Pycharm访问MongoDB数据库

MongoDB的基础操作

1. 创建连接

python 复制代码
#导入pymongo中的用于操作数据库的客户端
from pymongo import MongoClient
#创建客户端对象,连接MongoDB服务器
client = MongoClient('mongodb://admin:admin123456@localhost:27017')

2. 数据的增删改查

2.1 数据的写入

python 复制代码
from mongo_db import client
client.school.teacher.insert_one({"name":"Hela"})
client.school.teacher.insert_many([
    {"name":"Zoya"},
    {"name":"Adela"},
    {"name":"Hecate"},
])

2.2 数据的查询

python 复制代码
from mongo_db import client
try:
    #查询所有记录
    teachers = client.school.teacher.find({})
    for one in teachers:
        print(one["_id"], one["name"], one["role"])

    print("----------")
    #有条件查询
    teacher = client.school.teacher.find_one({"name":"Hecate"})
    print(teacher["_id"], teacher["name"])
except Exception as e:
    print(e)

2.3 数据的修改

python 复制代码
from mongo_db import client
try:
    #全表修改
    client.school.teacher.update_many({},{"$set":{"role":["班主任"]}})
    #有条件修改
    client.school.teacher.update_one({"name":"Zoya"}, {"$set":{"sex":"female"}})
    client.school.teacher.update_one({"name":"Zoya"}, {"$push":{"role": ["年级主任"]}})
except Exception as e:
    print(e)

2.4 数据的删除

python 复制代码
from mongo_db import client
try:
    #有条件删除
    client.school.teacher.delete_one({"name":"Zoya"})
    #删除所有
    client.school.teacher.delete_many({})
except Exception as e:
    print(e)

3. 分页去重与排序

| 序号 | 函数 | 功能 |
| 1 | skip | 用于数据分页查询 |
| 2 | limit | 用于数据分页查询 |
| 3 | count | 查询记录总数 |
| 4 | distinct | 查询不重复的字段值 |

5 sort 对记录排序
python 复制代码
from mongo_db import client
#分页
teachers = client.school.teacher.find({}).skip(0).limit(10)
for one in teachers:
    print(one["_id"],one["name"])
#去重
teachers = client.school.teacher.distinct('name')
for one in teachers:
    print(one)
#排序,按名字排序,降序
teachers = client.school.teacher.find({}).sort([("name",-1)])
for one in teachers:
    print(one["_id"],one["name"])

4. 存PDF文件进MongoDB中

python 复制代码
from mongo_db import client
# 处理大格式文件的工具
from gridfs import GridFS
db = client.school
# 操作名字为book的数据集
gfs = GridFS(db,collection="book")
# 获取文件的二进制数据
file = open("D:/workspace/images/Linux就该这么学.pdf","rb")
# 准备文件的描述数据
args = {"type":"PDF","keyword":"linux"}
# 向mongodb数据库中存放数据
# 参数1:文件的二进制;参数2:文件的名字;参数3:文件的相关描述
gfs.put(file,filename="Linux就该这么学.pdf",**args)
file.close()

5. 查询文件基本信息

python 复制代码
from mongo_db import client
from gridfs import GridFS
# 用于数学运算的工具,包括随机数等
import math
# 日期时间工具
import datetime
db = client.school
gfs = GridFS(db,collection="book")
book = gfs.find_one({"filename":"XXXXXXX.pdf"})
# 获取文件描述相关信息
print(book.filename)
print(book.type)
print(book.keyword)
print("%dM"%math.ceil(book.length/1024/1024))
print("---------------------")
# 查询文件
books = gfs.find({"type":"PDF"})
for one in books:
    # 获取系统时间
    uploadDate = one.uploadDate+datetime.timedelta(hours=8)
    # 对日期时间进行格式化
    uploadDate = uploadDate.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
    print(one._id,one.filename,uploadDate)

6. 导出数据库文件

python 复制代码
from mongo_db import client
from gridfs import GridFS
# 处理MongoDB生成的id值
from bson.objectid import ObjectId
# 获取文件
# 匹配_id、文件名、文件格式,打印文件是否存在
rs = gfs.exists(ObjectId("6762263b4639c36eb91f064b"))
print(rs)
rs = gfs.exists(**{"filename":"Linux就该这么学.pdf"})
print(rs)
rs = gfs.exists(**{"type":"PDF"})
print(rs)
#根据id值获取文件内容
document = gfs.get(ObjectId("6762263b4639c36eb91f064b"))
#在本地创建文件
file = open("D:/workspace/images/Linux还能这么学.pdf","wb")
# 向新建的文件中输入二进制数据
file.write(document.read())
file.close()

7. 删除数据库文件

python 复制代码
from mongo_db import client
from gridfs import GridFS
from bson.objectid import ObjectId
db = client.school
gfs = GridFS(db,collection="book")
gfs.delete(ObjectId("66fa39f78bb8a8fb4d287a98"))
相关推荐
CherishTaoTao1 小时前
sqlite基础
数据库·oracle·sqlite
嶔某2 小时前
MySql:基本查询
数据库·mysql
开心工作室_kaic4 小时前
springboot461学生成绩分析和弱项辅助系统设计(论文+源码)_kaic
开发语言·数据库·vue.js·php·apache
毕设资源大全4 小时前
基于SpringBoot+html+vue实现的林业产品推荐系统【源码+文档+数据库文件+包部署成功+答疑解惑问到会为止】
java·数据库·vue.js·spring boot·后端·mysql·html
weisian1515 小时前
Redis篇--常见问题篇3--缓存击穿(数据查询上锁,异步操作,熔断降级,三种缓存问题综合优化策略)
数据库·redis·缓存
圆蛤镇程序猿5 小时前
【什么是事务?】
数据库·oracle
施嘉伟5 小时前
你的Oracle生产数据库遭受过哪些迫害?
数据库·oracle
凡人的AI工具箱5 小时前
每天40分玩转Django:Django测试
数据库·人工智能·后端·python·django·sqlite
HEU_firejef7 小时前
redis——布隆过滤器
数据库·redis·缓存