-BGRA.png++

【2.3】BGR转BGRA

之后是将BGRA图像进行通道拆分,补充下述代码:

python 复制代码
    # BGRA通道拆分
    b,g,r,a=cv.split(bgra_image) #BGRA通道拆分
    cv.imshow('cv-ini-000-BGRA-A', a)  # 在屏幕上展示图片
    cv.imwrite('cv-ini-000-save-BGRA-A.png', a)  # 保存图片

运行代码后,获得的a通道图像为:

++图3 cv-ini-000-save-BGRA-A.png++

【2.4】修改A通达数值,然后合并回BGRA图像

在图3中,可以发现纯A通道的图像啥也看不出来。

所以,之后是将A通道重新赋值,再对BGRA图像进行通道合并,补充下述代码:

python 复制代码
    # BGRA通道合并
    a[:,:]=120
    bgra120_image=cv.merge([b,g,r,a]) #BGRA通道合并
    cv.imshow('cv-ini-000-BGRA-A=120', bgra120_image)  # 在屏幕上展示图片
    cv.imwrite('cv-ini-000-save-BGRA-A=120.png', bgra120_image)  # 保存图片

    a[:,:]=30
    bgra30_image=cv.merge([b,g,r,a]) #BGRA通道合并
    cv.imshow('cv-ini-000-BGRA-A=30', bgra30_image)  # 在屏幕上展示图片
    cv.imwrite('cv-ini-000-save-BGRA-A=30.png', bgra30_image)  # 保存图片

    a[:,:]=0
    bgra0_image=cv.merge([b,g,r,a]) #BGRA通道合并
    cv.imshow('cv-ini-000-BGRA-A=0', bgra0_image)  # 在屏幕上展示图片
    cv.imwrite('cv-ini-000-save-BGRA-A=0.png', bgra0_image)  # 保存图片

代码运行后,以此获得的图像为:

++图4 cv-ini-000-save-BGRA-A=120.png 透明度120++

++++

++图5 cv-ini-000-save-BGRA-A=30.png 透明度30++

++++

++图6++cv-ini-000-save-BGRA-A=0.png 透明度0

综上所述,改变A通道的值可以改变图片透明度。

【3】总结

体会了alpha通道的基本功能,掌握了调整alpha通道值的基本方法。

相关推荐
QuantumStack几秒前
【C++ 真题】P1104 生日
开发语言·c++·算法
whoarethenext16 分钟前
使用 C++/OpenCV 和 MFCC 构建双重认证智能门禁系统
开发语言·c++·opencv·mfcc
jndingxin18 分钟前
OpenCV CUDA模块设备层-----高效地计算两个 uint 类型值的带权重平均值
人工智能·opencv·计算机视觉
笑稀了的野生俊1 小时前
在服务器中下载 HuggingFace 模型:终极指南
linux·服务器·python·bash·gpu算力
Naiva1 小时前
【小技巧】Python+PyCharm IDE 配置解释器出错,环境配置不完整或不兼容。(小智AI、MCP、聚合数据、实时新闻查询、NBA赛事查询)
ide·python·pycharm
代码的奴隶(艾伦·耶格尔)1 小时前
后端快捷代码
java·开发语言
Jay_5151 小时前
C++多态与虚函数详解:从入门到精通
开发语言·c++
晨同学03271 小时前
opencv的颜色通道问题 & rgb & bgr
人工智能·opencv·计算机视觉
路来了1 小时前
Python小工具之PDF合并
开发语言·windows·python
蓝婷儿2 小时前
Python 机器学习核心入门与实战进阶 Day 3 - 决策树 & 随机森林模型实战
人工智能·python·机器学习