sql server索引优化语句

第一步 建一个测试表

--create table TestUsers
--(
--    Id int primary key identity(1,1),
--    Username varchar(30) not null,
--    Password varchar(10) not null,
--	  CreateDateTime  datetime not null
--)

第二步 插入100w数据 大概1分钟执行时间

----插入数据
declare @id int, @username varchar(100), @password varchar(10)
set @id=0
set @username='user'
set @password='pwd_'
while @id<1000000
begin
insert into TestUsers(Username,Password,CreateDateTime)
values (@username+convert(varchar(100),@id),@password+convert(varchar(100),@id),GETDATE())  
set @id=@id + 1
end

第三步 开始针对测试建立相应索引 可以直接数据库在表 索引中创建

也可以使用 create index 语句去创建索引,这个就根据自己的测试来删除建立聚集 非聚集索引了

第四步 开始执行sql查看索引效果 需要一个查询执行时间来看

declare @d datetime 
set @d=getdate()   
--你具体的select 语句
--select id,username from TestUsers where id>10
select [语句执行花费时间(毫秒)]=datediff(ms,@d,getdate()) 

第五步 查看现有的索引信息 利用系统存储过程查看 是什么类型的 哪些字段

exec dbo.sp_helpindex TestUsers

接下里 就是测试各种索引的花费情况
  1. 主键默认的 聚集索引 来查看100w数据
    select * from TestUsers 不带列名全局查询

    select id,username,password,createdatetime from TestUsers 带列名查询

    通过执行计划可以看到 这都是用的 主键的聚集索引

    可以试着写不同的语句 来查看 对应的执行情况 以及是不是使用了索引
相关推荐
张太行_37 分钟前
C++中的析构器(Destructor)(也称为析构函数)
开发语言·c++
SteveKenny3 小时前
Python 梯度下降法(六):Nadam Optimize
开发语言·python
Hello.Reader4 小时前
深入浅出 Rust 的强大 match 表达式
开发语言·后端·rust
是小崔啊5 小时前
事务03之MVCC机制
数据库·mysql·事务·
xrgs_shz6 小时前
MATLAB的数据类型和各类数据类型转化示例
开发语言·数据结构·matlab
LUCIAZZZ9 小时前
简单的SQL语句的快速复习
java·数据库·sql
来恩10039 小时前
C# 类与对象详解
开发语言·c#
komo莫莫da9 小时前
寒假刷题Day19
java·开发语言
ElseWhereR9 小时前
C++ 写一个简单的加减法计算器
开发语言·c++·算法