qcow2镜像大小压缩

本文拟对qcow2进行压缩进行简单介绍

背景

qcow2镜像在使用一段时间后,总是会不断膨胀变大,所以在导出分享时一般都需要进行压缩以缩减占用空间。

清除空洞

qcow2方式也有稀疏的问题,在磁盘级别上看,镜像会有大量连续的相同空洞,比如刚创建的镜像的swap分区,通过virt-sparsify 我们可以消除这些空洞,从而缩小磁盘大小,便于我们传输磁盘镜像。该方法耗时较久

bash 复制代码
qemu-img create -f qcow2 test2.qcow2 5G   #创建5G的qcow2镜像
# sudo apt install guestfs-tools # 安装工具包
virt-sparsify -x /root/test.qcow2 --convert qcow2 /root/test2.qcow2   #除镜像空洞
# 使用该方法不会降低系统开机速度
virt-sparsify --compress --convert qcow2 centos.img centos.qcow2    #镜像格式转换

fstrim方法

具体流程就是将qcow2镜像挂载出来,随后对每个分区进行fstrim操作。

在导出镜像之前,先在虚拟机系统的内部,对所有未使用,以及所有剩余可使用的磁盘空间进行全面置零填充操作,可以简单理解为将当前所有未存储有效数据的block(含已删除的文件block)全都进行写0覆盖,然后再进行镜像压缩导出,就可以忽略所有这些无用的数据空间了;该方法耗时较久。

bash 复制代码
#dd if=/dev/zero of=/null.dat   //创建一个全0的大文件,占满所有的剩余磁盘空间,需要很久时间
#rm -f /null.dat                //删除这个文件
 
#qemu-img convert -c -p -O qcow2 vm500G.qcow2 vm500G-mini.qcow2

进一步压缩

bash 复制代码
qemu-img convert -p -O qcow2 zero_disk.qcow2 new_disk.qcow2
# 没有使用 -c 选项,单独使用该方法镜像文件不会变小,需要先去空洞再convert
 
# 如果需要压缩,可以加上 -c 选项,文件会变得更小:
qemu-img convert -p -c -O qcow2 zero_disk.qcow2 compress_disk.qcow2
# 使用该方法会降低系统开机速度,原因是每次都到压缩镜像上的文件都需要解压缩,这会影响读性能

不影响性能

参考压缩qcow2镜像带来的性能损失简单分析这里的分析,对qcow2镜像进行压缩会对虚拟机性能产生影响。

第一种:用virt-sparsify -x uos1060-nogt.qcow2 --convert qcow2 uos-spar.qcow2 --tmp ./tmp/来清除空洞

第二种:

  1. 先用fstrim镜像
  2. qemu-img convert -p -O qcow2 src.qcow2 dst.qcow2

经过测试,这两种方法最后缩减镜像大小的效果基本一样。

已经被压缩的镜像如何恢复

重新转换成raw格式或者qcow2格式(不带-c压缩选项)

qemu-img convert -f qcow2 -p -O qcow2 src-c.qcow2 dst-uc.qcow2

参考

Does converting qcow2 without -c remove compression?

Can qemu-img uncompress qcow2 file?

An Overview of QEMU Storage Features

相关推荐
nashane13 分钟前
HarmonyOS 6学习:旋转动画优化与长截图性能调优——打造丝滑交互体验的深度实践
学习·交互·harmonyos·harmonyos 5
华清远见IT开放实验室1 小时前
智能手表完整项目实现,比赛求职双向加分,基于嵌入式大赛推荐开发板(STM32U5)
stm32·单片机·嵌入式硬件·学习·智能手表·嵌入式大赛
炽烈小老头1 小时前
【 每天学习一点算法 2026/04/22】四数相加 II
学习·算法
uncle_ll1 小时前
LangChain基础学习笔记
笔记·学习·langchain·llm·rag
三品吉他手会点灯1 小时前
C语言学习笔记 - 14.C编程预备计算机专业知识 - 本讲内容概述
c语言·笔记·学习
Thanwind1 小时前
从0开始的机器学习之旅(二):监督学习,从线性回归说起
学习·机器学习·线性回归
2501_942326441 小时前
易速乐考,轻松备考
学习·教育电商
菜鸟‍1 小时前
【CVPR 2026】LitePT:更轻、更强的点云 Transformer【论文学习】
深度学习·学习·transformer
斯维赤2 小时前
每天学习一个小算法:归并排序
学习·算法·排序算法
椰羊~王小美2 小时前
实践项目来串联概念(嵌入式、网络、后端、前端、AI)
学习