K8s docker-compose的入门

一、Docker Compose 简介

1. 什么是 Docker Compose？
   • 用于定义和运行多容器 Docker 应用的工具。
2. Docker Compose 的主要功能
   • 使用 docker-compose.yml 文件定义服务。
   • 一键启动和管理多容器环境。
3. 安装与环境准备
   • 安装 Docker 和 Docker Compose。
   • 检查版本：docker-compose --version。

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二、Docker Compose 的基本概念

1. 核心组件
   • 服务 (Services)：构成应用的各个容器。
   • 网络 (Networks)：服务之间的通信方式。
   • 卷 (Volumes)：持久化存储。
2. docker-compose.yml 文件结构
   • 版本声明：version: "3.9"。
   • 服务配置：services。
   • 网络配置：networks。
   • 卷配置：volumes。

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三、Docker Compose 的基本使用

1. 创建一个简单的 docker-compose.yml 文件

示例：运行一个 Nginx 容器

version: "3.9"
services:
  web:
    image: nginx:latest
    ports:
      - "8080:80"

1. 常用命令
   • 启动服务：docker-compose up。
   • 后台启动：docker-compose up -d。
   • 查看运行容器：docker-compose ps。
   • 停止服务：docker-compose down。

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四、进阶配置

1. 使用环境变量

   version: "3.9"
   services:
   web:
   image: nginx:${NGINX_VERSION}

使用 .env 文件设置环境变量：NGINX_VERSION=latest。

2、定义多个服务

• 示例：Web + 数据库组合（Nginx + MySQL）

  version: "3.9"
  services:
  web:
  image: nginx:latest
  ports:
  - "8080:80"
  db:
  image: mysql:5.7
  environment:
  MYSQL_ROOT_PASSWORD: example

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五、Compose 网络与卷

1. 网络的使用

   • 默认网络类型：bridge。
   • 自定义网络：

   networks:
   my-network:
   driver: bridge

服务绑定到网络：

services:
  web:
    networks:
      - my-network

2、卷的持久化存储

• 定义卷：

  volumes:
  data-volume:

• 挂载卷：

  services:
  db:
  image: mysql:5.7
  volumes:
  - data-volume:/var/lib/mysql

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六、调试与排错

1. 查看日志：docker-compose logs。
2. 查看特定服务日志：docker-compose logs service_name。
3. 重启服务：docker-compose restart。
4. 清理无用资源：docker-compose down --volumes。

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七、实际案例：复杂应用部署

1. LAMP 堆栈 (Linux, Apache, MySQL, PHP)

   version: "3.9"
   services:
   web:
   image: php:7.4-apache
   ports:
   - "8080:80"
   volumes:
   - ./code:/var/www/html
   db:
   image: mysql:5.7
   environment:
   MYSQL_ROOT_PASSWORD: example

2. 使用 Traefik 作为反向代理

   • 配置示例。

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八、CI/CD 中的 Docker Compose

1. 在 GitHub Actions 中使用 Docker Compose。
2. 集成 Jenkins、GitLab CI 等工具。

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九、高级技巧

1. 使用 extends 复用配置。
2. 与 Swarm 模式结合，扩展为分布式集群。

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十、优化与性能调优

1. 减少构建时间：使用多阶段构建。

2. 合理配置资源限制：

   deploy:
   resources:
   limits:
   cpus: "0.5"
   memory: "512M"