豆包 MarsCode AI Apply功能揭秘:自动代码应用与 Diff 实现

前言

最近豆包MarsCode AI 问答已上线新功能:一键 Apply AI 生成的代码片段至项目对应的文件位置并形成 Diff,无需手动打开文件、复制粘贴,AI 生成代码的体验更流畅,听起来很nice👍️,接下来让我们在实际项目中体验一下吧🏄️🏄️🏄️。

使用指南

  1. 以VsCode为例,在插件市场搜索豆包,点击Marscode AI安装按钮,右侧就会出现MarsCode图标,点击即可打开面板,mac下快捷键( ⌘ + u )
  1. Apply功能使用:选中右侧代码,在左侧输入想问的问题(例如优化),在豆包生成的回答右上角点击apply即可将豆包的回答添加至选中代码处。

ps: 在引用信息处点开即可看到上述选中的代码位置

同时在选择上下文时也支持一些自定义指令,这点确实很方便,不用一个一个粘贴到回答区,点个赞👍️👍️👍️

使用场景

本文使用开源项目react-admin,地址:github.com/marmelab/re..., 来模拟日常开发场景,看看是否能满足日常工作中的需求,项目概览图:

1. 功能实现

示例需求:我想只显示table组件的tags这一列,应该如何实现?

操作步骤:

如图所示,依次点击apply按钮

此时会出现新旧文件的diff,可以对新增对豆包的回答部分点击采纳✅或者拒绝❌,也可以点击左侧回答区域的全部采纳

这点和我们在使用vscode merge代码是很相似,总体来说这个diff功能还是很不错的。

回答效果: 完美理解需求,保存后即可预览页面,和我所预期一致,🐮🍺!

2. 代码优化/错误排查

示例需求: 这段代码有什么问题吗?请找出并优化。

ps: 故意将数组的map方法修改为maps,看看是否能发现

回答效果 在指出文中的错误的同时,还对已有代码提出优化建议,很不错

按照区域依次或者左侧点击采纳,即可将代码插入文件中

3. 同步函数名称修改

即修改一个函数的名称,所有对引用的地方也同步修改

示例需求:将exporter函数名称换成exporterFile并将调用到的地方也同步修改

回答效果:完美完成👍️

ps:这个功能和vscode的目录或者单文件搜索替换相比的话,豆包会自动过滤非函数但是名称仍然是exporter的值,而目录搜索只是正则匹配。

例如我文中的ListBase组件也有一个exporter参数,目录搜索会匹配到,但是豆包则不会,所以相比较而言还是豆包更胜一筹👍️

全局搜索

豆包回答

4. 注释生成

顾名思义就是生成注释😂😂😂

操作步骤 : 生成注释的话这边会有快捷键,如图所示依次点击即可

回答效果:比较好的点是可以配合apply功能对注释进行增量添加,过多的注释有时会显得很冗余。

5. 自动生成所需文件

示例需求:在当前项目根目录下生成一份.prettierrc格式化文件,统一格式化配置

回答效果:

点击全部采纳后,项目根目录就自动生成啦💯💯💯

总结

优点:

  1. 减少复制粘贴等重复性操作
  2. 增量diff类似于git提交,方便开发者在豆包回答的基础上二次调整
  3. apply功能支持生成文件至特定目录,这点之前在豆包在线的IDE体验过,感觉很不错,这次弄到插件里来了,很nice。

待优化(个人意见):

个人感觉这个apply功能优点类似于cursor的apply,我在之前的文章(文章链接)中有提到这个点,不知道是不是官方看到了👀,然后做了这个功能🥲🥲🥲🥲。

  1. 添加项目依赖时文件目录位置不明确,例如一般项目中各个组件目录都会有index文件,但是豆包的话我需要一个一个hover上去,相比之下cursor就会一目了然。

豆包 :

cursor:

  1. apply在单文件时表现优异,但是跨文件时有时并不好用(相较于cursor的composer),cursor的composer会自动保存整个过程中的所有文件的生成和修改

豆包:

会生成很多无关内容,导致我全部替换需要向下滑动很久

cursor:

ps: 同时我在cursor的composer目录下可以连续多次选择很多文件,选择弹窗不会关闭

豆包则还需要重新输入#Files来添加,这一点算是个小优化吧。

本文正在参加豆包MarsCode AI编程体验家活动

相关推荐
打工仔折腾 AI3 分钟前
从零开始大模型微调:基于 PyTorch 与 ChatGLM 的 LoRA 实践指南
人工智能·pytorch·后端·python·深度学习·性能优化·ai agent 实战
PBitW4 分钟前
行内编辑,前端如何兜底?😭😭😭
前端·面试
小羊没烦恼!5 分钟前
C#综合揭秘——Entity Framework 并发处理详解
java·开发语言·前端·javascript·数据库·mysql·c#
百度Geek说11 分钟前
我们放弃了"全自动生成代码" —— 网盘 Coding Agent 落地与迭代实录
人工智能
回眸&啤酒鸭14 分钟前
【回眸】Inbox Zero 高效邮件管理实战效果展示
人工智能
江厌0117 分钟前
高校 AI 实训室怎么建?电力、算力、验收三本账与配电计算脚本
人工智能·配电·ai实训室·gpu服务器
Leo.yuan36 分钟前
企业级数据治理平台选型观察:FineDataLink 5.0 在多源异构环境中的应用价值
大数据·人工智能
wing9837 分钟前
人生第一个私活:不到 2 小时,到手 350 元
前端·后端·程序员
张张123y37 分钟前
后端第十二课:Agent 开发(让大模型从“会答“升级到“会做“)
前端·大模型·llm·agent·rag
云上工程笔记40 分钟前
2026年7B到67B模型训练与推理GPU配置评测:LoRA、量化与全量微调对比
人工智能·算法·机器学习