代码随想录算法训练营第十一天-239.滑动窗口最大值

  • 解题思想与代码实现,令人叹为观止
  • 队列的最佳应用
  • 从总体上讲,完成代码的思路是非常清晰的
    • 根据窗口大小,从源数据第一个开始,把数据依次压入队列中
    • 从压入队列的数据中找出最大值,放入结果集合中
    • 再将队列中第一个元素弹出,从尾部压入下一个元素,然后再找出当前队列中的最大值,放入结果集合中
    • 如此反复,直到最后一个元素
  • 双端队列的性质的应用
    • 滑动窗口最多放入的数据不超过窗口长度
    • 队列中的最前面的元素就是当前队列的最大值
      • 保证最大值在队列最前面的前提是,当数据被压住队列时,把比压入数据小的,且排在队列前面的元素全都弹出队列
      • 在循环压入数据过程中,正常是应该把队列中最前面元素弹出,但由于上一步已有把小的元素弹出队列的操作,所以这一步弹出队列第一个元素的操作可能是虚晃一枪,因为可能不需要真实删除元素,只是在有必要时才进行弹出操作
cpp 复制代码
#include <iostream>
#include <vector>
#include <deque>

class SlidingWindowDes {
private:    
    std::deque<int> que;
public:
    void pop(int value) {
        if (!que.empty() && que.front() == value)
            que.pop_front();
    }
    void push(int value) {
        while (!que.empty() && value > que.back())
            que.pop_back();
        que.push_back(value);
    }
    int getFront() {
        return que.front();
    }

};

class Solution {
public:
    std::vector<int> maxSlidingWindow(std::vector<int>& nums, int k) {
        SlidingWindowDes swd;
        std::vector<int> vec_result;
        for (int i = 0; i < k; i++)
            swd.push(nums.at(i));
        vec_result.push_back(swd.getFront());
        for (int i = k; i < nums.size(); ++i) {
            swd.pop(nums.at(i - k));
            swd.push(nums.at(i));
            vec_result.push_back(swd.getFront());
        }
        return vec_result;
    }
};

int main()
{
    std::vector<int> nums {1, 3, -1, -3, 5, 3, 6, 7};
    Solution s;
    std::vector<int> ret = s.maxSlidingWindow(nums, 3);
    for (int e: ret)
        std::cout << e << " ";
    std::cout << std::endl;
    return 0;
}
相关推荐
Fanxt_Ja18 分钟前
【LeetCode】算法详解#15 ---环形链表II
数据结构·算法·leetcode·链表
侃侃_天下19 分钟前
最终的信号类
开发语言·c++·算法
茉莉玫瑰花茶30 分钟前
算法 --- 字符串
算法
博笙困了41 分钟前
AcWing学习——差分
c++·算法
NAGNIP44 分钟前
认识 Unsloth 框架:大模型高效微调的利器
算法
NAGNIP44 分钟前
大模型微调框架之LLaMA Factory
算法
echoarts1 小时前
Rayon Rust中的数据并行库入门教程
开发语言·其他·算法·rust
Python技术极客1 小时前
一款超好用的 Python 交互式可视化工具,强烈推荐~
算法
徐小夕1 小时前
花了一天时间,开源了一套精美且支持复杂操作的表格编辑器tablejs
前端·算法·github
小刘鸭地下城1 小时前
深入浅出链表:从基础概念到核心操作全面解析
算法